机器狗正从白宫等高安全场所的安保任务，逐步转向全球的农田与温室。起初，它们被部署在高价值作物区域，利用热传感器和摄像头进行守卫；但如今开发者们看到了其在数据收集方面的巨大潜力。传统的监测手段——如卫星、无人机和人工巡检——在温室环境中存在局限性：资源消耗大、成本高昂，或根本不可行；而轮式机器人则缺乏在崎岖地形上灵活移动的能力。配备AI视觉模型、激光雷达（LIDAR）和车载GPU的四足机器人，能够采集高分辨率图像，从而构建用于产量评估、病害检测和害虫识别的功能性数据集。瑞士农业科技公司先正达（Syngenta）与诺丁汉大学合作，率先推动了这一转变。其“机器狗”可在泥泞不平的地面上导航，不会损伤作物，填补了温室监测中的关键空白。它通过本地处理图像数据，能够识别杂草、检测病害并发现害虫。大众汽车（Volkswagen）也在波兰一处太阳能农场部署了机器羊，用于农业光伏研究。据先正达的Rob Lind表示，这些机器人擅长解读植物的“光语言”，有望解决诸如入侵性害虫和作物毁灭性病害等棘手问题。不过，美国联邦通信委员会（FCC）可能对类似无人机成像技术实施禁令，这给未来监管带来了不确定性。