Muse Spark Open

Muse Spark Open is now available, and its weights are being released as the most capable US open-weight model to date. It is natively multimodal, with 816B total parameters (42B active) and a 1M-token context window. Built for coding and agentic work, it excels at long-horizon tasks, complex software engineering, and multi-step reasoning.

For the first time, an advanced model of this class can run on a desktop. Using two Apple M5 Ultra Mac Studios and the latest MLX framework, the machines pool their unified memory to hold the entire model. Apple's unified memory architecture lets each M5 Ultra's integrated GPU use up to 512 GB, and the chip's 1.2 TB/s of memory bandwidth reads the small slice each token needs. Testers ran agentic workflows entirely on-device, including shipping real iOS changes to Ice Cubes, an open-source Mastodon client, and driving Da Vinci Resolve end to end.

The model is available through API platforms including Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router and Together AI. Weights can be downloaded from Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face, and Microsoft Foundry Models. It runs on engines such as SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp, and Unsloth, with optimizations for AMD, Apple, Intel, and NVIDIA silicon. Custom Helion GPU kernels in SGLang deliver 1.03-3.95× kernel-level speedups on NVIDIA and AMD GPUs.

The weights ship under the Muse Model License, which has limited commercial terms and lets many developers use the model for free. Additional safety post-training was applied, and the model met the release thresholds of the Meta Superintelligence Scaling Framework. A full evaluation report is expected soon.

أصبح Muse Spark Open متاحًا الآن، وتُنشر أوزانه بوصفه أقوى نموذج أمريكي مفتوح الأوزان حتى اليوم. وهو نموذج متعدد الوسائط بطبيعته، بإجمالي 816 مليار معامل (42 مليارًا نشطة) ونافذة سياق بحجم مليون رمز. صُمم للبرمجة والأعمال الوكيلية، ويتفوق في المهام طويلة الأمد، وهندسة البرمجيات المعقدة، والاستدلال متعدد الخطوات.

للمرة الأولى، يمكن لنموذج متقدم من هذه الفئة أن يعمل على حاسوب مكتبي. باستخدام جهازي Apple M5 Ultra Mac Studio وأحدث إطار عمل MLX، تجمع الأجهزة ذاكرتها الموحدة لتستوعب النموذج بأكمله. تتيح بنية الذاكرة الموحدة لدى Apple لوحدة معالجة الرسوميات المدمجة في كل شريحة M5 Ultra استخدام ما يصل إلى 512 غيغابايت، ويقرأ عرض النطاق الترددي للذاكرة البالغ 1.2 تيرابايت/ثانية الجزء الصغير الذي يحتاجه كل رمز بسرعة. وشغّل المختبِرون سير عمل وكيلية بالكامل على الجهاز، شملت إرسال تغييرات حقيقية على iOS إلى Ice Cubes، وهو عميل Mastodon مفتوح المصدر، وتشغيل Da Vinci Resolve من البداية إلى النهاية.

النموذج متاح عبر منصات واجهات برمجة التطبيقات، ومنها Baseten وFireworks AI وGroq وModal وNebius وOpen Router وTogether AI. ويمكن تنزيل الأوزان من Amazon SageMaker AI وGoogle Cloud Model Garden وHugging Face وMicrosoft Foundry Models. ويعمل النموذج على محركات استدلال مثل SGLang وvLLM وTensorRT-LLM وHugging Face Transformers وApple MLX وllama.cpp وUnsloth، مع تحسينات لرقائق AMD وApple وIntel وNVIDIA. وتحقق نوى Helion المخصصة لوحدات GPU في SGLang تسريعًا على مستوى النواة يتراوح بين 1.03 و3.95 ضعف على وحدات NVIDIA وAMD.

تُنشر الأوزان بموجب ترخيص Muse Model الذي يتضمن شروطًا تجارية محدودة ويتيح لكثير من المطورين استخدام النموذج مجانًا. طُبّق تدريب لاحق إضافي للسلامة، واستوفى النموذج عتبات الإصدار في إطار Meta Superintelligence Scaling Framework. ومن المتوقع قريبًا صدور تقرير التقييم الكامل.

Muse Spark Open এখন উপলব্ধ, এবং এর ওয়েটগুলো এখন পর্যন্ত সবচেয়ে সক্ষম মার্কিন ওপেন-ওয়েট মডেল হিসেবে প্রকাশ করা হচ্ছে। এটি স্থানীয়ভাবে মাল্টিমোডাল, যার মোট 816B প্যারামিটার (42B সক্রিয়) এবং 1M-টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো রয়েছে। কোডিং ও এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি এই মডেলটি দীর্ঘমেয়াদি কাজ, জটিল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং বহু-ধাপের যুক্তিতে পারদর্শী।

প্রথমবারের মতো, এই শ্রেণির একটি উন্নত মডেল ডেস্কটপে চালানো সম্ভব হয়েছে। নতুন MLX ফ্রেমওয়ার্ক সহ দুটি Apple M5 Ultra Mac Studio ব্যবহার করে, মেশিনগুলো তাদের ইউনিফাইড মেমরি একত্র করে পুরো মডেলটি ধরে রাখে। Apple-এর ইউনিফাইড মেমরি আর্কিটেকচার প্রতিটি M5 Ultra-এর ইন্টিগ্রেটেড GPU-কে সর্বোচ্চ 512 GB ব্যবহার করতে দেয়, এবং চিপের 1.2 TB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ প্রতিটি টোকেনের প্রয়োজনীয় ছোট অংশটি দ্রুত পড়তে পারে। পরীক্ষকরা সম্পূর্ণ ডিভাইসে এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো চালিয়েছেন, যার মধ্যে ওপেন-সোর্স Mastodon ক্লায়েন্ট Ice Cubes-এর জন্য প্রকৃত iOS পরিবর্তন পাঠানো এবং Da Vinci Resolve প্রান্ত থেকে প্রান্ত পর্যন্ত চালানো অন্তর্ভুক্ত ছিল।

মডেলটি Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router এবং Together AI সহ API প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পাওয়া যায়। ওয়েটগুলো Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face এবং Microsoft Foundry Models থেকে ডাউনলোড করা যায়। এটি SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp এবং Unsloth-এর মতো ইঞ্জিনে চলে, যেখানে AMD, Apple, Intel এবং NVIDIA সিলিকনের জন্য অপ্টিমাইজেশন রয়েছে। SGLang-এর কাস্টম Helion GPU কার্নেল NVIDIA ও AMD GPU-তে 1.03-3.95× কার্নেল-স্তরের গতি বাড়ায়।

ওয়েটগুলো Muse Model License-এর অধীনে প্রকাশিত, যার বাণিজ্যিক শর্ত সীমিত এবং যা অনেক ডেভেলপারকে বিনামূল্যে মডেলটি ব্যবহার করতে দেয়। অতিরিক্ত নিরাপত্তা পোস্ট-ট্রেনিং প্রয়োগ করা হয়েছে, এবং মডেলটি Meta Superintelligence Scaling Framework-এর প্রকাশের সীমা পূরণ করেছে। সম্পূর্ণ মূল্যায়ন প্রতিবেদন শীঘ্রই আসার প্রত্যাশা করা হচ্ছে।

Muse Spark Open ist jetzt verfügbar, und seine Gewichte werden als bisher leistungsstärkstes US-Modell mit offenen Gewichten veröffentlicht. Es ist nativ multimodal, mit 816 Mrd. Parametern insgesamt (42 Mrd. aktiv) und einem Kontextfenster von 1 Mio. Token. Das für Programmierung und agentische Arbeit entwickelte Modell überzeugt bei langfristigen Aufgaben, komplexer Softwareentwicklung und mehrstufigem Schlussfolgern.

Zum ersten Mal kann ein fortschrittliches Modell dieser Klasse auf einem Desktop-Rechner laufen. Mit zwei Mac Studios mit Apple M5 Ultra und dem neuesten MLX-Framework bündeln die Geräte ihren einheitlichen Speicher, um das gesamte Modell aufzunehmen. Die einheitliche Speicherarchitektur von Apple erlaubt es der integrierten GPU jedes M5 Ultra, bis zu 512 GB zu nutzen, und die Speicherbandbreite des Chips von 1,2 TB/s liest rasch den kleinen Ausschnitt, den jedes Token benötigt. Tester führten agentische Arbeitsabläufe vollständig auf dem Gerät aus, darunter das Ausliefern echter iOS-Änderungen für Ice Cubes, einen Open-Source-Mastodon-Client, und die durchgängige Steuerung von Da Vinci Resolve.

