সিয়াটেল সিটি কাউন্সিল ফেয়ার প্রাইসিং অ্যান্ড ট্রান্সপারেন্সি এক্ট (CB 121267) পাস করে, যা সিয়াটেলকে আমেরিকার প্রথম শহর করে তোলে যা খাদ্য বিক্রয়ে ব্যক্তিগত মূল্য নির্ধারণ প্রতিবন্ধক। কনসিউমার রিপোর্টস দ্বারা সমর্থিত, এই বিলে ব্যক্তিগত ডেটা — যেমন ব্রাউজিং ইতিহাস, অবস্থান, আয়ের অনুমান, পরিবারের আকার এবং স্বাস্থ্য অবস্থা — ব্যবহার করে ব্যক্তিগত উপভোক্তাদের জন্য খাদ্যের দাম পরিবর্তন করা প্রতিবন্ধক। এটি বিভিন্ন ছूट প্র অনুমতি দেয় যখন شفافতা প্রয়োজন হয় এবং উপভোক্তা প্রোফাইলিং সীমিত থাকে। এই বিল এখন মেয়র উইলসনের স্বাক্ষরের জন্য অপেক্ষায় আছে।

কনসিউমার রিপোর্টসের সিনিয়র নীতিবিদ্বেষক গ্রেস গেডে বলেছেন: "কেউও ডেটা ব্রোকার চुपचাপ তথ্য সংগ্রহ করার কারণে মৌলিক প্রয়োজনীয়তাগুলির জন্য বেশি টাকা দাবি করা উচিত নয়... আপনি যে দাম দেখছেন, তা আপনি কে এই উপর ভিত্তি করে ভিন্ন হওয়া উচিত নয়।" কনসিউমার রিপোর্টসের তদ্বেষে খুলে আসে যে kroger দ্বারা ব্যাপক ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে, যার মধ্যে 62 পৃষ্ঠার কেনার প্রোফাইল অন্তর্ভুক্ত, এবং পाया গেলে যে instacartের অ্যালগরিদমিক মূল্য নির্ধারণের ফলে একই পণ্যের জন্য দামের পার্থক্য সর্বোচ্চ 23% হতে পারে, যা পরিবারদের বার্ষিকভাবে $1,200 বেশি খরচ করতে বাধ্য করতে পারে। ইনস্টাকার্ট পরে তার ভেদগত মূল্য নির্ধারণ প্রোগ্রাম বন্ধ করে দিয়েছে কিন্তু অংশীদারদের প্রমোশন পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়। CR এছাড়াও উবার এবং লিফট যে একই যাত্রার জন্য উল্লেখযোগ্য ভিন্ন দাম নিচ্ছে এবং উঠানো মূল দামের উপর ছूट বিজ্ঞাপন दे रहा है।

মেরিল্যান্ড, কানেক্টিকট এবং নিউ জার্সি সমতুল্য রাষ্ট্র-স্তরের প্রতিবন্ধক প্রয়োগ করেছে। কনসিউমার রিপোর্টস তার "মেক দ প্রাইস রাইট" ক্যাম্পেইন চালিয়ে যাচ্ছে, যা ন্যায্য মূল্য شفافতার জন্য প্রতিবাদ করে।

মূল একক: কোম্পানিগুলো: কনসিউমার রিপোর্টস, kroger, instacart, উবার, লিফট, গ্রাউন্ডওয়ার্ক কোল্যাবোরেটিভ, মোর পারফেক্ট ইউনিয়ন | লোকกร: গ্রেস গেডে, মেয়র উইলসন | স্থান: সিয়াটেল, ওয়াশিংটন, মেরিল্যান্ড, কানেক্টিকট, নিউ জার্সি

সাধারণ প্রশ্ন: নিগরানী মূল্য নির্ধারণ কি এবং সিয়াটেল কেন এটি প্রতিবন্ধক করল?

নিগরানী মূল্য নির্ধারণ ব্রাউজিং ইতিহাস, অবস্থান এবং আয়ের অনুমানের মতো ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করে একই খাদ্যের জন্য ভিন্ন দাম নিকে। সিয়াটেল এটি প্রতিবন্ধক इसलिए করে যাতে অন্যায্য মূল্য নির্ধারণ প্রতিরোধ করা যায় যেখানে উপভোক্তা তাদের ডেটা প্রোফাইলের ভিত্তিতে বেশি টাকা দান করে, পণ্যের প্রকৃত মূল্যের ভিত্তিতে নয়।