VMAF হল নেটফ্লিক্স দ্বারা উন্নীত এমি জেতা ধারণামূলক ভিডিও গুণমান মূল্যায়ন অ্যালগরিদম। এই সফটওয়্যার প্যাকেজে একটি স্বতন্ত্র সি লাইব্রেরি, libvmaf, এবং তার পাইথন লাইব্রেরি র্যাপার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। পাইথন লাইব্রেরিটি কাস্টম VMAF মডেল প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার জন্য সরঞ্জামও প্রদান করে। libvmaf-এ আরও কিছু মেট্রিকের প্রয়োগও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: PSNR, PSNR-HVS, SSIM, MS-SSIM এবং CIEDE2000।
জুন ২০২৬-এ, নেটফ্লিক্স VMAF মডেলের একটি নতুন সেট (v1) মুক্তি দিয়েছে, যখন পুর্বী প্রজন্ম (v0) এখনও ডকুমেন্টেটেড অবস্থায় আছে। ৭ ডিসেম্বর ২০২৩-এ, libvmaf v3.0.0 মুক্তি দিয়েছে, যা অপ্টিমাইজেশন এবং বাগ ফিক্স অন্তর্ভুক্ত করে এবং v2.0.0-এ অবচয়িত API-এর সম্পূর্ণ মুছে ফেলা করেছে। v2.0.0 রিলিজটি স্থির-বিন্দু এবং x86 SIMD অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে 2x গতি বাড়তি অর্জন করেছে।
নেটফ্লিক্স ওপেন-সোর্স করেছে CAMBI (Contrast Aware Multiscale Banding Index), যা এর ব্যান্ডিং আর্টিফ্যাক্ট ডিটেক্টর, এবং VMAF-এর লাইসেন্স Apache 2.0 থেকে BSD+Patent-এ পরিবর্তন করেছে। VMAF এখন FFmpeg-এ একটি ফিল্টার হিসেবে অন্তর্ভুক্ত এবং ./configure --enable-libvmaf ব্যবহার করে কনফিগার করা যায়। একটি VMAF Dockerfile পাইথন লাইব্রেরি থেকে একটি ডকার ইমেজ তৈরি করে, এবং উইন্ডোজ বিল্ড নির্দেশিকাও উপলব্ধ।
FAQ Q: VMAF কি এবং এটি কীভাবে ব্যবহার করা হয়?
FAQ A: VMAF নেটফ্লিক্সের এমি জেতা ধারণামূলক ভিডিও গুণমান মূল্যায়ন অ্যালগরিদম, যা সি লাইব্রেরি (libvmaf), পাইথন লাইব্রেরি, কমান্ড-লাইন টুল এবং এফএফএমপেগ ফিল্টার হিসেবে উপলব্ধ, যা ভিডিও গুণমান মাপতে এবং অপ্টিমাইজ করতে ব্যবহৃত হয়।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing