AnthropicはOpus 5.5を発売し、デフォルト設定での典型的なワークロードでOpus 5と比較して約40%のコスト削減を主張しています。これはトークンコストの低下とトークン使用量の削減によるものです。このモデルはサイバーセキュリティや生物学などのハイリスク分野で優れた性能を発揮し、Fable 5.1の保護を維持しており、フラグが付いたリクエストを古いモデルにルーティングする可能性があります。OpenAIはGPT-6 SolとLunaをコスト重視のアップグレードとして発売し、GPT-6 Astraと同様の方法で訓練されています。Solは効率的な日常使用タスクをターゲットとし、Lunaは高速で安価なオプションを提供します。両モデルは前世代モデルの半分のコストであり、特定のベンチマークで数パーセントポイントのわずかな能力向上を示しています。OpenAIの命名規則ではAstraをプレミアムモデル、Solを効率的な代替、Terraをバランスの取れた一般用途、Lunaを予算レベルとして位置づけています。おおまかな対応ではAstraをFable、SolをOpus、TerraをSonnet、LunaをHaikuにマッピングしますが、ハイエンドモデルについてはこのマッピングが完全ではありません。