Muse Wonder

Meta has introduced the Muse Wonder series, featuring Muse Wonder and Muse Wonder Full, which the company describes as its most capable models for personal and professional agentic tasks. Muse Wonder is available today through the Meta Model API and Muse Code, while Muse Wonder Full is available to Muse Code subscribers. The models mark the next step on Meta's scaling ladder and a major leap toward personal superintelligence.

The series combines two core capabilities, Active Memory and Active Focus. Active Memory lets the model carry important context about users across conversations and retrieve relevant details when needed. Active Focus describes how the model keeps working toward difficult goals by trying alternative approaches, working through blockers, adapting to new information, asking for clarification and checking in before important actions.

Meta says the models achieve state-of-the-art results across key benchmarks for personal and professional agents, memory and coding. Evaluations cover domain expertise in law, finance and health, including Harvey's Legal Agent Benchmark, which tests whether models can work from source documents to produce legal work products. Focus performance is measured through Focus Bench and SWE-Marathon, a test of long-running software projects.

Muse Wonder was trained at Meta's gigawatt-scale Prometheus data center and builds on the company's earlier Muse Spark release. Muse Wonder will soon power experiences in Muse, rolling out first to subscribers, and will also drive artifact generation and more intensive processes. Meta plans to use Muse Wonder to develop specialized models for broader use across Muse.

أطلقت Meta سلسلة Muse Wonder، التي تضم Muse Wonder وMuse Wonder Full، وتصفها الشركة بأنها أكثر نماذجها قدرة على المهام الوكيلية الشخصية والمهنية. Muse Wonder متاح اليوم عبر Meta Model API وMuse Code، بينما يتوفر Muse Wonder Full لمشتركي Muse Code. وتمثل النماذج الخطوة التالية على سلم التوسع لدى Meta وقفزة كبيرة نحو الذكاء الخارق الشخصي.

تجمع السلسلة بين قدرتين أساسيتين هما الذاكرة النشطة والتركيز النشط. تتيح الذاكرة النشطة للنموذج حمل السياق المهم عن المستخدمين عبر المحادثات واسترجاع التفاصيل ذات الصلة عند الحاجة. ويصف التركيز النشط كيف يواصل النموذج العمل نحو الأهداف الصعبة عبر تجربة نهج بديلة، والتغلب على العوائق، والتكيف مع المعلومات الجديدة، وطلب التوضيح، والتحقق قبل الإجراءات المهمة.

تقول Meta إن النماذج تحقق نتائج متقدمة في المعايير الرئيسية للوكلاء الشخصيين والمهنيين والذاكرة والبرمجة. وتغطي التقييمات الخبرة في مجالات مثل القانون والمالية والصحة، بما في ذلك Legal Agent Benchmark من Harvey، الذي يختبر قدرة النماذج على العمل انطلاقا من المستندات المصدرية لإنتاج أعمال قانونية. ويُقاس أداء التركيز عبر Focus Bench وSWE-Marathon، وهو اختبار لمشاريع البرمجيات طويلة الأمد.

جرى تدريب Muse Wonder في مركز بيانات Prometheus التابع لـ Meta، بقدرة جيجاواط، ويستند إلى إصدار الشركة السابق Muse Spark. وسيشغّل Muse Wonder قريبا التجارب داخل Muse، ويُطرح أولا للمشتركين، كما سيدعم توليد المخرجات والعمليات الأكثر كثافة. وتخطط Meta لاستخدام Muse Wonder لتطوير نماذج متخصصة للاستخدام الأوسع داخل Muse.

Meta Muse Wonder সিরিজ চালু করেছে, যেখানে Muse Wonder ও Muse Wonder Full রয়েছে, যা কোম্পানিটি ব্যক্তিগত ও পেশাদার এজেন্টিক কাজের জন্য তাদের সবচেয়ে সক্ষম মডেল বলে বর্ণনা করেছে। Muse Wonder আজ Meta Model API ও Muse Code-এর মাধ্যমে উপলব্ধ, আর Muse Wonder Full উপলব্ধ Muse Code-এর সাবস্ক্রাইবারদের জন্য। এই মডেলগুলো Meta-এর স্কেলিং সিঁড়ির পরবর্তী ধাপ এবং ব্যক্তিগত সুপারইন্টেলিজেন্সের দিকে এক বড় লাফ।

এই সিরিজ দুটি মূল সক্ষমতাকে একত্র করে: Active Memory ও Active Focus। Active Memory মডেলকে কথোপকথন জুড়ে ব্যবহারকারী সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রেক্ষাপট ধরে রাখতে এবং প্রয়োজনে প্রাসঙ্গিক বিবরণ ফিরিয়ে আনতে দেয়। Active Focus বর্ণনা করে কীভাবে মডেল বিকল্প পদ্ধতি চেষ্টা করে, বাধা অতিক্রম করে, নতুন তথ্যের সঙ্গে খাপ খায়, স্পষ্টীকরণ চায় এবং গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের আগে যাচাই করে কঠিন লক্ষ্যের দিকে কাজ চালিয়ে যায়।

Meta বলছে, ব্যক্তিগত ও পেশাদার এজেন্ট, মেমরি ও কোডিংয়ের মূল বেঞ্চমার্কে এই মডেলগুলো অত্যাধুনিক ফল দেখিয়েছে। মূল্যায়নে আইন, অর্থ ও স্বাস্থ্যের মতো ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত, যেখানে Harvey-এর Legal Agent Benchmark রয়েছে, যা পরীক্ষা করে মডেল উৎস নথি থেকে আইনি কাজ তৈরি করতে পারে কি না। Focus-এর কর্মক্ষমতা মাপা হয় Focus Bench ও SWE-Marathon দিয়ে, যা দীর্ঘমেয়াদি সফটওয়্যার প্রকল্পের পরীক্ষা।

Muse Wonder Meta-এর গিগাওয়াট-স্কেলের Prometheus ডেটা সেন্টারে প্রশিক্ষিত হয়েছে এবং কোম্পানির আগের সংস্করণ Muse Spark-এর ভিত্তিতে গড়ে উঠেছে। Muse Wonder শীঘ্রই Muse-এর অভিজ্ঞতাগুলোকে শক্তি জোগাবে, প্রথমে সাবস্ক্রাইবারদের কাছে ছড়িয়ে দেওয়া হবে, এবং আর্টিফ্যাক্ট তৈরি ও আরও নিবিড় প্রক্রিয়াও চালাবে। Meta Muse জুড়ে বৃহত্তর ব্যবহারের জন্য বিশেষায়িত মডেল তৈরিতে Muse Wonder ব্যবহারের পরিকল্পনা করছে।

Meta hat die Muse-Wonder-Reihe vorgestellt, zu der Muse Wonder und Muse Wonder Full gehören. Das Unternehmen beschreibt sie als seine leistungsfähigsten Modelle für persönliche und berufliche agentische Aufgaben. Muse Wonder ist heute über die Meta Model API und Muse Code verfügbar, während Muse Wonder Full Abonnenten von Muse Code zur Verfügung steht. Die Modelle markieren den nächsten Schritt auf Metas Skalierungsleiter und einen großen Sprung hin zu persönlicher Superintelligenz.

Die Reihe kombiniert zwei zentrale Fähigkeiten, Active Memory und Active Focus. Active Memory ermöglicht es dem Modell, wichtigen Kontext über Nutzer hinweg über mehrere Gespräche zu bewahren und bei Bedarf relevante Details abzurufen. Active Focus beschreibt, wie das Modell an schwierigen Zielen weiterarbeitet, indem es alternative Ansätze ausprobiert, Hindernisse überwindet, sich an neue Informationen anpasst, um Klärung bittet und vor wichtigen Aktionen nachfragt.

Meta erklärt, dass die Modelle bei zentralen Benchmarks für persönliche und berufliche Agenten, Gedächtnis und Programmierung Spitzenergebnisse erzielen. Die Bewertungen decken Fachwissen in Bereichen wie Recht, Finanzen und Gesundheit ab, darunter Harveys Legal Agent Benchmark, der prüft, ob Modelle anhand von Quelldokumenten juristische Arbeitsergebnisse erstellen können. Die Fokusleistung wird mit Focus Bench und SWE-Marathon gemessen, einem Test für langlaufende Softwareprojekte.

Muse Wonder wurde im gigawattstarken Prometheus-Rechenzentrum von Meta trainiert und baut auf der früheren Veröffentlichung Muse Spark auf. Muse Wonder wird bald Erlebnisse in Muse antreiben, zunächst für Abonnenten ausgerollt, und außerdem die Erstellung von Artefakten sowie intensivere Prozesse übernehmen. Meta plant, Muse Wonder zu nutzen, um spezialisierte Modelle für einen breiteren Einsatz in Muse zu entwickeln.

Meta ha presentado la serie Muse Wonder, que incluye Muse Wonder y Muse Wonder Full, a la que la empresa describe como sus modelos más capaces para tareas agénticas personales y profesionales. Muse Wonder está disponible hoy a través de la API de Modelos de Meta y de Muse Code, mientras que Muse Wonder Full está disponible para los suscriptores de Muse Code. Los modelos marcan el siguiente paso en la escalera de escalado de Meta y un gran salto hacia la superinteligencia personal.

La serie combina dos capacidades fundamentales, Memoria Activa y Enfoque Activo. La Memoria Activa permite al modelo conservar el contexto importante sobre los usuarios a lo largo de las conversaciones y recuperar los detalles relevantes cuando es necesario. El Enfoque Activo describe cómo el modelo sigue trabajando hacia objetivos difíciles probando enfoques alternativos, superando obstáculos, adaptándose a nueva información, pidiendo aclaraciones y consultando antes de las acciones importantes.

Meta afirma que los modelos logran resultados de vanguardia en los principales benchmarks para agentes personales y profesionales, memoria y programación. Las evaluaciones abarcan la experiencia en dominios como el derecho, las finanzas y la salud, incluido el Legal Agent Benchmark de Harvey, que prueba si los modelos pueden trabajar a partir de documentos fuente para producir trabajos jurídicos. El rendimiento en enfoque se mide mediante Focus Bench y SWE-Marathon, una prueba de proyectos de software de larga duración.

Muse Wonder fue entrenado en el centro de datos Prometheus de Meta, de escala gigavatio, y se basa en el lanzamiento anterior de la compañía, Muse Spark. Muse Wonder pronto impulsará experiencias en Muse, desplegándose primero para los suscriptores, y también impulsará la generación de artefactos y procesos más intensivos. Meta planea usar Muse Wonder para desarrollar modelos especializados para un uso más amplio en Muse.

Meta a présenté la série Muse Wonder, qui comprend Muse Wonder et Muse Wonder Full, que l'entreprise décrit comme ses modèles les plus performants pour les tâches agentiques personnelles et professionnelles. Muse Wonder est disponible dès aujourd'hui via la Meta Model API et Muse Code, tandis que Muse Wonder Full est accessible aux abonnés de Muse Code. Ces modèles marquent la prochaine étape de l'échelle de montée en puissance de Meta et un bond majeur vers la superintelligence personnelle.

La série associe deux capacités essentielles, la Mémoire active et le Focus actif. La Mémoire active permet au modèle de conserver le contexte important concernant les utilisateurs d'une conversation à l'autre et de retrouver les détails pertinents en cas de besoin. Le Focus actif décrit la façon dont le modèle continue de travailler sur des objectifs difficiles en essayant d'autres approches, en surmontant les obstacles, en s'adaptant aux nouvelles informations, en demandant des précisions et en vérifiant avant les actions importantes.

Meta affirme que les modèles atteignent des résultats de pointe sur les principaux benchmarks pour les agents personnels et professionnels, la mémoire et le codage. Les évaluations couvrent l'expertise dans des domaines tels que le droit, la finance et la santé, notamment le Legal Agent Benchmark de Harvey, qui teste la capacité des modèles à travailler à partir de documents sources pour produire des travaux juridiques. Les performances en matière de focus sont mesurées grâce à Focus Bench et à SWE-Marathon, un test portant sur de longs projets logiciels.

