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Spi-Fly算法模仿果蝇嗅觉记忆

Ars Technica •
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昆虫启发的稀疏编码实现快速学习,避免灾难性遗忘。果蝇并非天赋异禀,您可能在阳台桌上放置太久的酒杯里拜倒过不少只蝇。尽管如此,工作于约14万个神经元——脑袋比罂粟种子还小的果蝇(学名Drosophila),仍能在片刻之间排序大量气味,并长期保留这些气味的记忆。在这方面,他们比当前的“电子鼻”做得更好。即便是市面上最先进的电子鼻,也往往价格昂贵,检测范围极窄,学习新气味后便会迅速遗忘旧气味。既然如此,何不直接复制果蝇的脑袋呢?这正是越来越多研究人员在询问的问题——包括Okinawa Institute of Science and Technology的Kevin Max和Yang Shen,他们的新算法Spi-Fly已在最近发表于Neuromorphic Computing and Engineering期刊的论文中描述。嗅觉是一种古怪的感官,从机械学角度看。视觉和听觉都可以归结为单一的物理维度——波长——可以在图表上绘制,这使其相对整洁地可研究。相比之下,气味分子无法归结为任何单一的物理维度。生物学必须找到更混乱的解决方案:成百上千种不同的受体蛋白,每种受体蛋白的结构都针对特定的分子特征,发挥组合化学信号,大脑 then 必须解码。这种系统的组合复杂度至今仍未被完全理解,直到1991年,Linda Buck和Richard Axel才甚至认识了负责气味受体基因家族的受体基因,这项工作为他们于2004年获得诺贝尔奖。尽管我们对嗅觉的理解仍存在困难,"电子鼻"仍然在市面上销售。Alpha MOS、Aryballe和Odotech等公司出售它们用于食品质量控制、环境监测和安检筛查。这些鼻子最弱的地方在于泛化能力。一台针对检测变质橄榄油的软件设备,与一台在机场安检点标记特定炸药的设备并不相同。将一种设备重新用于新任务通常需要几乎从头重新训练其软件。背后隐藏的两个技术瓶颈。首先,这些系统在可靠区分不同气味之前,需要大量手工标注的示例。其次,教会它们识别新气味时,往往会扰乱它们已有的知识,这是研究人员称为"灾难性遗忘"的问题——电子版的等等学会骑自行车后忘记了如何游泳。气味条码果蝇——以及许多其他昆虫——不受此类困扰,尽管它们的大脑极小。它们是如何在有限的脑力量下区分气味并记住它们的?根据论文作者的说法,秘密在于一种称为稀疏编码的东西。把它想象成果蝇大脑为每种气味分配一条条码。它的嗅觉系统依赖约2000种特化细胞,称为Kenyon细胞,它们接收从果蝇嗅觉受体传递过来的稀疏、随机连接的信号。这些Kenyon细胞全部向单个中枢传递信号:前额对称后侧神经元(APL,实际上是一对对称结构,每个脑半球一个)。APL细胞通过强烈的全局抑制向每个Kenyon细胞发出冲击,几乎全部silencing。那些在这次镇压之后仍然活跃的细胞,就是Max和Shen称为该特定气味条码的细胞。Spi-Fly的故事始于传感器完成其工作之后——这里发生的全部是模拟,使用预先记录的传感器数据,而该算法本身与捕捉气味本身无关。在Max和Shen的研究中,传感器读数转化为冲刺序列,稀疏地随机投射到一个隐藏层,代表Kenyon细胞,神经元之间进行抑制,而不是依赖单一的类似APL的裁判。从那里,隐藏层conn...