গবেষকরা ফ্রন্টিয়ার AI মডেলকে টয়োটা করোলার স্টিয়ারিং, অ্যাক্সিলারেটর ও ব্রেক নিয়ন্ত্রণে রেখে বাস্তব বিশ্ব ড্রাইভিং ক্ষমতা পরীক্ষা করেছেন। মূল্যায়ন একটি নির্দিষ্ট কোন কোর্সে অনুষ্ঠিত হয়েছিল যেখানে মডেলগুলোকে 4 মিটারের মধ্যে কেন্দ্রীয় লাইনে থেকে নেভিগেট করতে হয়েছিল। পারফরম্যান্স প্রচেষ্টা প্রগতি দ্বারা পরিমাপ করা হয়েছিল—কোনো সংঘাতের আগে কোর্স কেন্দ্রীয় লাইন বরাবর যে দূরত্ব অতিক্রম করা হয়েছিল—এবং সম্পূর্ণ রানের জন্য শেষ সময়। মেট্রিক্স প্রতিটি প্রচেষ্টার জন্য মোট টোকেন এবং তালিকামূল্যে খরচও ট্র্যাক করেছে। সেটআপ, ড্রাইভিংবেঞ্চ নামে পরিচিত, অনুসারীদের সোশ্যাল প্ল্যাটফর্মে @drivingbench এর মাধ্যমে প্রগতি ট্র্যাক করতে দেয়। সংঘাত ঘটনা প্রভাবের আগে পৌঁছানো দূরত্বে প্রগতি রিসেট করে। GPS গতি ডেটা প্রতিটি ড্রাইভের সময় অতিক্রান্ত সম্মিলিত দূরত্ব গণনায় সাহায্য করেছে। পরীক্ষাগুলোতে সফল রান এবং DNF (সমাপ্ত হয়নি) হিসাবে চিহ্নিত ব্যর্থতা দুটোই অন্তর্ভুক্ত ছিল।