Sygal es una herramienta de escritorio que convierte documentos en Markdown limpio y JSON estructurado, listos para la IA, directamente en tu equipo. Admite archivos PDF, Word y Excel, imágenes, escaneos, páginas web e incluso enlaces de YouTube, y los convierte en local para que puedan incorporarse a un prompt, a una base de conocimiento o a un flujo de datos.
La herramienta es especialmente útil para escaneos, imágenes y páginas web. Estos formatos contienen píxeles, maquetación y marcado que un modelo de IA paga por leer pero nunca utiliza. Una vez convertido a texto, el mismo contenido puede ser unas 2 a 7 veces más ligero en tokens, de modo que el modelo lee lo que importa. Los enlaces de YouTube llegan como transcripciones limpias, listas para resumir o buscar. Los archivos ya estructurados, como Word, Excel y PowerPoint, se normalizan en la misma salida coherente.
El flujo de trabajo es sencillo: arrastra un archivo, una URL o una captura de pantalla pegada con Cmd+V, convierte en unos 1,7 segundos por archivo, revisa el original junto al resultado y exporta en Markdown, JSON o ambos. Los archivos convertidos se guardan en una biblioteca local con búsqueda, y cada documento muestra su recuento de tokens. Sygal admite 29 formatos y permite usar tu propio proveedor de OCR, como OpenAI, Claude, Mistral, NVIDIA o Gemini, con tu propia clave de API.
Sygal está pensado para desarrolladores que crean pipelines RAG y agentes, para profesionales del derecho, la contabilidad, los recursos humanos y la sanidad que necesitan mantener documentos sensibles en su equipo, y para usuarios cotidianos que gestionan notas e investigaciones. Se ofrece por un pago único de 25 €, sin suscripción ni cuenta, con una prueba gratuita de 14 días en macOS 12+ y Windows 10+.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing