Heutige KI-Modelle können komplexe Aufgaben durchdenken, ihnen fehlt jedoch Geschäftskontext wie die Identifizierung aktueller Fondsberichte oder das Abgleichen von Entitäten über Systeme hinweg. V7, gegründet von Rizzoli und Edwardsson im Jahr 2018, entwickelte V7 Go, um KI-Systemen Geschäftsabläufe beizubringen. V7 Go nutzt GPT-5.6 Luna, um Informationen aus Millionen von Dateien zu extrahieren und sie im Context Graph zu organisieren, der Entitäten, Beziehungen und Belege für MCP-Suche und wiederholbare Workflows verbindet, die sich über Hunderte von Schritten erstrecken.

Der Context Graph löst das Problem, dass Agenten bei jeder Anfrage Kontext neu entdecken müssen, was Zeit verschwendet und wichtige Informationen übersieht. Wenn Daten eintreffen, verbindet sich V7 Go mit Repositories wie Share Point und Google Drive, scannt nach Entitäten und füllt einen Graphen, der günstiger und schneller zu durchlaufen ist als Long-Context-Ansätze. Das System bewahrt eine überprüfbare Spur und erhält zitierte Belege bis zu den ursprünglichen Quellen.

Auf dem HERB-Benchmark verbesserte sich das Retrieval-System von V7 um 69 % und reduzierte Halluzinationen um 38 %. Kunden berichten von erheblichen Fortschritten: Vermögensverwalter screenen Geschäfte 21-mal schneller und verkürzen einen kompletten Arbeitstag umfassenden Prozess auf 15 Minuten, während ein Team im Finanzdienstleistungsbereich die Review-Zeit von über 100 Stunden auf unter 10 Stunden reduzierte und pro Engagement 12.000 US-Dollar an Expertenkosten einsparte.

Wichtige Entitäten: Unternehmen: V7, OpenAI | Personen: Alberto Rizzoli