ムンバイの密集した金融地域に所在するインドの市場規制機関の広大な複合体でも、職員たちは世界で最も高度なトレーダーを監視するために人工知能を活用している。通常の仕事日には、分析者たちが数十人が画面の周りに集まり、人工知能ツールを使用して膨大なデータストリーム—株式出来高、デリバティブポジション、アルゴリズム識別子—から異常を探している。この事実は、関係者の了解によるものだ。

可疑な株式のチップや宣伝的な投稿も、ソーシャルメディアやフォーラムで追跡され、取引活動と同時に照合され、潜在的なポンプアンドダンプスキームの特定に役立つ。

このイニシアチブは、アルゴリズム取引量の増加と国際的な市場操作の進行に伴い、SEBIの監視の現代化への広範な取り組みを反映している。分析者たちは、人間のレビューアが見逃す可能性のあるパターン、特に協調的インサイダー取引やスポーディング戦略の検出に役立つことを言う。

世界中の規制当局は類似の技術主導のアプローチを採用しているが、インドの金融ウォッチドッグは、この規模でAIを導入したアジアで最初の機関の一つである。

キーエンティティ：人物：Chiranjivi Chakraborty, Ruchi Bhatia | 場所：ムンバイ、インド