Opinion | How America Should Power the AI Revolution

Regarding Peter Earle’s op-ed “AI and the ‘Dangers of Electric Lighting’ ” (Sept. 24): Mr. Earle’s comparison of artificial intelligence to the early days of electrification raises an enduring question: How do we manage legitimate risks of new technologies without impeding their promise for prosperity and quality of life? That question matters today as AI accelerates infrastructure build-out across domestic manufacturing sectors while boosting efficiency and optimization. Yet this progress runs on power—and a lot of it: Data centers could consume as much as 12% of the nation’s electricity by 2028, according to the Energy Department, up from 4.4% in 2023.

The answer should be risk-based policies that protect consumer safety and energy system reliability without one-size-fits-all prescriptions. Transparent, consensus-based standards play an equally important role, giving companies common benchmarks while allowing technologies to evolve. That is the approach my organization is taking alongside ASHRAE and Pacific Northwest National Laboratory through the AI Data Center Energy Performance Framework. The electroindustry already supports 2.35 million American jobs and contributes more than $375 billion to the U.S. economy annually.

The lesson from electrification isn’t to fear transformative technology. It is to manage its risks intelligently while giving innovation room to serve. President, CEO The National Electrical Manufacturers Association Arlington, Va.

بخصوص مقال رأي Peter Earle "الذكاء الاصطناعي و'مخاطر الإضاءة الكهربائية'" (24 سبتمبر): مقارنة السيد Earle للذكاء الاصطناعي بالأيام الأولى للكهربة تثير سؤالاً دائماً: كيف ندير المخاطر المشروعة للتقنيات الجديدة دون إعاقة وعدها بالازدهار وجودة الحياة؟ هذا السؤال مهم اليوم حيث يسرع الذكاء الاصطناعي بناء البنية التحتية عبر قطاعات التصنيع المحلية مع تعزيز الكفاءة والتحسين. ومع ذلك، فإن هذا التقدم يعمل بالطاقة - وبكثير منها: يمكن لمراكز البيانات أن تستهلك ما يصل إلى 12% من كهرباء البلاد بحلول 2028، وفقاً لوزارة الطاقة، ارتفاعاً من 4.4% في 2023.

يجب أن تكون الإجابة سياسات قائمة على المخاطر تحمي سلامة المستهلك وموثوقية نظام الطاقة دون وصفات موحدة للجميع. تلعب المعايير الشفافة القائمة على الإجماع دوراً مهماً بنفس القدر، حيث تمنح الشركات معايير مشتركة مع السماح للتقنيات بالتطور. هذا هو النهج الذي تتبعه مؤسستي إلى جانب ASHRAE وPacific Northwest National Laboratory من خلال إطار أداء الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تدعم الصناعة الكهربائية بالفعل 2.35 مليون وظيفة أمريكية وتساهم بأكثر من 375 مليار دولار في الاقتصاد الأمريكي سنوياً.

الدرس المستفاد من الكهربة ليس الخوف من التكنولوجيا التحويلية. بل هو إدارة مخاطرها بذكاء مع إعطاء مساحة للابتكار للخدمة. الرئيس والمدير التنفيذي، الرابطة الوطنية لمصنعي المعدات الكهربائية Arlington, Va.

Peter Earle-এর মতামত কলাম "AI এবং 'বৈদ্যুতিক আলোর বিপদ'" (সেপ্টেম্বর 24) সম্পর্কে: মি. Earle-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিদ্যুতায়নের প্রাথমিক দিনগুলির সাথে তুলনা একটি স্থায়ী প্রশ্ন উত্থাপন করে: আমরা কীভাবে নতুন প্রযুক্তির বৈধ ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করব তাদের সমৃদ্ধি এবং জীবনযাত্রার মানের প্রতিশ্রুতিতে বাধা না দিয়ে? এই প্রশ্নটি আজ গুরুত্বপূর্ণ কারণ AI দেশীয় উৎপাদন খাত জুড়ে অবকাঠামো নির্মাণকে ত্বরান্বিত করে এবং দক্ষতা ও অপ্টিমাইজেশন বাড়ায়। তবুও এই অগ্রগতি বিদ্যুতে চলে—এবং প্রচুর পরিমাণে: জ্বালানি বিভাগের মতে, ডেটা সেন্টারগুলি 2028 সালের মধ্যে দেশের 12% বিদ্যুৎ খরচ করতে পারে, যা 2023 সালে 4.4% ছিল।

উত্তরটি ঝুঁকি-ভিত্তিক নীতি হওয়া উচিত যা ভোক্তা নিরাপত্তা এবং জ্বালানি ব্যবস্থার নির্ভরযোগ্যতা রক্ষা করে, এক-আকার-সবার-জন্য প্রেসক্রিপশন ছাড়া। স্বচ্ছ, ঐকমত্য-ভিত্তিক মান সমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, কোম্পানিগুলিকে সাধারণ বেঞ্চমার্ক প্রদান করে এবং প্রযুক্তিগুলিকে বিবর্তিত হতে দেয়। এটি সেই পদ্ধতি যা আমার সংস্থা ASHRAE এবং Pacific Northwest National Laboratory-এর সাথে AI ডেটা সেন্টার এনার্জি পারফরম্যান্স ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে গ্রহণ করছে। ইলেক্ট্রোইন্ডাস্ট্রি ইতিমধ্যে 2.35 মিলিয়ন আমেরিকান চাকরি সমর্থন করে এবং বার্ষিক মার্কিন অর্থনীতিতে $375 বিলিয়নের বেশি অবদান রাখে।

বিদ্যুতায়নের শিক্ষা হল রূপান্তরকারী প্রযুক্তিকে ভয় করা নয়। এটি তার ঝুঁকিগুলি বুদ্ধিমত্তার সাথে পরিচালনা করা এবং উদ্ভাবনকে সেবা দেওয়ার জন্য জায়গা দেওয়া। সভাপতি, সিইও দ্য ন্যাশনাল ইলেকট্রিক্যাল ম্যানুফ্যাকচারার্স অ্যাসোসিয়েশন Arlington, Va.

Bezüglich des Meinungsartikels von Peter Earle „KI und die ‚Gefahren der elektrischen Beleuchtung‘“ (24. September): Der Vergleich von Herrn Earle zwischen künstlicher Intelligenz und den Anfängen der Elektrifizierung wirft eine bleibende Frage auf: Wie gehen wir mit legitimen Risiken neuer Technologien um, ohne ihr Versprechen von Wohlstand und Lebensqualität zu beeinträchtigen? Diese Frage ist heute wichtig, da KI den Infrastrukturausbau in den heimischen Fertigungssektoren beschleunigt und gleichzeitig Effizienz und Optimierung steigert. Doch dieser Fortschritt läuft mit Strom – und zwar viel: Laut dem Energieministerium könnten Rechenzentren bis 2028 bis zu 12% des nationalen Stroms verbrauchen, gegenüber 4,4% im Jahr 2023.

Die Antwort sollten risikobasierte Politiken sein, die Verbrauchersicherheit und Zuverlässigkeit des Energiesystems schützen, ohne Einheitslösungen vorzuschreiben. Transparente, konsensbasierte Standards spielen eine ebenso wichtige Rolle, indem sie Unternehmen gemeinsame Benchmarks geben und gleichzeitig Technologien weiterentwickeln lassen. Diesen Ansatz verfolgt meine Organisation gemeinsam mit ASHRAE und dem Pacific Northwest National Laboratory im Rahmen des KI-Rechenzentrum-Energieeffizienzrahmens. Die Elektroindustrie unterstützt bereits 2,35 Millionen amerikanische Arbeitsplätze und trägt jährlich mehr als 375 Milliarden US-Dollar zur US-Wirtschaft bei.

Die Lehre aus der Elektrifizierung ist nicht, transformative Technologie zu fürchten. Es geht darum, ihre Risiken intelligent zu managen und gleichzeitig der Innovation Raum zu geben, um zu dienen. Präsident und CEO, National Electrical Manufacturers Association Arlington, Va.

Con respecto al artículo de opinión de Peter Earle “IA y los ‘Peligros de la iluminación eléctrica’” (24 de septiembre): La comparación que hace el Sr. Earle de la inteligencia artificial con los primeros días de la electrificación plantea una pregunta perdurable: ¿Cómo gestionamos los riesgos legítimos de las nuevas tecnologías sin impedir su promesa de prosperidad y calidad de vida? Esa pregunta es importante hoy en día, ya que la IA acelera la construcción de infraestructura en los sectores manufactureros nacionales, al tiempo que impulsa la eficiencia y la optimización. Sin embargo, este progreso funciona con energía, y mucha: Los centros de datos podrían consumir hasta el 12% de la electricidad del país para 2028, según el Departamento de Energía, frente al 4.4% en 2023.

La respuesta deberían ser políticas basadas en el riesgo que protejan la seguridad del consumidor y la confiabilidad del sistema energético sin prescripciones uniformes. Los estándares transparentes y basados en el consenso juegan un papel igualmente importante, proporcionando puntos de referencia comunes a las empresas mientras permiten que las tecnologías evolucionen. Ese es el enfoque que está tomando mi organización junto con ASHRAE y el Pacific Northwest National Laboratory a través del Marco de Rendimiento Energético de Centros de Datos de IA. La industria electrotécnica ya respalda 2.35 millones de empleos estadounidenses y contribuye con más de $375 mil millones a la economía de EE. UU. anualmente.

La lección de la electrificación no es temer a la tecnología transformadora. Es gestionar sus riesgos de manera inteligente mientras se le da espacio a la innovación para servir. Presidente y CEO, Asociación Nacional de Fabricantes Eléctricos Arlington, Va.

Concernant l'éditorial de Peter Earle « L'IA et les 'dangers de l'éclairage électrique' » (24 septembre) : La comparaison faite par M. Earle entre l'intelligence artificielle et les débuts de l'électrification soulève une question persistante : Comment gérer les risques légitimes des nouvelles technologies sans entraver leur promesse de prospérité et de qualité de vie ? Cette question est importante aujourd'hui alors que l'IA accélère le déploiement des infrastructures dans les secteurs manufacturiers nationaux tout en améliorant l'efficacité et l'optimisation. Pourtant, ce progrès fonctionne à l'électricité – et beaucoup : Les centres de données pourraient consommer jusqu'à 12% de l'électricité du pays d'ici 2028, selon le Département de l'Énergie, contre 4.4% en 2023.

La réponse devrait être des politiques basées sur les risques qui protègent la sécurité des consommateurs et la fiabilité du système énergétique sans prescriptions universelles. Des normes transparentes et fondées sur le consensus jouent un rôle tout aussi important, donnant aux entreprises des références communes tout en permettant aux technologies d'évoluer. C'est l'approche que mon organisation adopte aux côtés de ASHRAE et du Pacific Northwest National Laboratory à travers le Cadre de Performance Énergétique des Centres de Données IA. L'industrie électrotechnique soutient déjà 2,35 millions d'emplois américains et contribue à plus de 375 milliards de dollars à l'économie américaine chaque année.

La leçon de l'électrification n'est pas de craindre la technologie transformatrice. C'est de gérer ses risques intelligemment tout en laissant de la place à l'innovation pour servir. Président et PDG, Association Nationale des Fabricants d'Équipements Électriques Arlington, Va.

Peter Earle के op-ed "AI और 'इलेक्ट्रिक लाइटिंग के खतरे'" (सितंबर 24) के संबंध में: श्री Earle द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तुलना विद्युतीकरण के शुरुआती दिनों से करना एक स्थायी प्रश्न उठाता है: हम नई तकनीकों के वैध जोखिमों को उनकी समृद्धि और जीवन की गुणवत्ता की संभावना में बाधा डाले बिना कैसे प्रबंधित करें? यह प्रश्न आज मायने रखता है क्योंकि AI घरेलू विनिर्माण क्षेत्रों में बुनियादी ढांचे के निर्माण में तेजी लाता है, साथ ही दक्षता और अनुकूलन को बढ़ावा देता है। फिर भी यह प्रगति बिजली पर चलती है—और बहुत अधिक: ऊर्जा विभाग के अनुसार, डेटा सेंटर 2028 तक देश की 12% बिजली की खपत कर सकते हैं, जो 2023 में 4.4% थी।

इसका उत्तर जोखिम-आधारित नीतियां होनी चाहिए जो उपभोक्ता सुरक्षा और ऊर्जा प्रणाली की विश्वसनीयता की रक्षा करें, बिना एक-आकार-सभी के लिए उपयुक्त नुस्खों के। पारदर्शी, सर्वसम्मति-आधारित मानक समान रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, कंपनियों को सामान्य बेंचमार्क प्रदान करते हैं जबकि प्रौद्योगिकियों को विकसित होने देते हैं। यह वह दृष्टिकोण है जो मेरा संगठन ASHRAE और Pacific Northwest National Laboratory के साथ AI डेटा सेंटर ऊर्जा प्रदर्शन ढांचे के माध्यम से अपना रहा है। इलेक्ट्रोइंडस्ट्री पहले से ही 2.35 मिलियन अमेरिकी नौकरियों का समर्थन करती है और सालाना अमेरिकी अर्थव्यवस्था में $375 बिलियन से अधिक का योगदान देती है।

विद्युतीकरण से सबक परिवर्तनकारी तकनीक से डरना नहीं है। यह इसके जोखिमों को बुद्धिमानी से प्रबंधित करना है जबकि नवाचार को सेवा देने के लिए जगह देना है। अध्यक्ष, सीईओ द नेशनल इलेक्ट्रिकल मैन्युफैक्चरर्स एसोसिएशन Arlington, Va.

Mengenai op-ed Peter Earle “AI dan ‘Bahaya Pencahayaan Listrik’” (24 September): Perbandingan yang dibuat Tn. Earle antara kecerdasan buatan dan masa-masa awal elektrifikasi menimbulkan pertanyaan abadi: Bagaimana kita mengelola risiko sah dari teknologi baru tanpa menghalangi janji mereka untuk kemakmuran dan kualitas hidup? Pertanyaan itu penting saat ini karena AI mempercepat pembangunan infrastruktur di sektor manufaktur domestik sambil meningkatkan efisiensi dan optimalisasi. Namun kemajuan ini berjalan dengan listrik—dan banyak: Pusat data dapat mengonsumsi sebanyak 12% listrik nasional pada 2028, menurut Departemen Energi, naik dari 4,4% pada 2023.

Jawabannya harus berupa kebijakan berbasis risiko yang melindungi keselamatan konsumen dan keandalan sistem energi tanpa resep yang seragam untuk semua. Standar yang transparan dan berbasis konsensus memainkan peran yang sama pentingnya, memberikan tolok ukur bersama kepada perusahaan sambil memungkinkan teknologi berkembang. Itulah pendekatan yang diambil organisasi saya bersama ASHRAE dan Pacific Northwest National Laboratory melalui Kerangka Kinerja Energi Pusat Data AI. Industri elektro sudah mendukung 2,35 juta lapangan kerja Amerika dan berkontribusi lebih dari $375 miliar bagi perekonomian AS setiap tahunnya.

Pelajaran dari elektrifikasi bukanlah untuk takut pada teknologi transformatif. Ini adalah mengelola risikonya secara cerdas sambil memberi ruang bagi inovasi untuk melayani. Presiden dan CEO, Asosiasi Produsen Peralatan Listrik Nasional Arlington, Va.

Peter Earle氏の論説「AIと『電灯の危険性』」（9月24日）に関して：Earle氏が人工知能を電化の初期と比較したことは、永続的な疑問を提起します：新しい技術の正当なリスクを、その繁栄と生活の質への約束を妨げることなくどのように管理するか？AIが国内製造業全体のインフラ構築を加速し、効率性と最適化を促進する中で、この疑問は今日重要です。しかし、この進歩は電力に依存しています—そして大量に：エネルギー省によると、データセンターは2023年の4.4%から、2028年までに全米の電力の12%を消費する可能性があります。

答えは、画一的な処方箋ではなく、消費者安全とエネルギーシステムの信頼性を保護するリスクベースの政策であるべきです。透明でコンセンサスに基づく基準も同様に重要な役割を果たし、企業に共通のベンチマークを提供しながら、技術の進化を可能にします。これが、私の組織がASHRAEおよびPacific Northwest National Laboratoryと共に、AIデータセンターエネルギーパフォーマンスフレームワークを通じて採用しているアプローチです。電気産業はすでに235万の米国の雇用を支え、年間3750億ドル以上を米国経済に貢献しています。

電化からの教訓は、変革的な技術を恐れることではありません。それは、革新が役立つ余地を与えながら、そのリスクをインテリジェントに管理することです。会長兼CEO、全米電気機器製造業者協会 Arlington, Va.

主要エンティティ：企業：全米電気機器製造業者協会 | 人物：Peter Earle | 場所：Arlington, Va.

FAQ：2028年までにデータセンターはどのくらいの電力を消費する可能性がありますか？

エネルギー省によると、データセンターは2023年の4.4%から、2028年までに全米の電力の12%を消費する可能性があります。

FAQ Q：2028年までにデータセンターはどのくらいの電力を消費する可能性がありますか？

FAQ A：エネルギー省によると、データセンターは2023年の4.4%から、2028年までに全米の電力の12%を消費する可能性があります。

Com relação ao artigo de opinião de Peter Earle “IA e os ‘Perigos da Iluminação Elétrica’” (24 de setembro): A comparação do Sr. Earle da inteligência artificial com os primeiros dias da eletrificação levanta uma questão duradoura: Como gerenciamos os riscos legítimos das novas tecnologias sem impedir sua promessa de prosperidade e qualidade de vida? Essa questão é importante hoje, à medida que a IA acelera a construção de infraestrutura em todos os setores manufatureiros domésticos, ao mesmo tempo que impulsiona a eficiência e a otimização. No entanto, esse progresso funciona com energia – e muita: Os data centers podem consumir até 12% da eletricidade do país até 2028, de acordo com o Departamento de Energia, acima dos 4.4% em 2023.

A resposta deve ser políticas baseadas em risco que protejam a segurança do consumidor e a confiabilidade do sistema de energia sem prescrições únicas para todos. Padrões transparentes e baseados em consenso desempenham um papel igualmente importante, fornecendo às empresas benchmarks comuns enquanto permitem que as tecnologias evoluam. Essa é a abordagem que minha organização está adotando junto com a ASHRAE e o Pacific Northwest National Laboratory por meio do AI Data Center Energy Performance Framework. A indústria eletroeletrônica já apoia 2,35 milhões de empregos americanos e contribui com mais de US$ 375 bilhões para a economia dos EUA anualmente.

A lição da eletrificação não é temer a tecnologia transformadora. É gerenciar seus riscos de forma inteligente enquanto dá espaço para a inovação servir. Presidente e CEO, Associação Nacional de Fabricantes Elétricos Arlington, Va.

Относительно редакционной статьи Peter Earle «ИИ и «опасности электрического освещения»» (24 сентября): Сравнение г-ном Earle искусственного интеллекта с ранними днями электрификации поднимает вечный вопрос: Как мы управляем законными рисками новых технологий, не препятствуя их обещанию процветания и качества жизни? Этот вопрос важен сегодня, поскольку ИИ ускоряет строительство инфраструктуры в отечественных производственных секторах, одновременно повышая эффективность и оптимизацию. Однако этот прогресс работает на электроэнергии — и в больших количествах: Согласно Министерству энергетики, центры обработки данных могут потреблять до 12% электроэнергии страны к 2028 году, по сравнению с 4.4% в 2023 году.

Ответом должна быть политика, основанная на рисках, которая защищает безопасность потребителей и надежность энергосистемы без универсальных предписаний. Прозрачные, основанные на консенсусе стандарты играют не менее важную роль, предоставляя компаниям общие ориентиры, позволяя технологиям развиваться. Именно такой подход применяет моя организация вместе с ASHRAE и Pacific Northwest National Laboratory в рамках Структуры энергоэффективности центров обработки данных ИИ. Электротехническая промышленность уже поддерживает 2,35 миллиона американских рабочих мест и ежегодно вносит более 375 миллиардов долларов в экономику США.

Урок электрификации заключается не в том, чтобы бояться преобразующих технологий. Он в том, чтобы разумно управлять их рисками, давая инновациям пространство для служения. Президент и генеральный директор, Национальная ассоциация производителей электрооборудования Arlington, Va.

关于Peter Earle的专栏文章“人工智能与‘电灯的危险’”（9月24日）：Earle先生将人工智能与电气化早期阶段进行的比较提出了一个持久的问题：我们如何在管理新技术合理风险的同时，不阻碍它们为繁荣和生活质量带来的希望？随着人工智能加速国内制造业领域的基础设施建设，同时提高效率和优化，这个问题在今天尤为重要。然而，这种进步依赖于电力——而且需要大量电力：根据能源部的数据，到2028年，数据中心可能消耗全国电力的12%，而2023年这一比例为4.4%。

答案应该是基于风险的政策，保护消费者安全和能源系统可靠性，而不是一刀切的方案。透明、基于共识的标准同样重要，为公司提供共同基准，同时允许技术发展。这正是我的组织与ASHRAE和太平洋西北国家实验室通过AI数据中心能源性能框架所采取的方法。电气行业已经支持了235万个美国就业岗位，每年为美国经济贡献超过3750亿美元。

电气化的教训不是害怕变革性技术，而是明智地管理其风险，同时为创新留出服务空间。总裁兼首席执行官 美国电气制造商协会 弗吉尼亚州阿灵顿

关键实体：公司：美国电气制造商协会 | 人物：Peter Earle | 地点：弗吉尼亚州阿灵顿

FAQ：到2028年，数据中心可能消耗多少电力？

根据能源部的数据，到2028年，数据中心可能消耗全国电力的12%，而2023年为4.4%。

FAQ Q：到2028年，数据中心可能消耗多少电力？

FAQ A：根据能源部的数据，到2028年，数据中心可能消耗全国电力的12%，而2023年为4.4%。