Muse Wonder a été entraîné dans le centre de données Prometheus de Meta, d'une puissance de l'ordre du gigawatt, et s'appuie sur la version précédente de l'entreprise, Muse Spark. Muse Wonder alimentera bientôt les expériences dans Muse, d'abord déployées auprès des abonnés, et pilotera également la génération d'artefacts et des processus plus intensifs. Meta prévoit d'utiliser Muse Wonder pour développer des modèles spécialisés destinés à un usage plus large au sein de Muse.

Meta ने Muse Wonder श्रृंखला पेश की है, जिसमें Muse Wonder और Muse Wonder Full शामिल हैं, जिन्हें कंपनी व्यक्तिगत और पेशेवर एजेंटिक कार्यों के लिए अपने सबसे सक्षम मॉडल बताती है। Muse Wonder आज Meta Model API और Muse Code के माध्यम से उपलब्ध है, जबकि Muse Wonder Full Muse Code के सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है। ये मॉडल Meta की स्केलिंग सीढ़ी पर अगला कदम हैं और व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस की दिशा में एक बड़ी छलांग हैं।

यह श्रृंखला दो मुख्य क्षमताओं को जोड़ती है: Active Memory और Active Focus। Active Memory मॉडल को बातचीत के दौरान उपयोगकर्ताओं के बारे में महत्वपूर्ण संदर्भ बनाए रखने और आवश्यकता पड़ने पर प्रासंगिक विवरण वापस लाने देती है। Active Focus बताता है कि मॉडल कठिन लक्ष्यों की ओर कैसे काम करता रहता है, वैकल्पिक तरीके आज़माकर, बाधाओं से निपटकर, नई जानकारी के अनुसार ढलकर, स्पष्टीकरण मांगकर और महत्वपूर्ण कार्रवाई से पहले पुष्टि करके।

Meta का कहना है कि ये मॉडल व्यक्तिगत और पेशेवर एजेंट, मेमोरी और कोडिंग के प्रमुख बेंचमार्क पर अत्याधुनिक परिणाम देते हैं। मूल्यांकन में कानून, वित्त और स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों की विशेषज्ञता शामिल है, जिसमें Harvey का Legal Agent Benchmark भी है, जो परखता है कि क्या मॉडल स्रोत दस्तावेज़ों से कानूनी कार्य तैयार कर सकते हैं। Focus का प्रदर्शन Focus Bench और SWE-Marathon के माध्यम से मापा जाता है, जो लंबे समय तक चलने वाली सॉफ्टवेयर परियोजनाओं का परीक्षण है।

Muse Wonder को Meta के गीगावाट-स्तरीय Prometheus डेटा सेंटर में प्रशिक्षित किया गया था और यह कंपनी की पिछली रिलीज़ Muse Spark पर आधारित है। Muse Wonder जल्द ही Muse के अनुभवों को शक्ति देगा, पहले सब्सक्राइबर्स के लिए रोलआउट होगा, और आर्टिफैक्ट निर्माण तथा अधिक गहन प्रक्रियाओं को भी चलाएगा। Meta योजना बना रहा है कि Muse Wonder का उपयोग विशेष मॉडल विकसित करने में किया जाए, ताकि Muse में व्यापक उपयोग हो सके।

Meta memperkenalkan seri Muse Wonder, yang mencakup Muse Wonder dan Muse Wonder Full, yang oleh perusahaan digambarkan sebagai model paling mumpuni mereka untuk tugas agentik pribadi dan profesional. Muse Wonder tersedia hari ini melalui Meta Model API dan Muse Code, sementara Muse Wonder Full tersedia untuk pelanggan Muse Code. Model-model ini menandai langkah berikutnya dalam tangga penskalaan Meta dan lompatan besar menuju superintelijen pribadi.

