(PR) NVIDIA Launches DGX Spark 64 GB Desktop AI Systems

Local AI is becoming more useful as capable open models shrink to fit on more devices. Coming this month, NVIDIA DGX Spark will be available with 64 GB of unified memory from top manufacturer partners—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP and MSI—giving developers, researchers and AI enthusiasts a new configuration with DGX OS and the NVIDIA AI software stack ready to use from day one. The new SKU runs capable local agents on device—privately, without cloud dependency. When workloads grow, two units can cluster together via NVIDIA Sync Cluster Assistant without additional setup.

DGX Spark combines NVIDIA Grace Blackwell compute, unified memory, NVIDIA Connect X-7 networking and an NVIDIA CUDA-accelerated AI software stack in one system. The new 64 GB configuration, available exclusively from manufacturer partners, keeps the platform at an accessible price point while retaining the GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS and full NVIDIA AI software stack—same as the 128 GB model. It supports up to 100-billion-parameter models and agentic applications fully on device.

Two 64 GB units clustered together deliver up to 1.7x performance compared with a single system in NVIDIA's Qwen 3.8 27B test. DGX Spark ships ready for agent development from day one—NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI libraries, Nemotron open models, and popular runtimes like Ollama, vLLM, and PyTorch with CUDA are supported out of the box. Blender is among the first major creator application providers to support the platform.

Every DGX Spark ships with a built-in NVIDIA Connect X-7 NIC. Two units can connect directly with a QSFP cable, pooling memory to 128 GB and expanding model support to up to 200 billion parameters. The NVIDIA Sync app configures this multi-node cluster seamlessly. Coming at the end of the month, NVIDIA Sync Model Launcher makes running local AI as simple as clicking a few buttons.

أصبح الذكاء الاصطناعي المحلي أكثر فائدة مع تقلص النماذج المفتوحة القادرة لتناسب المزيد من الأجهزة. هذا الشهر، سيكون NVIDIA DGX Spark متاحًا بسعة 64 جيجابايت من الذاكرة الموحدة من شركاء التصنيع الرائدين—Acer، ASUS، Dell، Gigabyte، HP وMSI—مما يمنح المطورين والباحثين وعشاق الذكاء الاصطناعي تكوينًا جديدًا مع DGX OS ومكدس برامج NVIDIA AI الجاهز للاستخدام من اليوم الأول. يقوم SKU الجديد بتشغيل وكلاء محليين قادرين على الجهاز—بشكل خاص، دون اعتماد على السحابة. عندما تنمو أعباء العمل، يمكن لوحدتين التجميع عبر NVIDIA Sync Cluster Assistant دون أي إعداد إضافي.

يجمع DGX Spark بين حوسبة NVIDIA Grace Blackwell والذاكرة الموحدة وشبكات NVIDIA Connect X-7 ومكدس برامج NVIDIA AI المسرع بواسطة CUDA في نظام واحد. التكوين الجديد بسعة 64 جيجابايت، المتاح حصريًا من شركاء التصنيع، يحافظ على المنصة عند نقطة سعر معقولة مع الاحتفاظ بـ GB10 Grace Blackwell Superchip وDGX OS ومكدس برامج NVIDIA AI الكامل—مثل طراز 128 جيجابايت. يدعم نماذج تصل إلى 100 مليار معامل وتطبيقات الوكلاء بالكامل على الجهاز.

وحدتان بسعة 64 جيجابايت مجتمعتان توفران أداءً يصل إلى 1.7x مقارنة بنظام واحد في اختبار NVIDIA Qwen 3.8 27B. يتم شحن DGX Spark جاهزًا لتطوير الوكلاء من اليوم الأول—NVIDIA Agent Toolkit ومكتبات CUDA-X AI ونماذج Nemotron المفتوحة وبيئات التشغيل الشائعة مثل Ollama وvLLM وPyTorch with CUDA مدعومة خارج الصندوق. Blender هو من بين أول مزودي تطبيقات المبدعين الرئيسيين الذين يدعمون المنصة.

