تtransition كلاب الروobot من وظائف الأمان العالية في/sites مثل القصر الأبيض إلى الحقول الزراعية والبيوت المحمية في جميع أنحاء العالم. في البداية، تم نشرها لحماية المحاصيل ذات القيمة العالية باستخدام مستoshات حرارة وكاميرات، لكن المطورين ي الآن يرون إمكانيات أكبر في جمع البيانات. الطرق التقليدية مثل الأقمار الصناعية، والدرونز، وال inspections اليدوية محدودة، ومكثفة الموارد، أو غير عملية للبيوت المحمية، بينما تفتقر المركبات ذات العجلات إلى الحركة على الأراضي غير المنتظمة. كلاب الروobot ذات الأرجل الأربعة مزودة ب-commitment AI، وLIDAR، و GPUs على متن الطائرة، تلتقط صورًا عالية الدقة ل-commitment datasets لقياس الإنتاج، ولكشف الأمراض، وتحديد الآفات. شركة Syngenta السويسية للتقنيات الزراعية، بالixin مع جامعة Nottingham، ت pioneering هذا التحول. كلاب الروobot الخاصة بهم تتنقل على أرض طينية غير منظمة دون تلف المحاصيل، مما يملأ فجوة حاسمة في مراقبة البيوت المحمية. она كشف عن الأعشاب، وحدد الأمراض، وحدد الآفات من خلال معالجة الصور محليًا. deployments Volkswagen deployments روبوت أ_packages للبحث في الزراعة الكهروضوئية في مزرعة شمسية في بولندا. وفقًا لـ Rob Lind من Syngenta، هذه الروobotات متميزة في تفسير "لغة الضوء" من النباتات، مما قد يحل مشكلات صعوبة مثل الآفات الغازية والأمراض التي تدمر المحاصيل، رغم أن الحظر المحتمل من FCC على تكنولوجيا التصوير Similar للدرونز يبقى شكلًا من أشكال Uncertainty تنظيمية.