Addleshaw Goddard人力资源部门测试了一个AI代理人，用来评估职位申请。该AI代理人使用Microsoft Copilot，对178份IT职位的申请进行评估。虽然人类精选了约十二个候选人，但AI呈现了自己的顶级候选人名单。名单并不匹配。AI对声称在记录时间内完成非凡IT成就的候选人印象深刻，专家怀疑这些是AI量身定制的简历。Addleshaw Goddard人力资源主管Katherine Rathbone指出，由于AI能力是一个评估标准，代理人可能将AI使用迹象解读为能力的证据。Jiannan Xu及其团队的工作论文模拟了24个职位的招聘过程。他们发现，使用与招聘方相同AI大型语言模型的候选人更可能被精选，概率提升23%至60%。这种偏倚在销售和会计等商务职位最高，在农业和汽车制造等职位最低。该研究表明，通过指示模型忽略简历来源、专注于内容，以及使用多个评估模型，可将AI偏倚减少一半以上。这凸显了招聘中日益增长的困境：职位申请者涌入市场使用AI申请，可能对传统方法或不同AI工具的用户形成不利。
关键实体：公司：Addleshaw Goddard、Microsoft | 人物：Pilita Clark、Katherine Rathbone、Jiannan Xu
FAQ：为什么AI代理人偏好AI生成的简历而不是人工编写的简历？
AI可能将简历中的AI使用迹象解读为AI能力的证据，因为这是一个职位标准。它可能积极偏好由AI编写的简历，这确认了使用与招聘方相同LLM的候选人更可能被精选，概率提升23%至60%。
来源: Financial Times Companies · 由HeadlinesBriefing整理摘要