خضع نموذج مفتوح صغير، Qwen3-4B-Instruct، لضبط دقيق ليكتب دون العادات التي تميز النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي. صدر النموذج باسم qwen3-4b-deslop، ويتجنب الشرطات الطويلة وتراكيب "ليس X بل Y" وقوائم الثلاثة، ولا يحتاج إلى موجّه نظام. ويمكن تشغيله محليًا باستخدام Ollama عبر الأمر ollama run hf.co/erikkannike/qwen3-4b-deslop-v4-GGUF، وهو تنزيل بحجم 2.5 غيغابايت بصيغة Q4_K_M.
في 40 موجّهًا لم يرها النموذج أثناء التدريب، انخفضت درجة الحشو من 121 إلى 12.5 لكل 1000 كلمة، وتقع 68% من الإجابات ضمن نطاق الكتابة البشرية. وانخفضت الشرطات الطويلة من 20.5 لكل 1000 كلمة إلى صفر. ولا يزال النموذج يجيب إجابة صحيحة عن 30 من أصل 30 سؤالًا واقعيًا، ويلتزم بالنوع الأدبي المطلوب وطوله بقدر ما يفعل النموذج الأصلي.
حصلت نسخة وسيطة على 9.9، لكنها كانت تكتب بشكل ضعيف، فتنتج مقالات رأي بلا رأي، ودراسات مختلقة، وعادة ربط الجمل بـ", which". ولإصلاح ذلك أُضيف مرشح ثانٍ يتحقق من مطابقة الإجابات لما يطلبه الموجّه. والأسلوب الناتج بسيط إلى حد الفتور، ولا يزال النموذج يختلق أسماء وأماكن.
أُنجز العمل على جهاز Mac Book Air باستخدام 161 إجابة تدريبية. ويقول المؤلف إن الطريقة لا تعتمد على حجم النموذج، وإن الخطوة التالية هي تطبيقها على نماذج أكبر.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing