Dans le vaste complexe du régulateur des marchés de l'Inde situé dans le district financier dense de Mumbai, les officiels tournent vers l'intelligence artificielle pour policière certains des traders les plus sophistiqués au monde. Dans une journée de travail typique, des dizaines d'analystes se regroupent autour d'écrans, utilisant des outils d'IA pour trier des flux de données immenses — volumes d'actions, positions dérivées et identifiants algorithmiques — à la recherche d'anomalies, selon des personnes familières avec l'affaire.

Des indices boursiers suspects et des publications promotionnelles sont également suivis sur les réseaux sociaux et les forums, puis simultanément associés à l'activité de trading pour identifier d'éventuels schémas de pump-and-dump.

Cette initiative reflète l'effort plus large de SEBI pour moderniser la surveillance à mesure que les volumes de trading algorithmique augmentent et que la manipulation de marché transfrontalière progresse. Les analystes disent que les systèmes d'IA aident à détecter des modèles que les réviseurs humains pourraient manquer, y compris le trading insider coordonné et les stratégies d'usurpation.

Les régulateurs mondiaux adoptent des approches similaires basées sur la technologie, mais le régisseur financier de l'Inde est l'un des premiers d'Asie à déployer l'IA à une telle échelle.

Entités clés : Personnes : Chiranjivi Chakraborty, Ruchi Bhatia | Emplacements : Mumbai, Inde