أصدرت OpenAI أول نتائج أداء لشريحة جالابينو، أول شريحة استنتاج مخصصة لها، مما يُظهر سرعة وكفاءة رائدة في الصناعة. تقدم الشريحة 1.5 إلى 1.9 مرة أكثر عمل للذكاء الاصطناعي لكل واط عند الذروة في الإنتاجية و1.7 إلى 3.6 مرة أقل زمن استجابة من طرف إلى طرف مقارنةً بالنظم التجارية الرائدة المتاحة. بالنسبة للأحمال العاملة altamente التفاعلية، حقق جالابينو 2.1 إلى 4.1 مرة أداء أعلى.

أظهر الاختبار عبر نماذج GPT‑OSS 120B، Deep Seek R1 وKimi K2.5 1T مكاسب متسقة للهياكل المطورة داخل وخارج OpenAI. على أكبر نموذج، Kimi K2.5 1T، قدم جالابينو تقريبًا 1.5 مرة أعلى أداء ذروة لكل واط و3.4 مرة أقل زمن استجابة. تُصنف الشريحة بـ 700 واط، لكنها عملت بشكل مستمر عند أو أقل من 550 واط أثناء الاختبار.

تؤكد OpenAI على ميزة المكدس الكامل، حيث تصمم النماذج، وبرمجيات الخدمة، والشرائح، والذاكرة، والشبكات، والأنظمة معًا باستخدام بيانات أحمال العمل الحقيقية. يمثل جالابينو بداية منصة متعددة الأجيال، مع خطط لزيادة الإنتاج لتقديم منتجات أسرع وأكثر قدرة وكفاءة. قاست الشركة الأداء باستخدام معيار استنتاج X العام من Semi Analysis، وتقييم تجربة المستخدم المتطابقة عبر نطاقات التشغيل.

الكيانات الرئيسية: الشركات: OpenAI، Semi Analysis

الأسئلة الشائعة: كيف يقارن جالابينو مع أجهزة استنتاج الذكاء الاصطناعي الحالية؟

يقدم جالابينو عملًا أكثر للذكاء الاصطناعي لكل واط بنسبة 1.5-1.9x وزمن استجابة أقل بنسبة 1.7-3.6x مقارنةً بالنظم التجارية الرائدة، مع مكاسب تصل إلى 2.1-4.1x للأحمال العاملة altamente التفاعلية، بينما يعمل بقوة مستمرة تبلغ 550 واط مقابل تصنيف قدره 700 واط.