اختبرت قسم موارد بشرية لدى شركة Addleshaw Goddard عميلًا بالذكاء الاصطناعي لتقييم طلبات الوظائف. باستخدام Microsoft Copilot، قيّم العميل 178 طلبًا لوظيفة تقنية المعلومات. بينما اختار البشر حوالي أربعين مرشحًا، قدّم الذكاء الاصطناعي أبرز مرشحيه. لم تتطابق القوائم. كان الذكاء الاصطناعي مندهشًا للمرشحين الذين يزعمون إنجازات استثنائية في تقنية المعلومات في وقت قياسي، والذين يشتبه الخبراء أنهم سير ذاتية مُعدّة للذكاء الاصطناعي. لاحظت كاترين راثبون، رئيسة موارد بشرية في Addleshaw Goddard، أنه بما أن قدرة الذكاء الاصطناعي كانت معيارًا، قد اختلف العميل في تفسير علامات استخدام الذكاء الاصطناعي كدليل على القدرة. وجدت ورقة عمل لدى جيانان إكس وزملائه أن من استخدم نفس نموذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي كالمُنشط كان أكثر احتمالًا للتمييز بنسبة 23 إلى 60 بالمئة. كان هذا التحيز الأعلى للوظائف التجارية مثل المبيعات والمحاسبة، وأدنى للزراعة والسيارات. تشير الدراسة إلى أن التحيز في الذكاء الاصطناعي يمكن تقليصه بنسبة تزيد عن النصف من خلال إعطاء المزامل تعليمات لتجاهل أصل السيرة الذاتية والتركيز على المحتوى، واستخدام نماذج تقييم متعددة. يُبرز ذلك ديلما متزايدة في التوظيف حيث يندفع المتقدمون للوظائف إلى الأسواق بطلبات مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي، مما قد يميز المتقدمين الذين يستخدمون الطرق التقليدية أو أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
الكيانات الرئيسية: الشركات: Addleshaw Goddard, Microsoft | الأشخاص: Pilita Clark, Katherine Rathbone, Jiannan Xu
السؤال الشائع: لماذا فضّل عميل الذكاء الاصطناعي السير الذاتية المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بالسير الذاتية المكتوبة بشكل بشري؟
الجواب: ربما قام الذكاء الاصطناعي بتفسير علامات استخدام الذكاء الاصطناعي في السيرة الذاتية كدليل على قدرة الذكاء الاصطناعي، إذ كان هذا معيارًا للوظيفة. ربما فضّل السير الذاتية المكتوبة بالذكاء الاصطناعي بشكل فعال، مؤكدًا أن المتقدمين الذين يستخدمون نفس نموذج اللغة الكبيرة كالمُنشط لديهم فرصة أعلى بنسبة 23-60٪ للتمييز.
}
المصدر: Financial Times Companies · لخّصه HeadlinesBriefing