2016年，Geoffrey Hinton预测计算机将在五年内取代放射科医生。它们没有。放射学的队伍正在壮大，从业者预计在未来三十年内将增长26%。然而，Hinton的先见之明仍然成立：AI现在在许多影像任务中达到或超过人类表现。截至2026年初，FDA批准的1,400种AI医疗设备中，约有四分之三用于放射学。

AI工具起草报告，标记紧急影像，有时还能发现人眼看不见的异常。例如，一项对43项临床试验的分析发现，AI辅助结肠镜检查能发现更多息肉。诊断影像的人为错误率在3%到5%之间，全球每年造成约4000万错误。解决方案不是取代人类，而是将AI的精确性与人类经验相结合。

设计协作是复杂的。即使AI平均更可靠，它仍然会在人类不会犯错的地方出错，斯坦福大学的放射科医生Curtis Langlotz说。放射科医生必须评估每一个AI决策，这是圣犹大儿童研究医院的Paul Yi所说的“整个心理重连”。与基于规则的警报不同，AI神经网络是“黑盒”系统，使监督更加困难。

目标是将AI的技术准确性与人类的灵活性结合起来，以造福患者。