Is AI supercharging science?

A new study by Google researchers reveals how AI is transforming scientific research. The study, published in October 2026, found that nearly half of surveyed scientists in the US and UK use AI daily, with 80% using it weekly. The primary use is for analyzing or modeling research data.

However, the research highlights a significant bottleneck. While AI saves scientists an average of seven hours per week, a substantial portion of that time is spent on a "verification tax"—manually auditing and verifying AI-generated results. Furthermore, the biggest bottleneck for scientific progress has shifted to physical experiments and data collection, which AI cannot easily accelerate.

As a result, 41% of scientists report an increased backlog of untested theories. AI is making computational work faster, but the physical world is not keeping pace, potentially attenuating the overall speed-up in scientific discovery.

تكشف دراسة جديدة من باحثي Google كيف يغير الذكاء الاصطناعي البحث العلمي. نُشرت الدراسة في أكتوبر 2026، ووجدت أن nearly نصف العلماء المستطلعين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي يومياً، و80% يستخدمونه أسبوعياً. الاستخدام الأساسي هو تحليل أو نمذجة بيانات البحث.

ومع ذلك، تسلط الدراسة الضوء على عائق كبير. رغم أن الذكاء الاصطناعي يوفر للعلماء متوسط سبع ساعات أسبوعياً، يُقضى جزء كبير من هذا الوقت في "ضريبة التحقق"—التحقق والتدقيق اليدوي لنتائج الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تحول أكبر عائق أمام التقدم العلمي إلى التجارب الفيزيائية وجمع البيانات، التي لا يسهل على الذكاء الاصطناعي تسريعها.

نتيجة لذلك، أبلغ 41% من العلماء عن تزايد تراكم النظريات غير المختبرة. الذكاء الاصطناعي يسرع العمل الحسابي، لكن العالم المادي لا يواكب ذلك، مما قد يخفف من التسارع العام في الاكتشاف العلمي.

الكيانات الرئيسية: شركات: Google، Financial Times؛ أشخاص: John Burn-Murdoch، Sarah O’Connor؛ مواقع: US، UK

Google গবেষকদের একটি নতুন গবেষণা বিশ্লেষণ করে দেখায় কীভাবে AI বৈজ্ঞানিক গবেষণাকে পরিবর্তন করছে। এই গবেষণা অক্টোবর 2026-এ প্রকাশিত, যেখানে দেখা গেছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও যুক্তরাজ্যের প্রায় অর্ধেক বিজ্ঞানী দৈনিক AI ব্যবহার করেন এবং 80% সাপ্তাহিকভাবে ব্যবহার করেন। প্রধান ব্যবহার হল গবেষণা ডেটা বিশ্লেষণ বা মডেলিং।

তবে গবেষণা একটি গুরুত্বপূর্ণ বাধা তুলে ধরে। AI সাপ্তাহিক গড়ে সাত ঘণ্টা সময় বাঁচিয়ে দিলেও, এর উল্লেখযোগ্য অংশ "ভেরিফিকেশন ট্যাক্স"-এ যায়—AI-তৈরি ফলাফলের ম্যানুয়াল অডিট ও যাচাইকরণ। আরও গুরুত্বপূর্ণ, বৈজ্ঞানিক অগ্রগতির সবচেয়ে বড় বাধা এখন AI দ্বারা সহজে ত্বরান্বিত না হওয়া ভৌত পরীক্ষা ও ডেটা সংগ্রহে সরে গেছে।

সুতরাং, 41% বিজ্ঞানী অপরীক্ষিত তত্ত্বের জমা বাড়ানোর রিপোর্ট দিয়েছেন। AI হিসাব কাজকে দ্রুত করে রাখছে, কিন্তু ভৌত বিশ্ব সাথে সাথে এগিয়ে যাচ্ছে না, যা বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের সামগ্রিক গতি হ্রাস করতে পারে।

প্রধান সত্তা: কোম্পানি: Google, Financial Times; ব্যক্তি: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; অবস্থান: US, UK

Eine neue Studie von Google-Forschern zeigt, wie KI die wissenschaftliche Forschung verändert. Die Studie wurde im Oktober 2026 veröffentlicht und ergab, dass fast die Hälfte der befragten Wissenschaftler in den USA und Großbritannien KI täglich nutzt, 80% wöchentlich. Die Hauptanwendung ist die Analyse oder Modellierung von Forschungsdaten.

Die Studie hebt jedoch eine erhebliche Flaschenhals hervor. Obwohl KI Wissenschaftlern durchschnittlich sieben Stunden pro Woche spart, wird ein erheblicher Teil dieser Zeit für eine "Verifizierungssteuer" aufgewendet—manuelles Audit und Überprüfung KI-generierter Ergebnisse. Darüber hinaus hat sich der größte Flaschenhals für den wissenschaftlichen Fortschritt zu physischen Experimenten und Datenerfassung verschoben, die KI nicht leicht beschleunigen kann.

Als Ergebnis berichten 41% der Wissenschaftler von einem erhöhten Rückstau ungeprüfter Theorien. KI beschleunigt die computergestützte Arbeit, aber die physische Welt hält nicht mit, was die gesamte Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen abschwächen könnte.

Schlüsselentitäten: Unternehmen: Google, Financial Times; Personen: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; Orte: US, UK

Una nueva investigación de investigadores de Google revela cómo la IA está transformando la investigación científica. El estudio, publicado en octubre de 2026, encontró que casi la mitad de los científicos encuestados en EE.UU. y Reino Unido usan IA a diario, y el 80% la usa semanalmente. El uso principal es analizar o modelar datos de investigación.

Sin embargo, la investigación destaca un cuello de botella significativo. Aunque la IA ahorra un promedio de siete horas semanales a los científicos, una parte sustancial de ese tiempo se dedica a un "impuesto de verificación": auditar y verificar manualmente los resultados generados por IA. Además, el mayor cuello de botella para el progreso científico se ha trasladado a experimentos físicos y recolección de datos, que la IA no puede acelerar fácilmente.

Como resultado, el 41% de los científicos reporta un aumento de teorías sin probar acumuladas. La IA acelera el trabajo computacional, pero el mundo físico no sigue el ritmo, lo que podría atenuar la aceleración general del descubrimiento científico.

Entidades clave: Empresas: Google, Financial Times; Personas: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; Lugares: EE.UU., Reino Unido

Une nouvelle étude de chercheurs de Google révèle comment l'IA transforme la recherche scientifique. Publiée en octobre 2026, elle montre que près de la moitié des scientifiques interrogés aux États-Unis et au Royaume-Uni utilisent l'IA quotidiennement, et 80 % hebdomadairement. L'usage principal est l'analyse ou la modélisation de données de recherche.

Cependant, l'étude met en lumière un goulot d'étranglement majeur. Bien que l'IA fasse gagner en moyenne sept heures par semaine aux scientifiques, une part importante de ce temps est consacrée à une "taxe de vérification"—l'audit et la vérification manuels des résultats générés par l'IA. De plus, le principal frein au progrès scientifique s'est déplacé vers les expériences physiques et la collecte de données, que l'IA ne peut pas facilement accélérer.

En conséquence, 41 % des scientifiques signalent un arriéré accru de théories non testées. L'IA accélère le travail computationnel, mais le monde physique ne suit pas, ce qui pourrait atténuer l'accélération globale de la découverte scientifique.

Entités clés : Entreprises : Google, Financial Times ; Personnes : John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor ; Lieux : US, UK

Google शोधकर्ताओं का एक नया अध्ययन बताता है कि AI वैज्ञानिक अनुसंधान को कैसे बदल रहा है। अक्टूबर 2026 में प्रकाशित यह अध्ययन पाता है कि अमेरिका और ब्रिटेन के लगभग आधे शोधकर्ता दैनिक रूप से AI का उपयोग करते हैं, जबकि 80% साप्ताहिक रूप से उपयोग करते हैं। प्राथमिक उपयोग अनुसंधान डेटा का विश्लेषण या मॉडलिंग है।

हालांकि, अध्ययन एक महत्वपूर्ण बाधा को उजागर करता है। हालांकि AI शोधकर्ताओं को साप्ताहिक औसतन सात घंटे बचाता है, लेकिन उस समय का एक बड़ा हिस्सा "सत्यापन कर" में व्यतीत होता है—AI-जनित परिणामों का मैन्युअल ऑडिट और सत्यापन। इसके अलावा, वैज्ञानिक प्रगति की सबसे बड़ी बाधा भौतिक प्रयोगों और डेटा संग्रहण में बदल गई है, जिसे AI आसानी से तेज नहीं कर सकता।

इसके परिणामस्वरूप, 41% वैज्ञानिकों ने अनपरीक्षित सिद्धांतों के बढ़े हुए बैकलॉग की रिपोर्ट की। AI कंप्यूटेशनल कार्य को तेज कर रहा है, लेकिन भौतिक दुनिया साथ नहीं बढ़ रही, जिससे वैज्ञानिक खोज की समग्र गति प्रभावित हो सकती है।

प्रमुख इकाइयाँ: कंपनियाँ: Google, Financial Times; व्यक्ति: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; स्थान: US, UK

Sebuah studi baru oleh peneliti Google mengungkap bagaimana AI mentransformasi penelitian ilmiah. Studi yang diterbitkan Oktober 2026 ini menemukan hampir separuh ilmuwan yang disurvei di AS dan Inggris menggunakan AI setiap hari, dengan 80% menggunakannya mingguan. Penggunaan utama adalah menganalisis atau memodelkan data penelitian.

Namun, penelitian ini menyoroti hambatan signifikan. Meskipun AI menghemat rata-rata tujuh jam per minggu bagi ilmuwan, sebagian besar waktu tersebut dihabiskan untuk "pajak verifikasi"—audit dan verifikasi manual hasil AI. Selain itu, hambatan terbesar bagi kemajuan ilmiah bergeser ke eksperimen fisik dan pengumpulan data, yang tidak bisa dengan mudah dipercepat oleh AI.

Akibatnya, 41% ilmuwan melaporkan peningkatan backlog teori yang belum diuji. AI membuat pekerjaan komputasi lebih cepat, tetapi dunia fisik tidak mengikuti ritme, yang berpotensi melemahkan percepatan keseluruhan dalam penemuan ilmiah.

Entitas Kunci: Perusahaan: Google, Financial Times; Orang: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; Lokasi: AS, Inggris

Googleの研究者による新たな研究が、AIが科学研究をどう変えているかを明らかにした。2026年10月に発表されたこの研究では、米国と英国の調査対象科学者のほぼ半数が毎日AIを使用し、80%が週に一度使用していることがわかった。主な用途は研究データの分析またはモデリングである。

しかし、研究は重要なボトルネックを指摘している。AIは科学者の週間平均7時間の節約になるが、その時間のかなりの部分が「検証税」—AI生成結果の手動監査と検証—に費やされている。さらに、科学進歩の最大のボトルネックは、AIが容易に加速できない物理実験とデータ収集に移行した。

その結果、41%の科学者が未検証の理論のバックログ増加を報告している。AIは計算作業を高速化するが、物理世界はそれに追いついておらず、科学発見の全体的な加速が弱まる可能性がある。

主要実体：企業：Google、Financial Times；人物：John Burn-Murdoch、Sarah O’Connor；所在地：US、UK

Um novo estudo de pesquisadores do Google revela como a IA está transformando a pesquisa científica. O estudo, publicado em outubro de 2026, descobriu que quase metade dos cientistas pesquisados nos EUA e Reino Unido usam IA diariamente, com 80% usando semanalmente. O uso principal é analisar ou modelar dados de pesquisa.

No entanto, a pesquisa destaca um gargalo significativo. Embora a IA economize em média sete horas por semana aos cientistas, uma parte substancial desse tempo é gasta em um "imposto de verificação"—auditoria e verificação manual de resultados gerados por IA. Além disso, o maior gargalo para o progresso científico migrou para experimentos físicos e coleta de dados, que a IA não consegue acelerar facilmente.

Como resultado, 41% dos cientistas relatam um acúmulo maior de teorias não testadas. A IA torna o trabalho computacional mais rápido, mas o mundo físico não acompanha o ritmo, potencialmente atenuando a aceleração geral da descoberta científica.

Entidades-chave: Empresas: Google, Financial Times; Pessoas: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; Locais: US, UK

Новое исследование сотрудников Google показывает, как ИИ трансформирует научные исследования. Исследование опубликовано в октябре 2026 года и выявило, что почти половина опрошенных учёных в США и Великобритании используют ИИ ежедневно, 80% — еженедельно. Основное применение — анализ или моделирование исследовательских данных.

Однако исследование указывает на значительное узкое место. Хотя ИИ экономит учёным в среднем семь часов в неделю, значительная часть этого времени уходит на «налог верификации»—ручную проверку и аудит результатов, сгенерированных ИИ. Кроме того, главным узким местом научного прогресса стали физические эксперименты и сбор данных, которые ИИ не может легко ускорить.

В результате 41% учёных сообщают о росте накопления непроверенных теорий. ИИ ускоряет вычислительную работу, но физический мир не поспевает за ней, что может ослабить общий прирост скорости научного открытия.

Ключевые сущности: Компании: Google, Financial Times; Лица: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; Места: US, UK

谷歌研究人员的一项新研究揭示了AI如何改变科学研究。该研究于2026年10月发表，发现美国和英国近半数受访科学家每天使用AI，80%每周使用。主要用途是分析或建模研究数据。

然而，研究指出了一个显著瓶颈。虽然AI平均每周为科学家节省七小时，但其中相当一部分时间用于“验证税”——手动审核和验证AI生成的结果。此外，科学进步的最大瓶颈已转向AI难以加速的物理实验和数据收集。

因此，41%的科学家报告未验证理论积压增加。AI使计算工作更快，但物理世界并未同步，可能削弱科学发现的整体加速效果。

关键实体：公司：Google、Financial Times；人物：John Burn-Murdoch、Sarah O’Connor；地点：US、UK