L'essor des LLMs agentiques a fondamentalement changé la définition du 'code'. Là où le code servait autrefois d'artefact final du cycle de développement logiciel, les LLMs peuvent désormais le générer à la demande, réduisant le code à un moyen régénérable plutôt qu'à une fin. Cette évolution reflète les sentiments exprimés par Elon Musk, qui a suggéré que le code source devient similaire au langage assembleur, avec la capacité de l'IA à produire directement des binaires efficaces.
Cependant, ce changement soulève des questions sur le rôle des langues de programmation traditionnelles. Alors que les LLMs peuvent interpréter les invites et le contexte comme le nouveau 'code', les langues de programmation jouent toujours un rôle critique : réduire l'ambiguïté dans les spécifications que la langue naturelle comme l'anglais manque inhérentement.
Sans langues précises et non ambiguës, interpréter les spécifications au fil du temps devient sujet à erreur.
En essence, le code ne devient pas sans intérêt mais évolue. Tant que l'exécution déterministe compte, les langues de programmation restent essentielles, même si leur rôle évolue vers une spécification plus claire plutôt que des instructions directes à la machine.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing