Zep AI (YC W24) нанимает руководителя отдела инженерии прямого развертывания в свою высокоавтономную команду, создающую Context Lake для ИИ-агентов. Zep обеспечивает память для каждого пользователя, домена и агента, позволяя агентам запоминать и рассуждать в чатах, документах, событиях и бизнес-данных. Context Lake управляется и является временным, масштабируясь до миллионов контекстных графов на развертывание. При поддержке ведущих инвесторов и ангелов из Vercel, Google и Airtable, Zep обслуживает такие предприятия, как Samsung, Zscaler, Twin Health, HoneyBook, а также компании из NASDAQ 100 и Fortune 500. Он также создает Graphiti — открытый фреймворк контекстных графов с более чем 30 тыс. звезд на GitHub.

Компания — небольшая распределенная команда, которая работает в парах над сложными задачами и ценит обучение. Она задает много вопросов и ожидает того же: спрашивайте рано, возражайте и заботьтесь о пользователях API.

Роль отвечает за обнаружение Zep руководителями инженерии и разработчиками: поисковые и ответные движки, блог и сайт, электронная почта и социальные сети. Основатели определяют контент-стратегию; агенты выполняют производство. Маркетолог управляет публикацией и кампаниями, измеряется по регистрациям и пайплайну. Подчиняется основателю Daniel (2x основатель, инженер, бывший руководитель ML в SparkPost). В команде работали специалисты из Scale AI, Dropbox, ActiveCampaign, DroneDeploy и McKinsey.

Обязанности: отвечать за обнаруживаемость в поисковых/ответных движках (структурированные данные, llms.txt, архитектура, измерение); управлять пайплайном блога/сайта; управлять жизненным циклом электронной почты и исходящими; управлять социальными сетями; создавать и эксплуатировать агентов контента/кампаний/конкурентов; отвечать за измерение воронки; выбирать стек и управлять стоимостью автоматизации.

Ключевые сущности: Компании: Zep AI, Y Combinator, Vercel, Google, Airtable, Samsung, Zscaler, Twin Health, HoneyBook, NASDAQ 100, Fortune 500, Scale AI, Dropbox, ActiveCampaign, DroneDeploy, McKinsey, SparkPost | Люди: Daniel | Местоположения: San Francisco, CA, US, US