Un nuevo estudio presenta la Estación, un entorno de mundo abierto donde agentes de IA de diferentes familias de modelos colaboran en investigación matemática sin un coordinador central. El sistema permite a los agentes elegir sus propias direcciones, ejecutar experimentos y construir una literatura compartida.

A través de 12 problemas del catálogo Alpha Evolve y dos estudios de caso adicionales, la Estación produjo resultados novedosos en cinco problemas. Estos incluyen una nueva familia infinita de conjuntos de Kakeya de campo finito, configuraciones de beso exactas de 604 puntos en dimensión 11 y cotas mejoradas para los problemas de aguja de Kakeya discretizada y de incertidumbre de signo.

La investigación también logró una cota inferior sustancialmente mejorada para el problema de superposición mínima de Erdős. Más allá de los hallazgos numéricos, los agentes generaron teoremas y análisis explicativos, haciendo que sus resultados sean interpretables y útiles para trabajos futuros.

Todos los diálogos de agentes, pruebas y código de verificación se publican públicamente, ofreciendo un registro transparente del proceso de descubrimiento. Esto marca un paso hacia la exploración científica autónoma en matemáticas.