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Invideo 借助 GPT-6 Astra 将色彩分级速度提升三倍

OpenAI Blog •
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编辑视频是一个接一个的创意和技术决策。编辑必须塑造故事、放置音效、构建过渡、调整色彩等。Invideo 是一款代理型视频编辑器,旨在处理这些工作,同时保持人类编辑的控制权。借助 GPT-6 Astra,Invideo 能够更好地规划和执行复杂编辑,并在时间线的正确位置进行更改。

“Astra 如何以帧级精度规划特定编辑,这相当令人惊叹。”——Sanket Shah,Invideo 首席执行官。AI 代理必须将编辑的指令转化为一系列步骤,选择正确的工具,执行工作,并验证结果。Sanket 表示,GPT-6 Astra 能够以比之前测试的模型更少的推理步骤来规划这些操作:“Astra 使用的推理集要少得多,因此输出 token 也更少,以完成复杂工作。”

Invideo 还观察到,随着任务变得更长、更复杂,Astra 能够执行多条指令而不丢失编辑的原始目标。GPT-6 Astra 在色彩工作方面尤其有效,代理必须从重叠的方法中选择,例如校正、分级、再生、LUT 和隔离。例如,在保留人物肤色的同时更改背景,需要代理在应用色彩之前跨帧隔离和跟踪人物。

“以前,我们看到色彩分级和色彩校正任务的失败率非常高。使用 Astra,成功率提高了大约三倍,”Sanket 说。GPT-6 Astra 还帮助 Invideo 将描述和视觉参考转化为自定义效果。一天之内,几位 Invideo 编辑使用该模型创建了大约 50 个效果。通过使用 GPT-6 Astra 的 Invideo 代理,创意专业人士可以保持对故事、品味和最终剪辑的控制,而不会浪费数小时在繁琐的规划和逐帧工作上。

关键实体:公司:Invideo,OpenAI | 人物:Sanket Shah