يتم شحن كل DGX Spark ببطاقة NIC NVIDIA Connect X-7 مدمجة. يمكن لوحدتين الاتصال مباشرة بكابل QSFP، وتجميع الذاكرة إلى 128 جيجابايت وتوسيع دعم النموذج إلى ما يصل إلى 200 مليار معامل. يقوم تطبيق NVIDIA Sync بتكوين هذا الكتلة متعددة العقد بسلاسة. في نهاية الشهر، سيجعل NVIDIA Sync Model Launcher تشغيل الذكاء الاصطناعي المحلي بسيطًا مثل النقر على بضعة أزرار.

স্থানীয় AI আরও উপযোগী হয়ে উঠছে কারণ সক্ষম ওপেন মডেলগুলি ছোট হয়ে আরও ডিভাইসে ফিট হচ্ছে। এই মাসে, NVIDIA DGX Spark শীর্ষ নির্মাতা অংশীদারদের—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP এবং MSI—কাছ থেকে 64 GB ইউনিফাইড মেমোরি সহ উপলব্ধ হবে, যা ডেভেলপার, গবেষক এবং AI উত্সাহীদের DGX OS এবং NVIDIA AI সফ্টওয়্যার স্ট্যাক সহ একটি নতুন কনফিগারেশন দেবে, প্রথম দিন থেকেই ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত। নতুন SKU ডিভাইসে সক্ষম স্থানীয় এজেন্ট চালায়—ব্যক্তিগতভাবে, ক্লাউড নির্ভরতা ছাড়া। যখন ওয়ার্কলোড বাড়ে, দুটি ইউনিট অতিরিক্ত সেটআপ ছাড়াই NVIDIA Sync Cluster Assistant-এর মাধ্যমে ক্লাস্টার করতে পারে।

DGX Spark একটি সিস্টেমে NVIDIA Grace Blackwell কম্পিউট, ইউনিফাইড মেমোরি, NVIDIA Connect X-7 নেটওয়ার্কিং এবং একটি NVIDIA CUDA-ত্বরিত AI সফ্টওয়্যার স্ট্যাক একত্রিত করে। নতুন 64 GB কনফিগারেশন, শুধুমাত্র নির্মাতা অংশীদারদের মাধ্যমে উপলব্ধ, GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS এবং সম্পূর্ণ NVIDIA AI সফ্টওয়্যার স্ট্যাক—128 GB মডেলের মতো—বজায় রেখে প্ল্যাটফর্মটিকে একটি সাশ্রয়ী মূল্যের পয়েন্টে রাখে। এটি 100 বিলিয়ন প্যারামিটার পর্যন্ত মডেল এবং তাদের উপর নির্মিত এজেন্টিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সম্পূর্ণরূপে ডিভাইসে সমর্থন করে।

দুটি 64 GB ইউনিট একসাথে ক্লাস্টার করা NVIDIA-এর Qwen 3.8 27B পরীক্ষায় একটি একক সিস্টেমের তুলনায় 1.7x পর্যন্ত পারফরম্যান্স প্রদান করে। DGX Spark প্রথম দিন থেকেই এজেন্ট ডেভেলপমেন্টের জন্য প্রস্তুত পাঠানো হয়—NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI লাইব্রেরি, Nemotron ওপেন মডেল এবং Ollama, vLLM এবং PyTorch with CUDA-র মতো জনপ্রিয় রানটাইম বক্সের বাইরে সমর্থিত। Blender প্ল্যাটফর্মটিকে সমর্থনকারী প্রথম প্রধান ক্রিয়েটর অ্যাপ্লিকেশন প্রদানকারীদের মধ্যে একটি।

প্রতিটি DGX Spark একটি অন্তর্নির্মিত NVIDIA Connect X-7 NIC সহ পাঠানো হয়। দুটি ইউনিট QSFP কেবলের সাথে সরাসরি সংযোগ করতে পারে, মেমোরি 128 GB পর্যন্ত পুল করতে পারে এবং মডেল সমর্থন 200 বিলিয়ন প্যারামিটার পর্যন্ত প্রসারিত করতে পারে। NVIDIA Sync অ্যাপ এই মাল্টি-নোড ক্লাস্টারটি নির্বিঘ্নে কনফিগার করে। মাসের শেষে, NVIDIA Sync Model Launcher স্থানীয় AI চালানোকে কয়েকটি বোতাম ক্লিক করার মতো সহজ করে তুলবে।

