What happens when AI can read our minds?

Reality is increasingly blurring with science fiction, and one of the most striking areas is "brain reading." A 168-page essay by Saturnin Pugnet, titled "Phase Lock", is causing a stir in AI circles. It argues that brain-computer interfaces (BCIs) are advancing at remarkable speed and could one day allow humans to upgrade their "software". BCI devices are already used to treat Parkinson's disease and enable paralysed patients to operate computers, and Pugnet suggests they could eventually give humans cognitive superpowers.

Pugnet acknowledges the risks. "If we were not in a world of accelerating AI, I would want to slow down neurotechnology. The risks are too high," he tells the Financial Times. Yet he argues that in a world of accelerating AI, using neurotechnology to align AI models with human interests could be enormously beneficial. His thesis reflects the Silicon Valley view that superintelligent AI will eventually outsmart humans, so humans must be sped up to remain relevant. Elon Musk's Neuralink, launched in 2016, followed similar reasoning, with Musk arguing that humans must merge with digital intelligence to increase their "bandwidth".

Advances in AI are fuelling investment. Venture funding for neurotechnology more than doubled from $2.3bn in 2024 to $4.8bn last year. Pugnet believes neurotechnology can benefit from the same scaling laws that helped large language models over the past decade, with AI models potentially recognising patterns in brain activity given enough data and computing power.

Invasive BCI technology has so far been used only in medicine. A recent Nature Medicine article described a paralysed 45-year-old man who composed 183,060 sentences over two years, at an average of 56 words per minute. Non-invasive brain-imaging is also advancing, with the British start-up Cerca Magnetics receiving £7mn in government funding to install brain-scanning services at two NHS hospitals to help treat epilepsy. Cerca chair Matt Brookes says, "This is not all complete sci-fi."

يزداد اختلاط الواقع بالخيال العلمي، ومن أكثر المجالات إثارة للدهشة «قراءة الدماغ». وقد أثار مقال من 168 صفحة للكاتب Saturnin Pugnet بعنوان «Phase Lock» ضجة في أوساط الذكاء الاصطناعي. ويرى المقال أن واجهات الدماغ والحاسوب (BCI) تتطور بسرعة لافتة، وقد تتيح يومًا ما للبشر ترقية «برمجياتهم». وتُستخدم أجهزة واجهات الدماغ بالفعل في علاج مرض باركنسون وتمكين المرضى المصابين بالشلل من تشغيل أجهزة الحاسوب، ويرى Pugnet أنها قد تمنح البشر في النهاية قدرات إدراكية خارقة.

يقر Pugnet بالمخاطر. «لو لم نكن في عالم يتسارع فيه الذكاء الاصطناعي، لأردت إبطاء تقنيات الأعصاب. فالمخاطر عالية جدًا»، قال لصحيفة Financial Times. لكنه يرى أنه في عالم يتسارع فيه الذكاء الاصطناعي، قد تكون الفوائد المحتملة لاستخدام تقنيات الأعصاب في مواءمة نماذج الذكاء الاصطناعي مع المصالح البشرية هائلة. وتعكس أطروحته رأي وادي السيليكون بأن الذكاء الاصطناعي الفائق سيتفوق على البشر في نهاية المطاف، لذا يجب تسريع تطور الإنسان ليبقى ذا صلة. وقد انطلقت شركة Neuralink التابعة لـ Elon Musk عام 2016 بمنطق مماثل، إذ رأى Musk أن على البشر الاندماج مع الذكاء الرقمي لزيادة «نطاقهم الترددي».

تغذي التطورات في الذكاء الاصطناعي الاستثمار. فقد تضاعف التمويل الاستثماري لتقنيات الأعصاب أكثر من مرتين، من 2.3 مليار دولار في 2024 إلى 4.8 مليار دولار في العام الماضي. ويعتقد Pugnet أن تقنيات الأعصاب قد تستفيد من قوانين التوسع نفسها التي دفعت النماذج اللغوية الكبيرة خلال العقد الماضي، إذ قد تتعرف نماذج الذكاء الاصطناعي على أنماط النشاط الدماغي متى توافرت بيانات وقدرة حوسبية كافيتان.

لم تُستخدم تقنية واجهات الدماغ الغازية حتى الآن إلا في المجال الطبي. وصفت مقالة حديثة في Nature Medicine رجلًا مصابًا بالشلل يبلغ 45 عامًا كتب 183,060 جملة على مدى عامين، بمعدل متوسط قدره 56 كلمة في الدقيقة. كما تتقدم تقنيات التصوير الدماغي غير الغازية بسرعة، إذ حصلت الشركة الناشئة البريطانية Cerca Magnetics على تمويل حكومي قدره 7 ملايين جنيه إسترليني لتركيب خدمات مسح الدماغ في مستشفيين تابعين لهيئة NHS لعلاج الصرع. ويقول رئيس الشركة Matt Brookes: «هذا ليس خيالًا علميًا بالكامل».

বাস্তবতা ক্রমেই বিজ্ঞানকল্পকাহিনির সঙ্গে মিশে যাচ্ছে, আর সবচেয়ে চমকপ্রদ ক্ষেত্রগুলোর একটি হলো «ব্রেইন রিডিং»। Saturnin Pugnet-এর ১৬৮ পৃষ্ঠার প্রবন্ধ «Phase Lock» AI মহলে আলোড়ন তুলেছে। এতে যুক্তি দেওয়া হয়েছে যে ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) অসাধারণ গতিতে উন্নত হচ্ছে এবং একদিন মানুষ তাদের «সফটওয়্যার» আপগ্রেড করতে পারবে। BCI ডিভাইস ইতিমধ্যে পার্কিনসন রোগের চিকিৎসায় এবং পক্ষাঘাতগ্রস্ত রোগীদের কম্পিউটার চালাতে সহায়তায় ব্যবহৃত হচ্ছে, আর Pugnet মনে করেন এগুলো শেষ পর্যন্ত মানুষকে জ্ঞানীয় অতিমানবিক ক্ষমতা দিতে পারে।

Pugnet ঝুঁকির কথাও স্বীকার করেন। «আমরা যদি দ্রুত উন্নতিশীল AI-এর যুগে না থাকতাম, তবে আমি নিউরোটেকনোলজির গতি কমাতে চাইতাম। ঝুঁকি অনেক বেশি,» তিনি Financial Times-কে বলেন। তবু তাঁর যুক্তি, দ্রুত উন্নতিশীল AI-এর যুগে নিউরোটেকনোলজি ব্যবহার করে AI মডেলগুলোকে মানুষের স্বার্থের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার সুবিধা বিপুল হতে পারে। তাঁর তত্ত্ব সিলিকন ভ্যালির সেই মতামতকে প্রতিফলিত করে যে অতিবুদ্ধিমান AI শেষ পর্যন্ত মানুষকে ছাড়িয়ে যাবে, তাই প্রাসঙ্গিক থাকতে মানুষকে নিজেদের বিবর্তন ত্বরান্বিত করতে হবে। ২০১৬ সালে চালু হওয়া Elon Musk-এর Neuralink একই যুক্তির ভিত্তিতে গড়ে উঠেছিল, যেখানে Musk বলেছিলেন মানুষের «ব্যান্ডউইথ» বাড়াতে ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে মিশে যেতে হবে।

AI-এর অগ্রগতি বিনিয়োগকে চাঙ্গা করছে। নিউরোটেকনোলজিতে ভেঞ্চার ফান্ডিং ২০২৪ সালের $2.3bn থেকে দ্বিগুণের বেশি হয়ে গত বছর $4.8bn-এ পৌঁছেছে। Pugnet বিশ্বাস করেন, গত দশকে বড় ভাষা মডেলগুলোকে যে স্কেলিং নিয়ম এগিয়ে নিয়েছিল, নিউরোটেকনোলজিও তা থেকে উপকৃত হতে পারে; পর্যাপ্ত ডেটা ও কম্পিউটিং শক্তি থাকলে AI মডেল মস্তিষ্কের কার্যকলাপে নকশা চিনতে পারে।

ইনভেসিভ BCI প্রযুক্তি এখন পর্যন্ত কেবল চিকিৎসাক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়েছে। Nature Medicine-এর একটি সাম্প্রতিক নিবন্ধে দেখা যায়, ৪৫ বছর বয়সী এক পক্ষাঘাতগ্রস্ত ব্যক্তি দুই বছরে ১,৮৩,০৬০টি বাক্য লিখেছেন, গড়ে প্রতি মিনিটে ৫৬টি শব্দ হারে। নন-ইনভেসিভ ব্রেন-ইমেজিংও দ্রুত এগোচ্ছে: ব্রিটিশ স্টার্টআপ Cerca Magnetics মৃগীরোগের চিকিৎসায় দুটি NHS হাসপাতালে ব্রেন-স্ক্যানিং পরিষেবা স্থাপনের জন্য সরকারি অর্থায়ন হিসেবে £7mn পেয়েছে। Cerca-র চেয়ার Matt Brookes বলেন, «এটি পুরোপুরি বিজ্ঞানকল্পকাহিনি নয়।»

Realität und Science-Fiction verschwimmen zunehmend, und eines der faszinierendsten Gebiete ist das »Gedankenlesen«. Ein 168-seitiger Essay von Saturnin Pugnet mit dem Titel »Phase Lock« sorgt in KI-Kreisen für Aufsehen. Er argumentiert, dass Brain-Computer-Interfaces (BCIs) mit bemerkenswertem Tempo voranschreiten und es Menschen eines Tages ermöglichen könnten, ihre »Software« aufzurüsten. BCI-Geräte werden bereits zur Behandlung von Parkinson eingesetzt und ermöglichen gelähmten Patienten, Computer zu bedienen. Pugnet deutet an, dass sie den Menschen eines Tages kognitive Superkräfte verleihen könnten.

Pugnet räumt die Risiken ein. »Wenn wir nicht in einer Welt mit beschleunigter KI leben würden, würde ich die Neurotechnologie gern bremsen. Die Risiken sind zu hoch«, sagt er gegenüber der Financial Times. Dennoch argumentiert er, dass in einer Welt beschleunigter KI der potenzielle Nutzen der Neurotechnologie, um KI-Modelle an menschlichen Interessen auszurichten, enorm sein könnte. Seine These spiegelt den Konsens im Silicon Valley wider, dass superintelligente KI die Menschen irgendwann überflügeln wird. Deshalb müssten die Menschen beschleunigt werden, um relevant zu bleiben. Elon Musks 2016 gestartetes Unternehmen Neuralink folgte einer ähnlichen Logik: Musk argumentierte, dass Menschen mit digitaler Intelligenz verschmelzen müssten, um ihre »Bandbreite« zu erhöhen.

Fortschritte in der KI treiben Investitionen an. Die Risikokapitalfinanzierung für Neurotechnologie hat sich mehr als verdoppelt, von 2,3 Mrd. $ im Jahr 2024 auf 4,8 Mrd. $ im vergangenen Jahr. Pugnet ist überzeugt, dass die Neurotechnologie von denselben Skalierungsgesetzen profitieren kann, die im vergangenen Jahrzehnt große Sprachmodelle vorangebracht haben. KI-Modelle könnten Muster in der Gehirnaktivität erkennen, sofern genügend Daten und Rechenleistung zur Verfügung stehen.

Invasive BCI-Technologie wurde bisher nur in der Medizin eingesetzt. Ein kürzlich in Nature Medicine erschienener Artikel beschreibt einen gelähmten 45-jährigen Mann, der über zwei Jahre 183.060 Sätze verfasste, im Durchschnitt mit 56 Wörtern pro Minute. Auch nicht-invasive Hirnbildgebung entwickelt sich rasch: Das britische Start-up Cerca Magnetics erhielt 7 Mio. £ staatliche Fördermittel, um in zwei NHS-Krankenhäusern Hirnscan-Dienste zur Behandlung von Epilepsie einzurichten. Cerca-Chef Matt Brookes sagt: »Das ist nicht alles nur Science-Fiction.«

La realidad se confunde cada vez más con la ciencia ficción, y una de las áreas más llamativas es la «lectura cerebral». Un ensayo de 168 páginas de Saturnin Pugnet, titulado «Phase Lock», está causando revuelo en los círculos de la IA. Sostiene que las interfaces cerebro-computadora (BCI) avanzan a un ritmo notable y que algún día podrían permitir a los humanos actualizar su «software». Los dispositivos BCI ya se utilizan para tratar la enfermedad de Parkinson y permitir que pacientes paralizados manejen computadoras, y Pugnet sugiere que, con el tiempo, podrían otorgar a los humanos superpoderes cognitivos.

Pugnet reconoce los riesgos. «Si no estuviéramos en un mundo de IA en aceleración, querría frenar la neurotecnología. Los riesgos son demasiado altos», le dijo al Financial Times. Sin embargo, sostiene que, en un mundo de IA en aceleración, usar la neurotecnología para alinear los modelos de IA con los intereses humanos podría ser enormemente beneficioso. Su tesis refleja la visión de Silicon Valley de que la IA superinteligente acabará superando a los humanos, por lo que estos deben acelerar su evolución para seguir siendo relevantes. El Neuralink de Elon Musk, lanzado en 2016, siguió un razonamiento similar, y Musk sostuvo que los humanos deben fusionarse con la inteligencia digital para aumentar su «ancho de banda».

Los avances en IA están impulsando la inversión. La financiación de capital riesgo para la neurotecnología más que se duplicó, de 2.300 millones de dólares en 2024 a 4.800 millones de dólares el año pasado. Pugnet cree que la neurotecnología puede beneficiarse de las mismas leyes de escalado que impulsaron los grandes modelos de lenguaje en la última década, ya que los modelos de IA podrían reconocer patrones en la actividad cerebral si disponen de suficientes datos y capacidad de cómputo.

La tecnología BCI invasiva solo se ha usado hasta ahora en medicina. Un artículo reciente de Nature Medicine describió a un hombre paralizado de 45 años que compuso 183.060 frases a lo largo de dos años, a una media de 56 palabras por minuto. La neuroimagen no invasiva también avanza: la start-up británica Cerca Magnetics recibió 7 millones de libras en financiación pública para instalar servicios de escaneo cerebral en dos hospitales del NHS para tratar la epilepsia. El presidente de Cerca, Matt Brookes, afirma: «Esto no es ciencia ficción en su totalidad».

La réalité se confond de plus en plus avec la science-fiction, et l'un des domaines les plus frappants est la « lecture cérébrale ». Un essai de 168 pages signé Saturnin Pugnet, intitulé « Phase Lock », fait sensation dans les cercles de l'IA. Il affirme que les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) progressent à une vitesse remarquable et pourraient un jour permettre aux humains de mettre à niveau leur « logiciel ». Les dispositifs BCI sont déjà utilisés pour traiter la maladie de Parkinson et permettre à des patients paralysés d'utiliser un ordinateur, et Pugnet suggère qu'ils pourraient finir par donner aux humains des super-pouvoirs cognitifs.

Pugnet reconnaît les risques. « Si nous n'étions pas dans un monde où l'IA accélère, je voudrais ralentir la neurotechnologie. Les risques sont trop élevés », confie-t-il au Financial Times. Pourtant, il soutient que dans un monde où l'IA accélère, utiliser la neurotechnologie pour aligner les modèles d'IA sur les intérêts humains pourrait être énormément bénéfique. Sa thèse reflète la conviction de la Silicon Valley selon laquelle l'IA superintelligente finira par surpasser les humains, qui devront donc accélérer leur propre évolution pour rester pertinents. Le Neuralink d'Elon Musk, lancé en 2016, reposait sur un raisonnement similaire : Musk estimait que les humains devaient fusionner avec l'intelligence numérique pour accroître leur « bande passante ».

Les avancées de l'IA alimentent les investissements. Le financement par capital-risque de la neurotechnologie a plus que doublé, passant de 2,3 milliards de dollars en 2024 à 4,8 milliards de dollars l'an dernier. Pugnet estime que la neurotechnologie peut bénéficier des mêmes lois d'échelle qui ont porté les grands modèles de langage au cours de la dernière décennie : avec suffisamment de données et de puissance de calcul, les modèles d'IA pourraient reconnaître des schémas dans l'activité cérébrale.

La technologie BCI invasive n'a jusqu'ici servi qu'en médecine. Un article récent de Nature Medicine décrit un homme paralysé de 45 ans qui a composé 183 060 phrases sur deux ans, à une moyenne de 56 mots par minute. L'imagerie cérébrale non invasive progresse elle aussi rapidement : la start-up britannique Cerca Magnetics a reçu 7 millions de livres de financement public pour installer des services de scanner cérébral dans deux hôpitaux du NHS afin de traiter l'épilepsie. Matt Brookes, président de Cerca, affirme : « Tout cela n'est pas de la science-fiction. »

वास्तविकता और विज्ञान कथा की सीमा तेजी से धुंधली हो रही है, और सबसे आकर्षक क्षेत्रों में से एक है «ब्रेन रीडिंग»। Saturnin Pugnet का 168 पन्नों का निबंध «Phase Lock» AI की दुनिया में हलचल मचा रहा है। इसमें तर्क दिया गया है कि ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) अभूतपूर्व गति से विकसित हो रहे हैं और एक दिन इंसान अपने «सॉफ्टवेयर» को अपग्रेड कर सकेंगे। BCI उपकरण पहले से ही पार्किंसन रोग के इलाज और लकवाग्रस्त मरीजों को कंप्यूटर चलाने में मदद के लिए इस्तेमाल हो रहे हैं, और Pugnet का सुझाव है कि आगे चलकर ये इंसानों को संज्ञानात्मक महाशक्तियाँ दे सकते हैं।

Pugnet जोखिमों को स्वीकार करते हैं। «अगर हम तेजी से बढ़ते AI के दौर में न होते, तो मैं न्यूरोटेक्नोलॉजी को धीमा करना चाहता। जोखिम बहुत अधिक हैं,» उन्होंने Financial Times से कहा। फिर भी उनका तर्क है कि तेजी से बढ़ते AI के दौर में, न्यूरोटेक्नोलॉजी के जरिए AI मॉडलों को मानव हितों के अनुरूप बनाना अत्यधिक लाभकारी हो सकता है। उनका सिद्धांत Silicon Valley की इस सोच को दर्शाता है कि अतिबुद्धिमान AI अंततः इंसानों से आगे निकल जाएगा, इसलिए इंसानों को प्रासंगिक बने रहने के लिए अपनी गति बढ़ानी होगी। 2016 में लॉन्च हुई Elon Musk की Neuralink भी इसी तर्क पर आधारित थी, और Musk का मानना था कि इंसानों को अपनी «बैंडविड्थ» बढ़ाने के लिए डिजिटल बुद्धिमत्ता के साथ विलय करना होगा।

AI में प्रगति निवेश को बढ़ावा दे रही है। न्यूरोटेक्नोलॉजी के लिए वेंचर फंडिंग 2024 में $2.3bn से दोगुने से अधिक होकर पिछले साल $4.8bn हो गई। Pugnet का मानना है कि न्यूरोटेक्नोलॉजी को उन्हीं स्केलिंग नियमों से लाभ मिल सकता है जिन्होंने पिछले दशक में बड़े भाषा मॉडलों को आगे बढ़ाया, और पर्याप्त डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति मिलने पर AI मॉडल मस्तिष्क गतिविधि के पैटर्न पहचान सकते हैं।

इनवेसिव BCI तकनीक अब तक केवल चिकित्सा क्षेत्र में इस्तेमाल हुई है। Nature Medicine के एक हालिया लेख में बताया गया कि एक 45 वर्षीय लकवाग्रस्त व्यक्ति ने दो वर्षों में 183,060 वाक्य लिखे, औसतन 56 शब्द प्रति मिनट की गति से। नॉन-इनवेसिव ब्रेन-इमेजिंग भी तेजी से आगे बढ़ रही है: ब्रिटिश स्टार्टअप Cerca Magnetics को मिर्गी के इलाज के लिए दो NHS अस्पतालों में ब्रेन-स्कैनिंग सेवाएँ स्थापित करने हेतु £7mn की सरकारी फंडिंग मिली है। Cerca के चेयर Matt Brookes कहते हैं, «यह पूरी तरह विज्ञान कथा नहीं है।»

Realitas semakin kabur dengan fiksi ilmiah, dan salah satu bidang yang paling mencolok adalah «pembacaan otak». Sebuah esai 168 halaman karya Saturnin Pugnet, berjudul «Phase Lock», sedang menghebohkan kalangan AI. Esai ini berargumen bahwa antarmuka otak-komputer (BCI) berkembang dengan kecepatan luar biasa dan suatu hari nanti dapat memungkinkan manusia meningkatkan «perangkat lunak» mereka. Perangkat BCI sudah digunakan untuk mengobati penyakit Parkinson dan memungkinkan pasien lumpuh mengoperasikan komputer, dan Pugnet menyarankan bahwa perangkat ini pada akhirnya dapat memberi manusia kekuatan kognitif super.

Pugnet mengakui adanya risiko. «Jika kita tidak berada di dunia AI yang berkembang pesat, saya ingin memperlambat neuroteknologi. Risikonya terlalu tinggi,» katanya kepada Financial Times. Namun, ia berpendapat bahwa di dunia AI yang berkembang pesat, manfaat potensial dari penggunaan neuroteknologi untuk menyelaraskan model AI dengan kepentingan manusia bisa sangat besar. Tesisnya mencerminkan pandangan Silicon Valley bahwa AI superinteligen pada akhirnya akan mengungguli manusia, sehingga manusia harus dipercepat agar tetap relevan. Neuralink milik Elon Musk, yang diluncurkan pada 2016, mengikuti logika serupa, dengan Musk berargumen bahwa manusia harus menyatu dengan kecerdasan digital untuk meningkatkan «bandwidth» mereka.

Kemajuan AI memicu investasi. Pendanaan modal ventura untuk neuroteknologi lebih dari dua kali lipat, dari $2,3 miliar pada 2024 menjadi $4,8 miliar tahun lalu. Pugnet yakin neuroteknologi dapat memperoleh manfaat dari hukum penskalaan yang sama yang mendorong model bahasa besar selama dekade terakhir, dengan model AI berpotensi mengenali pola dalam aktivitas otak jika tersedia data dan daya komputasi yang cukup.

Teknologi BCI invasif sejauh ini hanya digunakan di bidang medis. Sebuah artikel terbaru di Nature Medicine menggambarkan seorang pria lumpuh berusia 45 tahun yang menyusun 183.060 kalimat selama dua tahun, dengan rata-rata 56 kata per menit. Pencitraan otak non-invasif juga berkembang pesat: start-up Inggris Cerca Magnetics menerima pendanaan pemerintah sebesar £7 juta untuk memasang layanan pemindaian otak di dua rumah sakit NHS guna mengobati epilepsi. Ketua Cerca, Matt Brookes, mengatakan, «Ini tidak sepenuhnya fiksi ilmiah.»

現実と SF の境目はますます曖昧になりつつあり、中でも最も衝撃的な分野の一つが「脳の読み取り」です。Saturnin Pugnet による168ページのエッセイ「Phase Lock」が AI 界隈で波紋を広げています。同書は、ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）が驚異的な速度で進歩しており、いつの日か人間が自らの「ソフトウェア」をアップグレードできるようになると論じています。BCI 機器はすでにパーキンソン病の治療や、麻痺のある患者がコンピュータを操作するために使われており、Pugnet はやがて人間に認知面の超能力を与えうると示唆しています。

Pugnet はリスクも認めています。「AI が加速する世界でなければ、ニューロテクノロジーの速度を落としたいところだ。リスクが高すぎる」と、彼は Financial Times に語りました。しかし、AI が加速する世界では、ニューロテクノロジーを使って AI モデルを人間の利益に沿わせることには 計り知れない 利点があるとも主張します。彼の論考は、超知能 AI がやがて人間を凌駕するため、人間は関連性を保つために自らを加速させなければならないというシリコンバレーの見方を反映しています。2016年に発足した Elon Musk の Neuralink も同様の発想に基づいており、Musk は人間が「帯域幅」を広げるにはデジタル知能と融合すべきだと主張していました。

AI の進歩は投資を加速させています。ニューロテクノロジー分野のベンチャー投資は、2024年の 23億ドル から昨年の 48億ドル へと倍増以上になりました。Pugnet は、過去10年間に大規模言語モデルを押し上げたのと同じスケーリング則がニューロテクノロジーにも当てはまり、十分なデータと計算能力があれば、AI モデルが脳活動のパターンを認識できるようになると考えています。

侵襲的 BCI 技術はこれまで医療分野でのみ使われてきました。Nature Medicine に掲載された最近の論文では、45歳の麻痺患者が2年間にわたり 183,060文 を、平均毎分56語の速度で作成したことが報告されています。非侵襲的な脳画像技術も急速に進んでおり、英国のスタートアップ Cerca Magnetics は、てんかん治療のため2つの NHS 病院に脳スキャンサービスを導入する政府資金 700万ポンド を獲得しました。Cerca の会長 Matt Brookes は「これはすべてが SF というわけではない」と語っています。

A realidade está cada vez mais misturada à ficção científica, e uma das áreas mais impressionantes é a «leitura cerebral». Um ensaio de 168 páginas de Saturnin Pugnet, intitulado «Phase Lock», está causando alvoroço nos círculos de IA. Ele argumenta que as interfaces cérebro-computador (BCI) avançam em ritmo notável e poderiam, um dia, permitir que os humanos atualizem seu «software». Dispositivos BCI já são usados para tratar a doença de Parkinson e permitir que pacientes paralisados operem computadores, e Pugnet sugere que eles poderiam, eventualmente, dar aos humanos superpoderes cognitivos.

Pugnet reconhece os riscos. «Se não estivéssemos em um mundo de IA em aceleração, eu gostaria de desacelerar a neurotecnologia. Os riscos são altos demais», disse ele ao Financial Times. Ainda assim, ele argumenta que, em um mundo de IA em aceleração, usar a neurotecnologia para alinhar modelos de IA aos interesses humanos pode ser enormemente benéfico. Sua tese reflete a visão do Vale do Silício de que a IA superinteligente acabará superando os humanos, e por isso os humanos precisam acelerar sua própria evolução para continuarem relevantes. O Neuralink de Elon Musk, lançado em 2016, seguiu um raciocínio semelhante, com Musk defendendo que os humanos devem se fundir com a inteligência digital para aumentar sua «largura de banda».

Os avanços em IA estão alimentando investimentos. O financiamento de capital de risco para neurotecnologia mais que dobrou, passando de US$ 2,3 bilhões em 2024 para US$ 4,8 bilhões no ano passado. Pugnet acredita que a neurotecnologia pode se beneficiar das mesmas leis de escala que impulsionaram os grandes modelos de linguagem na última década, já que modelos de IA poderiam reconhecer padrões na atividade cerebral com dados e poder computacional suficientes.

A tecnologia BCI invasiva foi usada até agora apenas na medicina. Um artigo recente da Nature Medicine descreveu um homem paralisado de 45 anos que compôs 183.060 frases ao longo de dois anos, a uma média de 56 palavras por minuto. A neuroimagem não invasiva também avança rapidamente: a start-up britânica Cerca Magnetics recebeu £7 milhões em financiamento governamental para instalar serviços de exame cerebral em dois hospitais do NHS para tratar epilepsia. O presidente da Cerca, Matt Brookes, afirma: «Isto não é ficção científica pura».

Реальность всё чаще сливается с научной фантастикой, и одна из самых поразительных областей — «чтение мыслей». 168-страничное эссе Saturnin Pugnet под названием «Phase Lock» вызвало переполох в кругах специалистов по ИИ. В нём утверждается, что интерфейсы мозг-компьютер (BCI) развиваются с впечатляющей скоростью и однажды могут позволить людям обновлять своё «программное обеспечение». Устройства BCI уже используются для лечения болезни Паркинсона и помогают парализованным пациентам работать за компьютером, а Pugnet полагает, что со временем они могут дать людям когнитивные сверхспособности.

Pugnet признаёт риски. «Если бы мы не жили в мире ускоряющегося ИИ, я бы хотел замедлить нейротехнологии. Риски слишком высоки», — заявил он в интервью Financial Times. Однако, по его мнению, в мире ускоряющегося ИИ использование нейротехнологий для согласования моделей ИИ с интересами людей может принести огромную пользу. Его тезис отражает позицию Силиконовой долины: сверхразумный ИИ рано или поздно превзойдёт людей, поэтому людям нужно ускорить собственное развитие, чтобы оставаться актуальными. Neuralink Элона Маска, запущенная в 2016 году, исходила из похожей логики: Маск считал, что для увеличения «пропускной способности» человеку необходимо слиться с цифровым интеллектом.

Прогресс в ИИ подпитывает инвестиции. Венчурное финансирование нейротехнологий более чем удвоилось: с $2,3 млрд в 2024 году до $4,8 млрд в прошлом году. Pugnet считает, что нейротехнологии могут извлечь выгоду из тех же законов масштабирования, которые за последнее десятилетие продвинули большие языковые модели: при достаточном объёме данных и вычислительной мощности модели ИИ могли бы распознавать закономерности в активности мозга.

Инвазивные BCI до сих пор применялись только в медицине. В недавней статье Nature Medicine описан 45-летний парализованный мужчина, который за два года составил 183 060 предложений со средней скоростью 56 слов в минуту. Неинвазивная визуализация мозга также быстро развивается: британский стартап Cerca Magnetics получил £7 млн государственного финансирования на установку сервисов сканирования мозга в двух больницах NHS для лечения эпилепсии. Председатель Cerca Мэтт Брукс говорит: «Это не полностью научная фантастика».

现实正日益与科幻小说界限模糊，其中最引人注目的领域之一是“读脑”。Saturnin Pugnet长达168页的文章《Phase Lock》在AI圈引起了轰动。文章认为，脑机接口（BCI）正以惊人的速度发展，未来有一天可能让人类升级自己的“软件”。BCI设备已被用于治疗帕金森病，并帮助瘫痪患者操作电脑，Pugnet认为它们最终可能赋予人类认知超能力。

Pugnet承认其中的风险。“如果我们不是身处加速发展的AI时代，我会希望放慢神经技术的发展。风险实在太高了，”他对《金融时报》表示。然而，他认为在AI加速发展的时代，利用神经技术使AI模型与人类利益保持一致可能带来巨大益处。他的论点反映了硅谷的观点：超级智能AI终将超越人类，因此人类必须加速进化才能保持相关性。埃隆·马斯克于2016年推出的Neuralink也遵循了类似的思路，马斯克认为人类必须与数字智能融合，以提高自身的“带宽”。

AI的进展正在推动投资。神经技术的风险投资从2024年的23亿美元增长一倍多，至去年的48亿美元。Pugnet认为，神经技术可以受益于过去十年推动大语言模型发展的同一规模定律，只要有足够的数据和计算能力，AI模型就有可能识别大脑活动中的模式。

侵入式BCI技术迄今仅用于医疗领域。《自然医学》（Nature Medicine）近期的一篇文章描述了一名45岁的瘫痪男性，在两年内借助BCI设备以平均每分钟56个单词的速度撰写了183,060个句子。非侵入式脑成像技术也在快速进步，英国初创公司Cerca Magnetics获得了700万英镑的政府资助，将在两家NHS医院安装脑部扫描服务，用于治疗癫痫。Cerca董事长Matt Brookes表示：“这并非全是科幻。”