Meta推出了Muse Wonder系列,包括Muse Wonder和Muse Wonder Full,公司称其为用于个人和专业智能体任务的最强大模型。Muse Wonder今日已通过Meta Model API和Muse Code开放使用,而Muse Wonder Full则面向Muse Code订阅用户提供。这些模型标志着Meta扩展阶梯上的下一步,也是迈向个人超级智能的重大飞跃。
该系列结合了两项核心能力:主动记忆和主动专注。主动记忆使模型能够在多次对话中保存用户的重要背景信息,并在需要时检索相关细节。主动专注描述了模型如何持续推进困难目标:尝试替代方法、克服障碍、适应新信息、请求澄清,并在采取重要行动之前进行确认。
Meta表示,这些模型在个人和专业智能体、记忆及编程等关键基准测试中取得了业界领先的成绩。评估涵盖法律、金融和健康等领域的专业能力,其中包括Harvey的法律智能体基准测试,该测试考察模型能否依据源文件生成法律工作成果。专注性能则通过Focus Bench和SWE-Marathon进行衡量,后者是一项针对长期软件项目的测试。
Muse Wonder在Meta的千兆瓦级Prometheus数据中心完成训练,并以该公司此前发布的Muse Spark为基础。Muse Wonder将很快为Muse中的体验提供支持,并首先向订阅用户推出,同时也将驱动成果生成及更密集的处理流程。Meta计划利用Muse Wonder开发专用模型,以便在Muse中更广泛地使用。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要