Lokale KI wird immer nützlicher, da leistungsfähige offene Modelle schrumpfen, um auf mehr Geräte zu passen. In diesem Monat wird NVIDIA DGX Spark mit 64 GB einheitlichem Speicher von den führenden Herstellerpartnern—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP und MSI—erhältlich sein und Entwicklern, Forschern und KI-Enthusiasten eine neue Konfiguration mit DGX OS und dem NVIDIA AI-Software-Stack bieten, der ab dem ersten Tag einsatzbereit ist. Die neue SKU führt leistungsfähige lokale Agenten auf dem Gerät aus—privat, ohne Cloud-Abhängigkeit. Wenn Arbeitslasten wachsen, können zwei Einheiten über NVIDIA Sync Cluster Assistant ohne zusätzliche Einrichtung geclustert werden.

DGX Spark kombiniert NVIDIA Grace Blackwell Compute, einheitlichen Speicher, NVIDIA Connect X-7-Netzwerk und einen NVIDIA CUDA-beschleunigten KI-Software-Stack in einem System. Die neue 64-GB-Konfiguration, exklusiv über Herstellerpartner erhältlich, hält die Plattform zu einem erschwinglichen Preis, während sie den GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS und den vollständigen NVIDIA AI-Software-Stack beibehält—identisch mit dem 128-GB-Modell. Sie unterstützt Modelle mit bis zu 100 Milliarden Parametern und agentische Anwendungen vollständig auf dem Gerät.

Zwei geclusterte 64-GB-Einheiten liefern im NVIDIA Qwen 3.8 27B-Test eine bis zu 1,7-fache Leistung im Vergleich zu einem einzelnen System. DGX Spark wird ab dem ersten Tag bereit für die Agentenentwicklung ausgeliefert—NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI-Bibliotheken, Nemotron Open Models und beliebte Laufzeiten wie Ollama, vLLM und PyTorch with CUDA werden out of the box unterstützt. Blender ist einer der ersten großen Creator-Anwendungsanbieter, der die Plattform unterstützt.

Jeder DGX Spark wird mit einer integrierten NVIDIA Connect X-7-NIC ausgeliefert. Zwei Einheiten können direkt mit einem QSFP-Kabel verbunden werden, wodurch der Speicher auf 128 GB gepoolt und die Modellunterstützung auf bis zu 200 Milliarden Parameter erweitert wird. Die NVIDIA Sync-App konfiguriert diesen Multi-Node-Cluster nahtlos. Ende des Monats wird NVIDIA Sync Model Launcher die Ausführung lokaler KI so einfach machen wie das Klicken einiger Schaltflächen.

La IA local se está volviendo más útil a medida que los modelos abiertos capaces se reducen para caber en más dispositivos. Este mes, NVIDIA DGX Spark estará disponible con 64 GB de memoria unificada de los principales socios fabricantes—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI—ofreciendo a desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA una nueva configuración con DGX OS y la pila de software NVIDIA AI lista para usar desde el primer día. El nuevo SKU ejecuta agentes locales capaces en el dispositivo—de forma privada, sin dependencia de la nube. Cuando las cargas de trabajo crecen, dos unidades pueden agruparse mediante NVIDIA Sync Cluster Assistant sin configuración adicional.

DGX Spark combina la computación NVIDIA Grace Blackwell, memoria unificada, redes NVIDIA Connect X-7 y una pila de software NVIDIA AI acelerada por CUDA en un solo sistema. La nueva configuración de 64 GB, disponible exclusivamente a través de socios fabricantes, mantiene la plataforma a un precio accesible mientras conserva el GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS y la pila completa de software NVIDIA AI—igual que el modelo de 128 GB. Admite modelos de hasta 100 mil millones de parámetros y aplicaciones de agentes completamente en el dispositivo.

Dos unidades de 64 GB agrupadas ofrecen hasta 1.7x de rendimiento en comparación con un solo sistema en la prueba Qwen 3.8 27B de NVIDIA. DGX Spark se envía listo para el desarrollo de agentes desde el primer día—NVIDIA Agent Toolkit, bibliotecas CUDA-X AI, modelos abiertos Nemotron y tiempos de ejecución populares como Ollama, vLLM y PyTorch con CUDA son compatibles de fábrica. Blender es uno de los primeros proveedores importantes de aplicaciones creativas en admitir la plataforma.

Cada DGX Spark incluye una NIC NVIDIA Connect X-7 integrada. Dos unidades pueden conectarse directamente con un cable QSFP, agrupando la memoria a 128 GB y ampliando la compatibilidad de modelos hasta 200 mil millones de parámetros. La aplicación NVIDIA Sync configura este clúster multinodo sin problemas. A finales de mes, NVIDIA Sync Model Launcher hará que ejecutar IA local sea tan simple como hacer clic en unos botones.

L'IA locale devient de plus en plus utile à mesure que les modèles ouverts capables se réduisent pour tenir sur davantage d'appareils. Ce mois-ci, NVIDIA DGX Spark sera disponible avec 64 Go de mémoire unifiée auprès des principaux partenaires fabricants—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI—offrant aux développeurs, chercheurs et passionnés d'IA une nouvelle configuration avec DGX OS et la pile logicielle NVIDIA AI prête à l'emploi dès le premier jour. Le nouveau SKU exécute des agents locaux capables sur l'appareil—de manière privée, sans dépendance au cloud. Lorsque les charges de travail augmentent, deux unités peuvent se regrouper via NVIDIA Sync Cluster Assistant sans configuration supplémentaire.

DGX Spark combine le calcul NVIDIA Grace Blackwell, la mémoire unifiée, le réseau NVIDIA Connect X-7 et une pile logicielle NVIDIA AI accélérée par CUDA dans un seul système. La nouvelle configuration de 64 Go, disponible exclusivement auprès des partenaires fabricants, maintient la plateforme à un prix accessible tout en conservant le GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS et la pile complète NVIDIA AI—identique au modèle 128 Go. Il prend en charge les modèles jusqu'à 100 milliards de paramètres et les applications agentiques entièrement sur l'appareil.

Deux unités de 64 Go regroupées offrent jusqu'à 1,7x de performances par rapport à un seul système dans le test Qwen 3.8 27B de NVIDIA. DGX Spark est livré prêt pour le développement d'agents dès le premier jour—NVIDIA Agent Toolkit, bibliothèques CUDA-X AI, modèles ouverts Nemotron, et les environnements d'exécution populaires comme Ollama, vLLM et PyTorch with CUDA sont pris en charge dès la sortie de la boîte. Blender est parmi les premiers fournisseurs majeurs d'applications créatives à soutenir la plateforme.

Chaque DGX Spark est livré avec une carte réseau NVIDIA Connect X-7 intégrée. Deux unités peuvent se connecter directement avec un câble QSFP, regroupant la mémoire à 128 Go et étendant la prise en charge des modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres. L'application NVIDIA Sync configure ce cluster multi-nœuds de manière transparente. À la fin du mois, NVIDIA Sync Model Launcher rendra l'exécution de l'IA locale aussi simple que de cliquer sur quelques boutons.

स्थानीय AI अधिक उपयोगी होता जा रहा है क्योंकि सक्षम ओपन मॉडल छोटे होकर अधिक उपकरणों पर फिट होने लगे हैं। इस महीने, NVIDIA DGX Spark शीर्ष निर्माता भागीदारों—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP और MSI—से 64 GB यूनिफाइड मेमोरी के साथ उपलब्ध होगा, जो डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और AI उत्साही लोगों को DGX OS और NVIDIA AI सॉफ्टवेयर स्टैक के साथ एक नया कॉन्फ़िगरेशन देगा, जो पहले दिन से उपयोग के लिए तैयार है। नया SKU डिवाइस पर सक्षम स्थानीय एजेंट चलाता है—निजी तौर पर, क्लाउड निर्भरता के बिना। जब वर्कलोड बढ़ता है, तो दो यूनिट बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के NVIDIA Sync Cluster Assistant के माध्यम से क्लस्टर हो सकती हैं।

DGX Spark एक सिस्टम में NVIDIA Grace Blackwell कंप्यूट, यूनिफाइड मेमोरी, NVIDIA Connect X-7 नेटवर्किंग और NVIDIA CUDA-त्वरित AI सॉफ्टवेयर स्टैक को जोड़ता है। नया 64 GB कॉन्फ़िगरेशन, विशेष रूप से निर्माता भागीदारों के माध्यम से उपलब्ध, GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS और पूर्ण NVIDIA AI सॉफ्टवेयर स्टैक—128 GB मॉडल के समान—को बनाए रखते हुए प्लेटफॉर्म को एक सुलभ मूल्य बिंदु पर रखता है। यह 100 बिलियन पैरामीटर तक के मॉडल और उन पर बने एजेंटिक अनुप्रयोगों का पूरी तरह से डिवाइस पर समर्थन करता है।

दो 64 GB यूनिट एक साथ क्लस्टर होने पर NVIDIA के Qwen 3.8 27B परीक्षण में एकल सिस्टम की तुलना में 1.7x तक प्रदर्शन प्रदान करती हैं। DGX Spark पहले दिन से एजेंट विकास के लिए तैयार भेजा जाता है—NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI लाइब्रेरी, Nemotron ओपन मॉडल, और Ollama, vLLM, और PyTorch with CUDA जैसे लोकप्रिय रनटाइम बॉक्स से बाहर समर्थित हैं। Blender प्लेटफॉर्म का समर्थन करने वाले पहले प्रमुख क्रिएटर एप्लिकेशन प्रदाताओं में से एक है।

प्रत्येक DGX Spark एक अंतर्निहित NVIDIA Connect X-7 NIC के साथ भेजा जाता है। दो यूनिट QSFP केबल के साथ सीधे कनेक्ट हो सकती हैं, मेमोरी को 128 GB तक पूल कर सकती हैं और मॉडल समर्थन को 200 बिलियन पैरामीटर तक विस्तारित कर सकती हैं। NVIDIA Sync ऐप इस मल्टी-नोड क्लस्टर को सहजता से कॉन्फ़िगर करता है। महीने के अंत में, NVIDIA Sync Model Launcher स्थानीय AI चलाने को कुछ बटन क्लिक करने जितना सरल बना देगा।

AI lokal menjadi semakin berguna karena model terbuka yang mumpuni mengecil agar pas di lebih banyak perangkat. Bulan ini, NVIDIA DGX Spark akan tersedia dengan memori terpadu 64 GB dari mitra manufaktur terkemuka—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP dan MSI—memberikan pengembang, peneliti, dan penggemar AI konfigurasi baru dengan DGX OS dan tumpukan perangkat lunak NVIDIA AI yang siap digunakan sejak hari pertama. SKU baru ini menjalankan agen lokal yang mumpuni di perangkat—secara pribadi, tanpa ketergantungan cloud. Ketika beban kerja bertambah, dua unit dapat diklaster melalui NVIDIA Sync Cluster Assistant tanpa pengaturan tambahan.

DGX Spark menggabungkan komputasi NVIDIA Grace Blackwell, memori terpadu, jaringan NVIDIA Connect X-7, dan tumpukan perangkat lunak NVIDIA AI yang dipercepat CUDA dalam satu sistem. Konfigurasi baru 64 GB, tersedia secara eksklusif dari mitra manufaktur, menjaga platform pada titik harga yang terjangkau sambil mempertahankan GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS, dan tumpukan perangkat lunak NVIDIA AI lengkap—sama dengan model 128 GB. Ini mendukung model hingga 100 miliar parameter dan aplikasi agen sepenuhnya di perangkat.

Dua unit 64 GB yang diklaster bersama memberikan kinerja hingga 1,7x dibandingkan dengan satu sistem dalam pengujian Qwen 3.8 27B milik NVIDIA. DGX Spark dikirim siap untuk pengembangan agen sejak hari pertama—NVIDIA Agent Toolkit, pustaka CUDA-X AI, model terbuka Nemotron, dan runtime populer seperti Ollama, vLLM, dan PyTorch with CUDA didukung langsung. Blender adalah salah satu penyedia aplikasi kreator utama pertama yang mendukung platform ini.

Setiap DGX Spark dikirim dengan NIC NVIDIA Connect X-7 bawaan. Dua unit dapat terhubung langsung dengan kabel QSFP, menggabungkan memori hingga 128 GB dan memperluas dukungan model hingga 200 miliar parameter. Aplikasi NVIDIA Sync mengonfigurasi klaster multi-node ini dengan mulus. Pada akhir bulan, NVIDIA Sync Model Launcher akan membuat menjalankan AI lokal sesederhana mengklik beberapa tombol.

