AI生成的证明常需通过形式化检验。OpenAI似乎在发布其Navier-Stokes问题证明时犯了一个微妙的错误，数学家团队声称。这个错误并不意味着证明是错误的，也并不意味着OpenAI正确解决了问题，但这确实引发了人们是否可以始终依赖AI模型生成的数学结果的疑问。
"对这些大型语言模型生成的证明，必须让人类阅读，这给数学家带来了巨大的额外负担"，剑桥大学的安德斯·汉森说道。9月8日，OpenAI宣布找到了Navier-Stokes问题的解，这是数学中最著名的公开问题之一。它发布了两个版本——一个用"自然语言"写成，另一个用计算机代码Lean编写。
问题是，汉森和他的团队说，两个证明不匹配。"这种形式化过程试图替代同行评审"，团队成员法比安·西莱奇也在剑桥大学表示。"同行评审意味着人类审视证明。但我们在这篇论文中展示的就是，使用这种类型的AI自动形式化无法发挥同等作用。"
该团队的具体主张依赖于证明中称为Lemma 8.6的部分。在自然语言证明中，一个方程要求一个值低于m + 4，而在Lean证明中等价的值低于m + 5，这在数学上更弱。OpenAI告诉《新科学家》杂志，他们知道这种不匹配，且这并不意味着任何一个证明无效。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要