একজন ডেভেলপার একটি হোভিং ড্রোন, সতর্কতা আলো এবং অ্যানিমেটেড রানওয়ে স্ট্রিপ সহ একটি তিন.js সায়েন্স-ফিক হ্যাঙ্গার দৃশ্য জেনারেট করতে দশটি ভিন্ন মডেল এবং হার্ন কম্বো পরীক্ষা করেছেন। সব সেটআপে একই প্রম্পটের সাথে /goal মোড ব্যবহার করে, ফলাফল জেনারেশন সময় এবং আউটপুট গুণমানে কিছুটা ভিন্ন ছিল। সবচেয়ে দ্রুত সম্পন্ন হয়েছিল GLM 5.3 Flash Max Codex Open9m দ্বারা, যা ০.২৩২ সেকেন্ডে ১৪৩,৮৫২ আউটপুট টোকেন এবং ১৪.৩৮% ব্লক রেটের সাথে কাজ সম্পন্ন করেছে। এর বিপরীতে, Qwen 3.8 27B x-high হার্নগুলি যেমন Open Code এবং DSH-এর ৮ থেকে ৪১ মিনিট লাগেছে, যা ৬৬৫ থেকে ৩.৪ মিলিয়ন টোকেন উৎপন্ন করেছে। ফলাফলগুলি দেখায় যে গতি এবং টোকেন পরিমাণের মধ্যে একটি বিনিময় আছে, GLM Flash মডেলগুলি দক্ষতাকে অগ্রাধিকার দেয় এবং Qwen মডেলগুলি আউটপুট দৈর্ঘ্যকে সর্বোচ্চ করে। সব GLM রান Flash Max Codex কনফিগারেশন ব্যবহার করেছে, যখন Qwen পরীক্ষাগুলি x-high সেটিংস এবং ভিন্ন নির্বাহ পরিবেশ ব্যবহার করেছে। পরীক্ষাটি জটিল তিন.js প্রম্পটে AI কোডিং সহকারীদের মূল্যায়ন করা ডেভেলপারদের জন্য একটি তুলনামূলক বেঞ্চমার্ক প্রদান করে।