Seri ini memadukan dua kemampuan inti, yaitu Active Memory dan Active Focus. Active Memory memungkinkan model membawa konteks penting tentang pengguna lintas percakapan dan mengambil detail yang relevan saat diperlukan. Active Focus menggambarkan bagaimana model terus bekerja menuju tujuan yang sulit dengan mencoba pendekatan alternatif, mengatasi hambatan, menyesuaikan diri dengan informasi baru, meminta klarifikasi, dan memeriksa kembali sebelum tindakan penting.

Meta menyatakan bahwa model-model ini mencapai hasil mutakhir pada tolok ukur utama untuk agen pribadi dan profesional, memori, dan pengodean. Evaluasi mencakup keahlian di bidang hukum, keuangan, dan kesehatan, termasuk Legal Agent Benchmark dari Harvey, yang menguji apakah model dapat bekerja dari dokumen sumber untuk menghasilkan produk kerja hukum. Kinerja fokus diukur melalui Focus Bench dan SWE-Marathon, sebuah uji proyek perangkat lunak berjangka panjang.

Muse Wonder dilatih di pusat data Prometheus Meta yang berskala gigawatt dan dibangun di atas rilis sebelumnya, Muse Spark. Muse Wonder segera menggerakkan pengalaman di Muse, diluncurkan pertama kepada pelanggan, dan juga menjalankan pembuatan artefak serta proses yang lebih intensif. Meta berencana menggunakan Muse Wonder untuk mengembangkan model khusus agar lebih luas digunakan di Muse.

Metaは、Muse WonderとMuse Wonder Fullからなる新シリーズ「Muse Wonder」を発表しました。同社は、個人および業務向けのエージェント的タスクにおける最も高性能なモデルだと説明しています。Muse Wonderは本日よりMeta Model APIとMuse Codeを通じて利用可能で、Muse Wonder FullはMuse Codeの有料会員向けに提供されます。これらのモデルは、Metaのスケーリングの次の段階であり、パーソナル超知能に向けた大きな飛躍だとされています。

このシリーズは、「アクティブメモリ」と「アクティブフォーカス」という2つの中核的な機能を備えています。アクティブメモリにより、モデルは会話をまたいでユーザーに関する重要な文脈を保持し、必要に応じて関連情報を呼び出せます。アクティブフォーカスは、難しい目標に向けて作業を続ける仕組みを表し、別のアプローチを試し、障害を乗り越え、新しい情報に適応し、確認を求め、重要な操作の前に確認を行います。

Metaによれば、これらのモデルは個人・業務向けエージェント、メモリ、コーディングにおける主要ベンチマークで最先端の成績を達成しています。評価には法律、金融、医療などの専門分野が含まれ、Harveyの法務エージェントベンチマークも含まれます。これは、モデルが原資料から法的な成果物を作成できるかを検証するものです。フォーカスの性能はFocus BenchとSWE-Marathonで測定され、後者は長期にわたるソフトウェア開発プロジェクトを対象とするテストです。

Muse Wonderは、Metaのギガワット規模のPrometheusデータセンターで訓練され、同社が先に公開したMuse Sparkを基盤としています。Muse Wonderはまもなく、Museにおける体験を支えるとともに、成果物の生成やより負荷の高い処理も担います。まずは会員向けに展開される予定です。Metaは、Muse Wonderを使って特化型モデルを開発し、Muse全体でより広く活用することを計画しています。

A Meta apresentou a série Muse Wonder, que inclui Muse Wonder e Muse Wonder Full, descritos pela empresa como seus modelos mais capazes para tarefas agênticas pessoais e profissionais. O Muse Wonder está disponível hoje pela Meta Model API e pelo Muse Code, enquanto o Muse Wonder Full está disponível para assinantes do Muse Code. Os modelos marcam o próximo passo na escada de escalonamento da Meta e um grande salto rumo à superinteligência pessoal.

A série combina duas capacidades centrais, Memória Ativa e Foco Ativo. A Memória Ativa permite que o modelo carregue contexto importante sobre os usuários entre conversas e recupere detalhes relevantes quando necessário. O Foco Ativo descreve como o modelo continua trabalhando em objetivos difíceis, testando abordagens alternativas, superando obstáculos, adaptando-se a novas informações, pedindo esclarecimentos e verificando antes de ações importantes.

A Meta afirma que os modelos alcançam resultados de ponta em benchmarks importantes para agentes pessoais e profissionais, memória e programação. As avaliações abrangem expertise em áreas como direito, finanças e saúde, incluindo o Legal Agent Benchmark da Harvey, que testa se os modelos conseguem trabalhar a partir de documentos-fonte para produzir trabalhos jurídicos. O desempenho em foco é medido por meio do Focus Bench e do SWE-Marathon, um teste de projetos de software de longa duração.

O Muse Wonder foi treinado no data center Prometheus da Meta, de escala gigawatt, e se baseia no lançamento anterior da empresa, o Muse Spark. O Muse Wonder em breve impulsionará experiências no Muse, com lançamento inicial para assinantes, e também impulsionará a geração de artefatos e processos mais intensivos. A Meta planeja usar o Muse Wonder para desenvolver modelos especializados para uso mais amplo no Muse.

Meta представила серию Muse Wonder, в которую входят Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые компания называет своими самыми мощными моделями для личных и профессиональных агентных задач. Muse Wonder уже доступна через Meta Model API и Muse Code, а Muse Wonder Full — для подписчиков Muse Code. Эти модели знаменуют следующий шаг в масштабировании Meta и крупный рывок к персональному сверхинтеллекту.

Серия объединяет две ключевые возможности: Active Memory и Active Focus. Active Memory позволяет модели сохранять важный контекст о пользователях между разговорами и при необходимости извлекать соответствующие детали. Active Focus описывает, как модель продолжает работать над сложными целями: пробует альтернативные подходы, преодолевает препятствия, адаптируется к новой информации, запрашивает уточнения и проверяет себя перед важными действиями.

Meta утверждает, что модели демонстрируют передовые результаты в ключевых тестах для персональных и профессиональных агентов, памяти и программирования. Оценки охватывают экспертизу в таких областях, как право, финансы и здравоохранение, включая Legal Agent Benchmark от Harvey, который проверяет, способны ли модели на основе исходных документов создавать юридические материалы. Эффективность фокуса измеряется с помощью Focus Bench и SWE-Marathon, теста длительных программных проектов.

Muse Wonder обучалась в гигаваттном дата-центре Prometheus компании Meta и опирается на предыдущий релиз компании, Muse Spark. Muse Wonder вскоре будет обеспечивать работу сервисов в Muse, сначала развернувшись для подписчиков, а также будет управлять созданием артефактов и более ресурсоёмкими процессами. Meta планирует использовать Muse Wonder для разработки специализированных моделей для более широкого применения в Muse.

Meta推出了Muse Wonder系列,包括Muse Wonder和Muse Wonder Full,公司称其为用于个人和专业智能体任务的最强大模型。Muse Wonder今日已通过Meta Model API和Muse Code开放使用,而Muse Wonder Full则面向Muse Code订阅用户提供。这些模型标志着Meta扩展阶梯上的下一步,也是迈向个人超级智能的重大飞跃。

该系列结合了两项核心能力:主动记忆和主动专注。主动记忆使模型能够在多次对话中保存用户的重要背景信息,并在需要时检索相关细节。主动专注描述了模型如何持续推进困难目标:尝试替代方法、克服障碍、适应新信息、请求澄清,并在采取重要行动之前进行确认。

Meta表示,这些模型在个人和专业智能体、记忆及编程等关键基准测试中取得了业界领先的成绩。评估涵盖法律、金融和健康等领域的专业能力,其中包括Harvey的法律智能体基准测试,该测试考察模型能否依据源文件生成法律工作成果。专注性能则通过Focus Bench和SWE-Marathon进行衡量,后者是一项针对长期软件项目的测试。

Muse Wonder在Meta的千兆瓦级Prometheus数据中心完成训练,并以该公司此前发布的Muse Spark为基础。Muse Wonder将很快为Muse中的体验提供支持,并首先向订阅用户推出,同时也将驱动成果生成及更密集的处理流程。Meta计划利用Muse Wonder开发专用模型,以便在Muse中更广泛地使用。