Robin Wigglesworth explore les dépenses d'investissement massives des hyperscalers de l'IA et si leurs investissements seront rentables. Goldman Sachs estime que les hyperscalers américains dépenseront 800 milliards de dollars en 2026 et 1,1 billion de dollars en 2027 dans l'infrastructure de l'IA. Pour atteindre le seuil de rentabilité, ces entreprises doivent générer environ 300 milliards de dollars de revenus annuels liés à l'IA, ce qui représente environ quatre fois le taux actuel. Pour un retour sur investissement de 30 %, les revenus doivent atteindre 636 milliards de dollars.

Bien que les arriérés de revenus cloud dépassent 1,5 billion de dollars, la durabilité de ces chiffres reste incertaine. L'article note également que les applications logicielles d'IA construites sur cette infrastructure nécessiteront des dépenses supplémentaires, ce qui pourrait porter les dépenses totales des consommateurs et des entreprises en matière d'IA à près de 2 billions de dollars.