ローカルAIは、高性能なオープンモデルが小型化してより多くのデバイスに搭載されるにつれて、ますます有用になっています。今月、NVIDIA DGX Sparkは、主要メーカーパートナーであるAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIから64 GBのユニファイドメモリを搭載して提供され、開発者、研究者、AI愛好家に、DGX OSとNVIDIA AIソフトウェアスタックを初日から使用可能な新しい構成を提供します。新しいSKUは、デバイス上でローカルエージェントをプライベートに実行し、クラウドに依存しません。ワークロードが増大した場合、2台のユニットは追加設定なしでNVIDIA Sync Cluster Assistantを介してクラスタリングできます。

DGX Sparkは、NVIDIA Grace Blackwellコンピュート、ユニファイドメモリ、NVIDIA Connect X-7ネットワーキング、NVIDIA CUDAアクセラレーションAIソフトウェアスタックを1つのシステムに統合します。新しい64 GB構成は、メーカーパートナーからのみ入手可能で、GB10 Grace Blackwell Superchip、DGX OS、完全なNVIDIA AIソフトウェアスタック（128 GBモデルと同じ）を維持しながら、手頃な価格帯を実現しています。最大1000億パラメータのモデルと、それに基づくエージェントアプリケーションを完全にデバイス上でサポートします。

2台の64 GBユニットをクラスタリングすると、NVIDIAのQwen 3.8 27Bテストにおいて、単一システムと比較して最大1.7倍のパフォーマンスを実現します。DGX Sparkは初日からエージェント開発に対応して出荷されます。NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AIライブラリ、Nemotronオープンモデル、Ollama、vLLM、PyTorch with CUDAなどの一般的なランタイムがすぐにサポートされます。Blenderは、このプラットフォームをサポートする最初の主要クリエイターアプリケーションプロバイダーの1つです。

各DGX Sparkには、内蔵のNVIDIA Connect X-7 NICが搭載されています。2台のユニットはQSFPケーブルで直接接続でき、メモリを128 GBにプールし、モデルサポートを最大2000億パラメータに拡張できます。NVIDIA Syncアプリは、このマルチノードクラスターをシームレスに構成します。今月末には、NVIDIA Sync Model Launcherにより、ローカルAIの実行が数回のボタンクリックと同じくらい簡単になります。

A IA local está se tornando mais útil à medida que modelos abertos capazes se reduzem para caber em mais dispositivos. Este mês, o NVIDIA DGX Spark estará disponível com 64 GB de memória unificada dos principais parceiros fabricantes—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI—oferecendo a desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA uma nova configuração com DGX OS e a pilha de software NVIDIA AI pronta para uso desde o primeiro dia. O novo SKU executa agentes locais capazes no dispositivo—de forma privada, sem dependência de nuvem. Quando as cargas de trabalho crescem, duas unidades podem se agrupar via NVIDIA Sync Cluster Assistant sem configuração adicional.

O DGX Spark combina a computação NVIDIA Grace Blackwell, memória unificada, rede NVIDIA Connect X-7 e uma pilha de software NVIDIA AI acelerada por CUDA em um único sistema. A nova configuração de 64 GB, disponível exclusivamente através de parceiros fabricantes, mantém a plataforma a um preço acessível enquanto retém o GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS e a pilha completa de software NVIDIA AI—igual ao modelo de 128 GB. Ele suporta modelos de até 100 bilhões de parâmetros e aplicações de agentes totalmente no dispositivo.

Duas unidades de 64 GB agrupadas oferecem até 1,7x de desempenho em comparação com um único sistema no teste Qwen 3.8 27B da NVIDIA. O DGX Spark é enviado pronto para o desenvolvimento de agentes desde o primeiro dia—NVIDIA Agent Toolkit, bibliotecas CUDA-X AI, modelos abertos Nemotron e runtimes populares como Ollama, vLLM e PyTorch with CUDA são suportados prontos para uso. Blender é um dos primeiros grandes provedores de aplicativos criativos a suportar a plataforma.

Cada DGX Spark é enviado com uma NIC NVIDIA Connect X-7 integrada. Duas unidades podem se conectar diretamente com um cabo QSFP, agrupando a memória para 128 GB e expandindo o suporte a modelos para até 200 bilhões de parâmetros. O aplicativo NVIDIA Sync configura este cluster multinó de forma transparente. No final do mês, o NVIDIA Sync Model Launcher tornará a execução de IA local tão simples quanto clicar em alguns botões.

