في عام 2016، توقع Geoffrey Hinton أن تحل أجهزة الكمبيوتر محل أطباء الأشعة في غضون خمس سنوات. لم يحدث ذلك. صفوف الأشعة في تزايد، حيث من المتوقع أن يتوسع الممارسون بنسبة 26 بالمائة خلال الثلاثين عامًا القادمة. ومع ذلك، فإن بصيرة Hinton صحيحة: الذكاء الاصطناعي الآن يطابق أو يتجاوز الأداء البشري في العديد من مهام التصوير. اعتبارًا من أوائل عام 2026، حوالي ثلاثة أرباع من 1,400 جهاز طبي مدعوم بالذكاء الاصطناعي وافقت عليه إدارة الغذاء والدواء الأمريكية مخصصة للأشعة.

أدوات الذكاء الاصطناعي تصيغ التقارير، وتحدد الصور العاجلة، وأحيانًا تكتشف تشوهات غير مرئية للعين البشرية. على سبيل المثال، وجد تحليل لـ 43 تجربة سريرية أن تنظير القولون بمساعدة الذكاء الاصطناعي يكشف المزيد من الأورام الحميدة. تتراوح معدلات الخطأ البشري في التصوير التشخيصي بين 3 إلى 5 بالمئة، مما يسبب حوالي 40 مليون خطأ سنويًا في جميع أنحاء العالم. الحل ليس استبدال البشر بل دمج دقة الذكاء الاصطناعي مع الخبرة البشرية.

تصميم التعاون معقد. حتى لو كان الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية في المتوسط، فإنه لا يزال يخطئ في أماكن لا يخطئ فيها البشر، كما يقول أخصائي الأشعة Curtis Langlotz من جامعة ستانفورد. يجب على أطباء الأشعة تقييم كل قرار من قرارات الذكاء الاصطناعي، وهو "إعادة توصيل عقلية كاملة" وفقًا لـ Paul Yi من مستشفى سانت جود لأبحاث الأطفال. على عكس التنبيهات القائمة على القواعد، فإن الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي هي أنظمة "الصندوق الأسود"، مما يجعل الإشراف أكثر صعوبة.

الهدف هو دمج الدقة التقنية للذكاء الاصطناعي مع المرونة البشرية لصالح المريض.