Os modelos de IA de hoje conseguem raciocinar sobre tarefas complexas, mas carecem de contexto empresarial, como identificar relatórios de fundos atuais ou fazer correspondência de entidades entre sistemas. A V7, fundada por Rizzoli e Edwardsson em 2018, criou o V7 Go para ensinar sistemas de IA as operações empresariais. O V7 Go usa GPT-5.6 Luna para extrair informações de milhões de arquivos e organizá-las no Context Graph, que conecta entidades, relações e evidências para pesquisa MCP e fluxos de trabalho repetíveis que abrangem centenas de etapas.

O Context Graph resolve o problema de os agentes redescobrirem o contexto a cada solicitação, o que desperdiça tempo e deixa passar informações importantes. Quando os dados chegam, o V7 Go se conecta a repositórios como Share Point e Google Drive, procura entidades e preenche um grafo mais barato e mais rápido de percorrer do que abordagens de contexto longo. O sistema mantém um rastro auditável e preserva as evidências citadas até suas fontes originais.

No benchmark HERB, o sistema de recuperação da V7 melhorou 69% e reduziu alucinações em 38%. Os clientes relatam ganhos significativos: gestores de ativos filtram negócios 21 vezes mais rápido, reduzindo um processo de um dia inteiro para 15 minutos, enquanto uma equipe de serviços financeiros reduziu o tempo de revisão de mais de 100 horas para menos de 10 horas, economizando US$ 12.000 em custos de especialistas por contratação.

Entidades-chave: Empresas: V7, OpenAI | Pessoas: Alberto Rizzoli