Скотт Ааронсон сравнивает настроение в математике после публикации OpenAI с ощущением охотника-собирателя, который видит, как по соседству открывается курорт, и вынужден пересмотреть свою карьеру.
Публикация, датированная 6 октября 2026 года, представляет собой собрание из 719 статей, сгруппированных в 372 семейства результатов, созданных неопубликованной внутренней моделью. Некоторые результаты касаются знакомых задач науки о данных: сопоставления беспорядочного текста, выбора репрезентативных наблюдений, генерации сравнительных данных и подгонки моделей.
Собрание охватывает семнадцать дисциплин. Наибольшее число семейств у теоретической информатики: 40, около 11% от общего числа. Однако по количеству страниц лидируют теория вероятностей и статистическая механика: 29 семейств, включающих 105 статей и 7 232 страницы, примерно 21% всех страниц. Полный объём составляет 34 669 страниц, а медианная статья насчитывает 39 страниц. Чтение одного PDF в день заняло бы почти два года.
Центральный пример — расстояние редактирования, то есть минимальное количество операций вставки, удаления и замены одного символа, необходимых для превращения одной строки в другую. Оно помогает сопоставлять такие записи, как «Jon Smith» и «John Smyth», которые отличаются на две правки. Стандартный точный расчёт строит таблицу, размер которой растёт квадратично с длиной строк, поэтому удвоение обеих строк увеличивает таблицу в четыре раза. Новая статья в публикации заявляет о более быстром методе, хотя доказательство лучшего метода может предшествовать его практической реализации.
Более широкий вывод состоит в том, что выбор точности, метрики расстояния и случайности определяет объём вычислений, хранения и необходимых данных. Вопрос о том, дойдут ли эти теоретические достижения до производственных систем, остаётся открытым.
Источник: Towards Data Science · Сводку подготовил HeadlinesBriefing