Nick Cammarata, chercheur chez la start-up d'IA Goodfire, a ouvert un article de blog de 26 000 mots par une affirmation frappante : « Je pense avoir de bonnes nouvelles sur la nature des réseaux neuronaux. » Il soutient que les grands modèles de langage pourraient être bien plus faciles à comprendre, et donc plus faciles à surveiller et à contrôler, que les chercheurs ne le pensaient auparavant. Ce texte a suscité des spéculations enflammées ainsi qu'une célébration prudente dans le monde de l'IA, même si tout le monde n'est pas convaincu. Dans un entretien réalisé le lendemain de la viralité de l'article, Cammarata a expliqué ce que, selon lui, les chercheurs font mal, ce que son travail démontre réellement, et pourquoi les sceptiques ne sont pas encore prêts à se réjouir.
Par ailleurs, les agents d'IA personnels brouillent la frontière longtemps établie entre robots et humains en ligne. Ces agents se chargent de tâches comme réserver des vols et des chambres d'hôtel. Le seul Muse de Meta a été téléchargé 5 millions de fois au cours de son premier mois. Le mélange d'agents et de visiteurs humains sur un internet conçu principalement pour les personnes a mal tourné, et de nombreux sites bloquent désormais les agents d'IA. Si la demande continue de croître, l'internet pourrait être repensé autour des agents plutôt que des personnes.
Ailleurs, des documents décrivent un plan de l'armée américaine permettant à des agents d'IA de repérer des cibles et de les neutraliser à des fins de piratage. Des experts préviennent que ce logiciel pourrait endommager des systèmes non visés. D'autres informations de la lettre d'information concernent un suspect dans une affaire d'écoute liée à OpenAI qui aurait bénéficié du soutien du gouvernement saoudien, une interdiction américaine des produits DeepSeek dans les systèmes gouvernementaux civils, et un effort européen pour bâtir sa propre version de Starlink.
Source: MIT Technology Review · Résumé par HeadlinesBriefing