Scott Aaronson membandingkan suasana di dunia matematika setelah rilis OpenAI dengan seorang pemburu-pengumpul yang melihat resor dibuka di sebelah rumahnya, sehingga terpaksa memikirkan ulang kariernya.
Rilis yang bertanggal 6 Oktober 2026 ini merupakan kumpulan 719 makalah yang dikelompokkan ke dalam 372 keluarga hasil, dihasilkan oleh model internal yang belum dirilis. Beberapa hasilnya menyentuh tugas ilmu data yang sudah familiar: mencocokkan teks yang berantakan, memilih observasi yang representatif, menghasilkan data pembanding, dan menyesuaikan model.
Kumpulan ini mencakup tujuh belas disiplin ilmu. Ilmu komputer teoretis memiliki jumlah keluarga terbanyak, yakni 40, sekitar 11% dari total. Namun jika diukur berdasarkan jumlah halaman, probabilitas dan mekanika statistik memimpin, dengan 29 keluarga yang memuat 105 makalah dan 7.232 halaman, sekitar 21% dari seluruh halaman. Keseluruhan kumpulan mencapai 34.669 halaman, dan median panjang makalah adalah 39 halaman. Membaca satu PDF setiap hari akan memakan waktu hampir dua tahun.
Contoh utamanya adalah jarak edit, yaitu jumlah minimum penyisipan, penghapusan, dan penggantian satu karakter yang diperlukan untuk mengubah satu string menjadi string lain. Ini membantu mencocokkan rekaman seperti "Jon Smith" dan "John Smyth", yang berbeda dua kali pengeditan. Perhitungan eksak standarnya membangun sebuah kisi yang ukurannya tumbuh kuadratik seiring panjang string, sehingga menggandakan kedua string membuat kisi menjadi empat kali lebih besar. Sebuah makalah baru dalam rilis ini mengklaim metode yang lebih cepat, meskipun pembuktian metode yang lebih baik dapat mendahului implementasi praktisnya.
Poin yang lebih luas adalah bahwa pilihan terkait akurasi, jarak, dan keacakan membentuk komputasi, penyimpanan, serta data yang dibutuhkan. Apakah peningkatan teoretis ini akan sampai ke sistem produksi masih menjadi pertanyaan terbuka.
Sumber: Towards Data Science · Diringkas oleh HeadlinesBriefing