Um desenvolvedor testou dez combinações diferentes de modelo e harness para gerar uma cena de hangar sci-fi em Three.js com drones flutuantes, luzes de aviso e faixas de pista animadas. Usando o modo /goal com um prompt idêntico em todas as configurações, os resultados variaram significativamente em tempo de geração e qualidade de saída. O mais rápido foi GLM 5.3 Flash Max Codex Open9m, completando em 0,232 segundos com 143.852 tokens de saída e uma taxa de bloqueio de 14,38%.

Em contraste, os harnesses Qwen 3.8 27B x-high como Open Code e DSH levaram de 8 a 41 minutos, produzindo entre 665 e 3,4 milhões de tokens. Os resultados mostraram um compromisso entre velocidade e volume de tokens, com os modelos GLM Flash priorizando eficiência e os modelos Qwen maximizando o comprimento da saída. Todas as execuções GLM usaram a configuração Flash Max Codex, enquanto os experimentos Qwen utilizaram configurações x-high e diferentes ambientes de execução.

O teste fornece um benchmark comparativo para desenvolvedores avaliando assistentes de codificação com IA em prompts complexos de Three.js.