Локальный ИИ становится все более полезным, поскольку мощные открытые модели уменьшаются, чтобы поместиться на большем количестве устройств. В этом месяце NVIDIA DGX Spark будет доступен с 64 ГБ унифицированной памяти от ведущих партнеров-производителей—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI—предоставляя разработчикам, исследователям и энтузиастам ИИ новую конфигурацию с DGX OS и стеком программного обеспечения NVIDIA AI, готовым к использованию с первого дня. Новый SKU запускает мощные локальные агенты на устройстве—конфиденциально, без зависимости от облака. Когда рабочие нагрузки растут, два устройства могут объединяться в кластер через NVIDIA Sync Cluster Assistant без дополнительной настройки.

DGX Spark объединяет вычисления NVIDIA Grace Blackwell, унифицированную память, сеть NVIDIA Connect X-7 и стек программного обеспечения NVIDIA AI, ускоренный CUDA, в одной системе. Новая конфигурация на 64 ГБ, доступная исключительно через партнеров-производителей, сохраняет платформу по доступной цене, сохраняя GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS и полный стек программного обеспечения NVIDIA AI—так же, как модель на 128 ГБ. Она поддерживает модели до 100 миллиардов параметров и агентские приложения полностью на устройстве.

Два устройства по 64 ГБ, объединенные в кластер, обеспечивают производительность до 1,7x по сравнению с одной системой в тесте NVIDIA Qwen 3.8 27B. DGX Spark поставляется готовым к разработке агентов с первого дня—NVIDIA Agent Toolkit, библиотеки CUDA-X AI, открытые модели Nemotron и популярные среды выполнения, такие как Ollama, vLLM и PyTorch with CUDA, поддерживаются из коробки. Blender является одним из первых крупных поставщиков творческих приложений, поддерживающих платформу.

Каждый DGX Spark поставляется со встроенной сетевой картой NVIDIA Connect X-7. Два устройства могут напрямую подключаться с помощью кабеля QSFP, объединяя память до 128 ГБ и расширяя поддержку моделей до 200 миллиардов параметров. Приложение NVIDIA Sync бесшовно настраивает этот многоузловой кластер. В конце месяца NVIDIA Sync Model Launcher сделает запуск локального ИИ таким же простым, как нажатие нескольких кнопок.

本地AI正变得越来越有用，因为功能强大的开放模型不断缩小，以适应更多设备。本月，NVIDIA DGX Spark将提供64 GB统一内存版本，来自顶级制造商合作伙伴——Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP和MSI——为开发者、研究人员和AI爱好者提供全新配置，预装DGX OS和NVIDIA AI软件栈，开箱即用。新款SKU可在设备上本地运行强大的AI代理，保护隐私，无需依赖云端。当工作负载增长时，两台设备可通过NVIDIA Sync Cluster Assistant无缝集群，无需额外设置。

DGX Spark将NVIDIA Grace Blackwell计算、统一内存、NVIDIA Connect X-7网络和NVIDIA CUDA加速AI软件栈集成于一体。新款64 GB配置仅通过制造商合作伙伴独家销售，在保持平台亲民价格的同时，保留了GB10 Grace Blackwell超级芯片、DGX OS和完整的NVIDIA AI软件栈——与128 GB型号相同。它支持高达1000亿参数的模型及基于这些模型的代理应用，完全在设备上运行。

两台64 GB设备集群后，在NVIDIA的Qwen 3.8 27B测试中，性能相比单台系统提升高达1.7倍。DGX Spark从第一天起就为代理开发做好准备——NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI库、Nemotron开放模型，以及Ollama、vLLM和PyTorch with CUDA等流行运行时均开箱即用。Blender是首批支持该平台的主要创作者应用提供商之一。

每台DGX Spark均内置NVIDIA Connect X-7网卡。两台设备可通过QSFP线缆直接连接，将内存池化至128 GB，并将模型支持扩展至高达2000亿参数。NVIDIA Sync应用可无缝配置此多节点集群。本月底，NVIDIA Sync Model Launcher将让运行本地AI变得像点击几个按钮一样简单。