Um novo estudo apresenta a Estação, um ambiente de mundo aberto onde agentes de IA de diferentes famílias de modelos colaboram em pesquisa matemática sem um coordenador central. O sistema permite que os agentes escolham suas próprias direções, executem experimentos e construam uma literatura compartilhada.

Através de 12 problemas do catálogo Alpha Evolve e dois estudos de caso adicionais, a Estação produziu resultados inovadores em cinco problemas. Isso inclui uma nova família infinita de conjuntos de Kakeya de campo finito, configurações exatas de beijo de 604 pontos na dimensão 11 e limites melhorados para os problemas de agulha de Kakeya discretizada e incerteza de sinal.

A pesquisa também alcançou um limite inferior substancialmente melhorado para o problema de sobreposição mínima de Erdős. Além dos resultados numéricos, os agentes geraram teoremas e análises explicativas, tornando seus resultados interpretáveis e úteis para trabalhos futuros.

Todos os diálogos dos agentes, provas e código de verificação são publicados publicamente, oferecendo um registro transparente do processo de descoberta. Isso marca um passo em direção à exploração científica autônoma em matemática.