科学家已证明，脑类器官能够传递与盲文字母相对应的信号，这是迈向未来节能生物混合计算机的关键一步。这些类器官通过远程方式与一个传感器相连，该传感器记录了不同盲文字母的触觉信号，每个字母都产生了独特的信号，使解码器能够区分这些字母。
单个脑类器官提供可准确解码信号的比例为61%。然而，由三个类器官组成的团队表现明显更好，产生准确信号的比例达到83%。该团队在区分信号与人工噪声方面也优于仅直接解码受干扰信号、未涉及类器官参与的解码器。
人脑是一种能效极高的计算机，试图模仿它的硅处理器相比传统处理器可实现巨大的节能效果。科学家目前正在尝试以人类前脑为模型的类器官，以开发节能的生物混合计算。一个关键的第一步是了解类器官能否可靠地接收和中继信号，布里斯托尔的一个研究团队正是利用盲文字母对此展开了调查。
布里斯托尔大学博士候选人、《人工智能前沿》（Frontiers in Artificial Intelligence）文章的第一作者Tianyi Liu表示：“我们可以从真实的触觉传感器获取信息，将其转换为活体神经网络能够接收的形式，然后从类器官的反应中恢复有意义的信息。”研究人员目前尚无法解释为何三个类器官的表现优于单个类器官，不过个体差异可能意味着它们之间能够相互补充。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要