VMAF من نتفليكس: تقييم جودة الفيديو الإدراكي

VMAF هو خوارزمية تقييم جودة الفيديو الإدراكي الحائزة على إيمي تم تطويرها بواسطة نتفليكس. تتضمن هذه الحزمة البرمجية مكتبة C مستقلة، libvmaf، وغلاف مكتبة بايثون الخاص بها. توفر مكتبة بايثون أيضًا أدوات لتدريب واختبار نموذج VMAF مخصص. كما تشمل libvmaf تنفيذات لعدة مقاييس أخرى: PSNR، PSNR-HVS، SSIM، MS-SSIM وCIEDE2000.

في يونيو 2026، أصدر نتفليكس مجموعة جديدة من نماذج VMAF (v1)، بينما يظل الجيل السابق (v0) موثقًا. في 7 ديسمبر 2023، تم إصدار libvmaf v3.0.0، الذي يحتوي على تحسينات وإصلاحات للأخطاء وإزالة كاملة لواجهات برمجة التطبيقات المهملة في v2.0.0. حقق إصدار v2.0.0 تسارعًا في السرعة بمعدل 2x من خلال التحسين بالنقطة الثابتة وتحسين SIMD لـ x86.

قامت نتفليكس بتشفير المصدر المفتوح CAMBI (مؤشر نطاق متعدد المراحلAware بالتباين)، وهو كاشفها للعيوب الشريطية، وغيّرت ترخيص VMAF من Apache 2.0 إلى BSD+براءة اختراع. أصبح VMAF الآن مشمولًا كفلتر في FFmpeg ويمكن تكوينه باستخدام ./configure --enable-libvmaf. ينتج ملف Dockerfile الخاص بـ VMAF صورة دوكر من مكتبة بايثون، كما تتوفر أيضًا تعليمات البناء لنظام Windows.

الأسئلة الشائعة س: ما هو VMAF وكيف يُستخدم؟

الأسئلة الشائعة ج: VMAF هو خوارزمية تقييم جودة الفيديو الإدراكي الحائزة على إيمي من نتفليكس، متوفرة كمكتبة C (libvmaf)، ومكتبة بايثون، وأداة سطر أوامر، ومرشح FFmpeg لقياس وتحسين جودة الفيديو.

المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing