По мере того как AI трансформирует технологическую отрасль, венчурный капитал направляется в deep tech-стартапы, создающие роботов и полупроводники. Wen Hsieh, инвестор в аппаратное обеспечение, понял, что бум AI создаст спрос на физические технологии, которые будут его обеспечивать, и основал Matter Venture Partners в 2023 году, чтобы сосредоточиться на этой ставке. В 2020 году венчурные компании вложили $23 млрд в deep tech — категорию, включающую робототехнику, космос, квантовые технологии и другие аппаратные технологии. По данным Pitchbook, к настоящему моменту в этом году эта сумма выросла до $90 млрд. Matter объявляет, что привлекла $450 млн для своего второго венчурного фонда, чтобы инвестировать в hard-tech-компании на ранней стадии. В фонд входят такие инвесторы, как ASML, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company и Kleiner Perkins, где Mr. Hsieh проработал 17 лет. Matter инвестирует в шесть ключевых категорий: полупроводники, инфраструктура AI, энергетика, робототехника, передовое производство и квантовые вычисления. Andreessen Horowitz также расширяет фокус на физических технологиях, что иллюстрирует ее фонд Machine Age объемом $1,1 млрд для стартапов в области инфраструктуры AI. Портфельная компания Matter, Q.ai, была приобретена Apple в январе в рамках сделки стоимостью $1,6 млрд.

Ключевые сущности: Компании: Matter Venture Partners, ASML, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz, New System Ventures, ASML, Apple, Q.ai | Люди: Wen Hsieh, Marc Andreessen, Ian Samuels, Arnab Das | Места: Silicon Valley, Netherlands

Часто задаваемые вопросы: Почему аппаратное обеспечение вновь вызывает интерес в Silicon Valley?

Аппаратное обеспечение вновь вызывает интерес, потому что AI снизил стоимость и время исследований и разработок физических технологий, сделав их более жизнеспособными и защищаемыми по сравнению с моделями, основанными только на программном обеспечении.

Часто задаваемые вопросы Q: Почему аппаратное обеспечение вновь вызывает интерес в Silicon Valley?

Часто задаваемые вопросы A: Аппаратное обеспечение вновь вызывает интерес, потому что AI снизил стоимость и время исследований и разработок физических технологий, сделав их более жизнеспособными и защищаемыми по сравнению с моделями, основанными только на программном обеспечении.