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美国应如何为人工智能革命提供动力

Wall Street Journal US Business •
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关于Peter Earle的专栏文章“人工智能与‘电灯的危险’”(9月24日):Earle先生将人工智能与电气化早期阶段进行的比较提出了一个持久的问题:我们如何在管理新技术合理风险的同时,不阻碍它们为繁荣和生活质量带来的希望?随着人工智能加速国内制造业领域的基础设施建设,同时提高效率和优化,这个问题在今天尤为重要。然而,这种进步依赖于电力——而且需要大量电力:根据能源部的数据,到2028年,数据中心可能消耗全国电力的12%,而2023年这一比例为4.4%。

答案应该是基于风险的政策,保护消费者安全和能源系统可靠性,而不是一刀切的方案。透明、基于共识的标准同样重要,为公司提供共同基准,同时允许技术发展。这正是我的组织与ASHRAE和太平洋西北国家实验室通过AI数据中心能源性能框架所采取的方法。电气行业已经支持了235万个美国就业岗位,每年为美国经济贡献超过3750亿美元。

电气化的教训不是害怕变革性技术,而是明智地管理其风险,同时为创新留出服务空间。总裁兼首席执行官 美国电气制造商协会 弗吉尼亚州阿灵顿

关键实体:公司:美国电气制造商协会 | 人物:Peter Earle | 地点:弗吉尼亚州阿灵顿

FAQ:到2028年,数据中心可能消耗多少电力?

根据能源部的数据,到2028年,数据中心可能消耗全国电力的12%,而2023年为4.4%。

FAQ Q:到2028年,数据中心可能消耗多少电力?

FAQ A:根据能源部的数据,到2028年,数据中心可能消耗全国电力的12%,而2023年为4.4%。