AI প্রযুক্তি শিল্পকে রূপান্তরিত করার সঙ্গে সঙ্গে ভেঞ্চার ক্যাপিটাল রোবোটিক্স ও সেমিকন্ডাক্টর তৈরিকারী deep tech স্টার্টআপগুলোতে প্রবাহিত হচ্ছে। হার্ডওয়্যার বিনিয়োগকারী Wen Hsieh বুঝতে পেরেছিলেন যে AI বুম এটিকে শক্তি যোগানোর জন্য ভৌত প্রযুক্তির চাহিদা তৈরি করবে, এবং এই বাজির ওপর মনোযোগ দিতে তিনি ২০২৩ সালে Matter Venture Partners প্রতিষ্ঠা করেন। ২০২০ সালে, ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্মগুলো রোবোটিক্স, মহাকাশ, কোয়ান্টাম এবং অন্যান্য হার্ডওয়্যার প্রযুক্তি সম্বলিত deep tech খাতে ২৩ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছিল। Pitchbook-এর মতে, চলতি বছরে এপর্যন্ত এই সংখ্যাটি বেড়ে ৯০ বিলিয়ন ডলারে দাঁড়িয়েছে। Matter ঘোষণা করছে যে, প্রাথমিক পর্যায়ের hard-tech কোম্পানিগুলোতে বিনিয়োগের জন্য তার দ্বিতীয় ভেঞ্চার ফান্ডে ৪৫০ মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে। ফান্ডটিতে ASML, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company এবং Kleiner Perkins-এর মতো বিনিয়োগকারী রয়েছে; Mr. Hsieh সেখানে ১৭ বছর কাজ করেছিলেন। Matter ছয়টি মূল বিভাগে বিনিয়োগ করে: সেমিকন্ডাক্টর, AI অবকাঠামো, শক্তি, রোবোটিক্স, উন্নত উৎপাদন এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং। Andreessen Horowitz-ও ভৌত প্রযুক্তির প্রতি তার মনোযোগ বাড়াচ্ছে; AI অবকাঠামো স্টার্টআপগুলোর জন্য তার ১.১ বিলিয়ন ডলারের Machine Age ফান্ড এর উদাহরণ। Matter-এর পোর্টফোলিও কোম্পানি Q.ai-কে জানুয়ারিতে Apple অধিগ্রহণ করে; চুক্তিটির মূল্য ছিল ১.৬ বিলিয়ন ডলার।

প্রধান সত্তা: কোম্পানি: Matter Venture Partners, ASML, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz, New System Ventures, ASML, Apple, Q.ai | ব্যক্তি: Wen Hsieh, Marc Andreessen, Ian Samuels, Arnab Das | স্থান: Silicon Valley, Netherlands

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন: Silicon Valley-তে হার্ডওয়্যার নতুন করে আগ্রহ পাচ্ছে কেন?

হার্ডওয়্যার নতুন করে আগ্রহ পাচ্ছে কারণ AI ভৌত প্রযুক্তির গবেষণা ও উন্নয়নের খরচ ও সময় কমিয়ে দিয়েছে, যা একে শুধু সফটওয়্যার-ভিত্তিক মডেলের তুলনায় বেশি বাস্তবসম্মত ও প্রতিরক্ষাযোগ্য করে তুলেছে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন Q: Silicon Valley-তে হার্ডওয়্যার নতুন করে আগ্রহ পাচ্ছে কেন?

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন A: হার্ডওয়্যার নতুন করে আগ্রহ পাচ্ছে কারণ AI ভৌত প্রযুক্তির গবেষণা ও উন্নয়নের খরচ ও সময় কমিয়ে দিয়েছে, যা একে শুধু সফটওয়্যার-ভিত্তিক মডেলের তুলনায় বেশি বাস্তবসম্মত ও প্রতিরক্ষাযোগ্য করে তুলেছে।