Das Modell ist über API-Plattformen wie Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router und Together AI verfügbar. Die Gewichte können bei Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face und Microsoft Foundry Models heruntergeladen werden. Es läuft auf Inferenz-Engines wie SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp und Unsloth, mit Optimierungen für Chips von AMD, Apple, Intel und NVIDIA. Eigene Helion-GPU-Kernel in SGLang bringen Beschleunigungen auf Kernel-Ebene von 1,03- bis 3,95-fach auf NVIDIA- und AMD-GPUs.

Die Gewichte werden unter der Muse Model License veröffentlicht, die begrenzte kommerzielle Bedingungen hat und vielen Entwicklern die kostenlose Nutzung des Modells erlaubt. Zusätzliches Sicherheits-Post-Training wurde angewendet, und das Modell erfüllte die Freigabeschwellen des Meta Superintelligence Scaling Framework. Ein vollständiger Evaluierungsbericht wird in Kürze erwartet.

Muse Spark Open ya está disponible, y sus pesos se publican como el modelo de pesos abiertos estadounidense más capaz hasta la fecha. Es multimodal de forma nativa, con 816B de parámetros totales (42B activos) y una ventana de contexto de 1M de tokens. Diseñado para programación y trabajo agéntico, destaca en tareas de largo horizonte, ingeniería de software compleja y razonamiento de varios pasos.

Por primera vez, un modelo avanzado de esta clase puede ejecutarse en un ordenador de sobremesa. Con dos Mac Studio con Apple M5 Ultra y el último framework MLX, las máquinas combinan su memoria unificada para alojar el modelo completo. La arquitectura de memoria unificada de Apple permite que la GPU integrada de cada M5 Ultra utilice hasta 512 GB, y el ancho de banda de memoria de 1,2 TB/s del chip lee rápidamente la pequeña porción que necesita cada token. Los probadores ejecutaron flujos de trabajo agénticos totalmente en el dispositivo, incluida la publicación de cambios reales para iOS en Ice Cubes, un cliente de Mastodon de código abierto, y el manejo de Da Vinci Resolve de principio a fin.

El modelo está disponible a través de plataformas API como Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router y Together AI. Los pesos pueden descargarse desde Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face y Microsoft Foundry Models. Funciona con motores como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp y Unsloth, con optimizaciones para chips de AMD, Apple, Intel y NVIDIA. Los kernels GPU Helion personalizados en SGLang logran aceleraciones a nivel de kernel de 1,03-3,95× en GPU de NVIDIA y AMD.

Los pesos se distribuyen bajo la Licencia de Modelo Muse, que tiene condiciones comerciales limitadas y permite a muchos desarrolladores usar el modelo gratis. Se aplicó un post-entrenamiento de seguridad adicional, y el modelo cumplió los umbrales de publicación del Marco de Escalado de Superinteligencia de Meta. Se espera pronto un informe de evaluación completo.

Muse Spark Open est désormais disponible, et ses poids sont publiés comme le modèle américain à poids ouverts le plus performant à ce jour. Il est nativement multimodal, avec 816 Md de paramètres au total (42 Md actifs) et une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Conçu pour la programmation et les tâches agentiques, il excelle dans les tâches à long terme, l'ingénierie logicielle complexe et le raisonnement en plusieurs étapes.

Pour la première fois, un modèle avancé de cette catégorie peut fonctionner sur un ordinateur de bureau. En utilisant deux Mac Studio équipés de puces Apple M5 Ultra et le dernier framework MLX, les machines mettent en commun leur mémoire unifiée pour héberger l'intégralité du modèle. L'architecture de mémoire unifiée d'Apple permet au GPU intégré de chaque M5 Ultra d'utiliser jusqu'à 512 Go, et la bande passante mémoire de 1,2 To/s de la puce lit rapidement la petite portion nécessaire à chaque jeton. Les testeurs ont exécuté des flux de travail agentiques entièrement sur l'appareil, notamment la livraison de véritables modifications iOS pour Ice Cubes, un client Mastodon open source, et le pilotage de Da Vinci Resolve de bout en bout.

Le modèle est disponible via des plateformes API telles que Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router et Together AI. Les poids peuvent être téléchargés depuis Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face et Microsoft Foundry Models. Il fonctionne avec des moteurs comme SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp et Unsloth, avec des optimisations pour les puces AMD, Apple, Intel et NVIDIA. Les noyaux GPU Helion personnalisés dans SGLang apportent des accélérations au niveau des noyaux de 1,03 à 3,95 fois sur les GPU NVIDIA et AMD.

Les poids sont publiés sous la Muse Model License, qui comporte des conditions commerciales limitées et permet à de nombreux développeurs d'utiliser le modèle gratuitement. Un post-entraînement de sécurité supplémentaire a été appliqué, et le modèle a atteint les seuils de publication du Meta Superintelligence Scaling Framework. Un rapport d'évaluation complet est attendu prochainement.

Muse Spark Open अब उपलब्ध है, और इसके वेट्स अब तक के सबसे सक्षम अमेरिकी ओपन-वेट मॉडल के रूप में जारी किए जा रहे हैं। यह मूल रूप से मल्टीमोडल है, जिसमें 816B कुल पैरामीटर (42B सक्रिय) और 1M-टोकन संदर्भ विंडो है। कोडिंग और एजेंटिक कार्यों के लिए बनाया गया, यह लंबी अवधि के कार्यों, जटिल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और बहु-चरण तर्क में उत्कृष्ट है।

पहली बार, इस श्रेणी का एक उन्नत मॉडल डेस्कटॉप पर चल सकता है। नवीनतम MLX फ्रेमवर्क के साथ दो Apple M5 Ultra Mac Studio का उपयोग करके, मशीनें अपनी यूनिफाइड मेमोरी को जोड़कर पूरे मॉडल को संग्रहित करती हैं। Apple की यूनिफाइड मेमोरी आर्किटेक्चर हर M5 Ultra के इंटीग्रेटेड GPU को 512 GB तक मेमोरी का उपयोग करने देती है, और चिप की 1.2 TB/s मेमोरी बैंडविड्थ हर टोकन के लिए आवश्यक छोटे हिस्से को तेज़ी से पढ़ती है। परीक्षकों ने पूरी तरह डिवाइस पर एजेंटिक वर्कफ़्लो चलाए, जिनमें ओपन-सोर्स Mastodon क्लाइंट Ice Cubes के लिए वास्तविक iOS बदलाव भेजना और Da Vinci Resolve को शुरू से अंत तक चलाना शामिल था।

यह मॉडल Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router और Together AI जैसे API प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है। वेट्स Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face और Microsoft Foundry Models से डाउनलोड किए जा सकते हैं। यह SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp और Unsloth जैसे इंजनों पर चलता है, जिसमें AMD, Apple, Intel और NVIDIA सिलिकॉन के लिए अनुकूलन है। SGLang में कस्टम Helion GPU कर्नल NVIDIA और AMD GPU पर 1.03-3.95× कर्नल-स्तरीय गति-वृद्धि देते हैं।

वेट्स Muse मॉडल लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं, जिसकी व्यावसायिक शर्तें सीमित हैं और जो कई डेवलपर्स को मॉडल मुफ़्त में उपयोग करने देता है। अतिरिक्त सुरक्षा पोस्ट-ट्रेनिंग लागू की गई थी, और मॉडल ने Meta Superintelligence Scaling Framework की रिलीज़ सीमाएँ पूरी कीं। पूरी मूल्यांकन रिपोर्ट जल्द आने की उम्मीद है।

Muse Spark Open kini tersedia, dan bobotnya dirilis sebagai model bobot terbuka AS paling mumpuni sejauh ini. Model ini multimodal secara native, dengan total 816B parameter (42B aktif) dan jendela konteks 1 juta token. Dirancang untuk pengodean dan pekerjaan agentik, model ini unggul dalam tugas jangka panjang, rekayasa perangkat lunak yang kompleks, dan penalaran multi-langkah.

Untuk pertama kalinya, model canggih dari kelas ini dapat berjalan di desktop. Dengan menggunakan dua Mac Studio Apple M5 Ultra dan kerangka kerja MLX terbaru, kedua mesin menggabungkan memori terpadunya untuk menampung seluruh model. Arsitektur memori terpadu Apple memungkinkan GPU terintegrasi setiap M5 Ultra menggunakan hingga 512 GB, dan bandwidth memori chip sebesar 1,2 TB/dtk cukup cepat untuk membaca potongan kecil yang dibutuhkan setiap token. Penguji menjalankan alur kerja agentik sepenuhnya di perangkat, termasuk mengirimkan perubahan iOS nyata untuk Ice Cubes, klien Mastodon sumber terbuka, serta mengoperasikan Da Vinci Resolve dari awal hingga akhir.

Model ini tersedia melalui platform API termasuk Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router, dan Together AI. Bobot dapat diunduh dari Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face, dan Microsoft Foundry Models. Model ini berjalan di mesin inferensi seperti SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp, dan Unsloth, dengan optimasi untuk silikon AMD, Apple, Intel, dan NVIDIA. Kernel GPU Helion kustom di SGLang menghadirkan percepatan tingkat kernel sebesar 1,03-3,95× pada GPU NVIDIA dan AMD.

Bobot dirilis di bawah Lisensi Model Muse, yang memiliki ketentuan komersial terbatas dan memungkinkan banyak pengembang menggunakan model ini secara gratis. Pasca-pelatihan keamanan tambahan diterapkan, dan model ini memenuhi ambang batas rilis dalam Kerangka Penskalaan Superintelijen Meta. Laporan evaluasi lengkap akan segera tersedia.

Muse Spark Openが利用可能になり、これまでで最も高性能な米国製オープンウェイトモデルとして重みが公開されました。ネイティブにマルチモーダル対応で、総パラメータ数816B(アクティブ42B)、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。コーディングやエージェント型の作業向けに設計されており、長期間にわたるタスク、複雑なソフトウェアエンジニアリング、多段階の推論に優れています。

このクラスの高度なモデルがデスクトップで動作するのは、これが初めてです。最新のMLXフレームワークを使い、2台のApple M5 Ultra Mac Studioを組み合わせると、両機のユニファイドメモリを束ねてモデル全体を格納できます。Appleのユニファイドメモリアーキテクチャにより、M5 Ultraの統合GPUは最大512 GBを利用でき、チップの1.2 TB/sのメモリ帯域幅によって、トークンごとに必要な小さな部分を高速に読み出せます。テスターたちは、オープンソースのMastodonクライアント「Ice Cubes」向けの実際のiOS変更の出荷や、Da Vinci Resolveのエンドツーエンドの操作など、すべてデバイス上で動作するエージェント型ワークフローを実行しました。

このモデルは、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、Open Router、Together AIなどのAPIプラットフォームから利用できます。重みはAmazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Modelsからダウンロード可能です。SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unslothなどの推論エンジンで動作し、AMD、Apple、Intel、NVIDIAのシリコン向けに最適化されています。SGLangのカスタムHelion GPUカーネルは、NVIDIAおよびAMD GPUでカーネル単位で1.03〜3.95倍の高速化を実現します。

重みはMuse Model Licenseの下で提供され、商用利用条件は限定的で、多くの開発者が無料でモデルを利用できます。追加の安全性に関する事後学習が適用され、モデルはMeta Superintelligence Scaling Frameworkで定められた公開基準を満たしました。完全な評価レポートは近日中に公開される予定です。

O Muse Spark Open já está disponível, e seus pesos estão sendo lançados como o modelo americano de pesos abertos mais capaz até hoje. Ele é nativamente multimodal, com 816 bilhões de parâmetros no total (42 bilhões ativos) e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Criado para programação e trabalho agêntico, destaca-se em tarefas de longo prazo, engenharia de software complexa e raciocínio em várias etapas.

Pela primeira vez, um modelo avançado dessa classe pode rodar em um desktop. Usando dois Mac Studios com Apple M5 Ultra e o framework MLX mais recente, as máquinas combinam sua memória unificada para armazenar o modelo inteiro. A arquitetura de memória unificada da Apple permite que a GPU integrada de cada M5 Ultra use até 512 GB, e a largura de banda de memória de 1,2 TB/s do chip lê rapidamente a pequena fatia necessária a cada token. Os testadores executaram fluxos de trabalho agênticos inteiramente no dispositivo, incluindo o envio de alterações reais para iOS no Ice Cubes, um cliente Mastodon de código aberto, e a operação do Da Vinci Resolve de ponta a ponta.

O modelo está disponível por meio de plataformas de API como Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router e Together AI. Os pesos podem ser baixados do Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face e Microsoft Foundry Models. Ele roda em mecanismos como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp e Unsloth, com otimizações para chips AMD, Apple, Intel e NVIDIA. Os kernels de GPU Helion personalizados no SGLang oferecem acelerações em nível de kernel de 1,03 a 3,95 vezes em GPUs NVIDIA e AMD.

Os pesos são distribuídos sob a Licença de Modelo Muse, que tem termos comerciais limitados e permite que muitos desenvolvedores usem o modelo gratuitamente. Um pós-treinamento de segurança adicional foi aplicado, e o modelo atendeu aos limiares de lançamento do Meta Superintelligence Scaling Framework. Um relatório completo de avaliação é esperado em breve.

Muse Spark Open уже доступна, и её веса публикуются как самая мощная на сегодня американская модель с открытыми весами. Модель изначально мультимодальная, имеет 816 млрд параметров всего (42 млрд активных) и контекстное окно на 1 млн токенов. Созданная для программирования и агентной работы, она хорошо справляется с долгосрочными задачами, сложной разработкой программного обеспечения и многошаговыми рассуждениями.

Впервые продвинутая модель такого класса может работать на настольном компьютере. С помощью двух Mac Studio на чипах Apple M5 Ultra и новейшего фреймворка MLX машины объединяют свою унифицированную память, чтобы разместить модель целиком. Архитектура унифицированной памяти Apple позволяет интегрированному GPU каждого M5 Ultra использовать до 512 ГБ, а пропускная способность памяти чипа в 1,2 ТБ/с быстро считывает небольшую часть, необходимую для каждого токена. Тестировщики запускали агентные рабочие процессы полностью на устройстве, в том числе вносили реальные изменения в iOS для Ice Cubes, открытого клиента Mastodon, и управляли Da Vinci Resolve от начала до конца.

Модель доступна через API-платформы, включая Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router и Together AI. Веса можно скачать из Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face и Microsoft Foundry Models. Модель работает на таких движках, как SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth, с оптимизациями для процессоров AMD, Apple, Intel и NVIDIA. Пользовательские ядра Helion GPU в SGLang дают ускорение на уровне ядер в 1,03–3,95 раза на GPU NVIDIA и AMD.

Веса распространяются по лицензии Muse Model License с ограниченными коммерческими условиями, которая позволяет многим разработчикам использовать модель бесплатно. Было проведено дополнительное пост-обучение в области безопасности, и модель выполнила пороговые требования для выпуска, предусмотренные Meta Superintelligence Scaling Framework. Полный отчёт об оценке ожидается в ближайшее время.

Muse Spark Open 现已推出,其权重正式发布,是迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型原生支持多模态,总参数量为816B(激活参数42B),上下文窗口达100万token。专为编程和智能体任务打造,擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。

这类先进模型首次能够在台式机上运行。借助两台配备Apple M5 Ultra的Mac Studio和最新的MLX框架,两台机器可以汇集统一内存,完整容纳整个模型。Apple的统一内存架构使每颗M5 Ultra的集成GPU最多可使用512 GB内存,芯片1.2 TB/s的内存带宽足以快速读取每个token所需的那一小部分参数。测试人员完全在本地设备上运行了智能体工作流,包括为开源Mastodon客户端Ice Cubes交付真实的iOS代码修改,以及端到端地操作Da Vinci Resolve。

该模型可通过Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、Open Router和Together AI等API平台使用。权重可从Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face和Microsoft Foundry Models下载。它支持SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp和Unsloth等推理引擎,并针对AMD、Apple、Intel和NVIDIA芯片进行了优化。SGLang中定制的Helion GPU内核在NVIDIA和AMD GPU上可实现1.03-3.95倍的内核级加速。

权重依据Muse模型许可证发布,商业条款有限,许多开发者可免费使用该模型。模型经过了额外的安全后训练,并达到了Meta超级智能扩展框架规定的发布门槛。完整评估报告预计即将发布。