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Más de la mitad de los adultos estadounidenses carecen de comprensión básica de estadística

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Un nuevo estudio liderado por el investigador de Penn State Mark Ramos revela que el 62% de los adultos estadounidenses reporta poco o ningún entendimiento de conceptos estadísticos básicos, con solo el 11% usando estadísticas regularmente en la vida diaria. Publicado en PLOS One, la investigación analizó datos de encuesta representativos a nivel nacional de 1,000 encuestados recopilados en las Reuniones Conjuntas de Estadística de 2025 en Nashville, Tennessee. Una cuarta parte de los participantes reportó no tener entendimiento de estadística, mientras que el 37% reportó familiaridad limitada.

A pesar de esta brecha de conocimiento, nueve de cada diez participantes dijeron que confiarían más en las estadísticas para la toma de decisiones si entendieran mejor el tema. Ramos, profesor asistente de investigación de política y administración de salud, colaboró con el coautor Samuel Anyaso-Samuel, becario postdoctoral en el Instituto Nacional del Cáncer de los Institutos Nacionales de Salud, para presentar preguntas de encuesta sobre comprensión estadística y valores p.

Ramos enfatizó que la alfabetización estadística es crítica para evaluar evidencia en noticias, redes sociales y debates de política. Señaló que los conceptos están fundamentados en intuición y racionalidad, y destacó recursos gratuitos como los materiales del curso STAT 200: Estadística Elemental de Penn State disponibles en línea.

Entidades clave: Empresas: Penn State, Institutos Nacionales de Salud, Instituto Nacional del Cáncer, PLOS One | Personas: Mark Ramos, Samuel Anyaso-Samuel | Ubicaciones: University Park, Pa., Nashville, Tennessee

Preguntas frecuentes: ¿Por qué es importante la alfabetización estadística para el público general?

La alfabetización estadística ayuda a las personas a evaluar la calidad de la evidencia en informes de noticias, redes sociales y debates de política que afectan sus vidas, permitiéndoles tomar decisiones más informadas y comprender cuándo confiar o desconfiar de las afirmaciones estadísticas.