Anthropic lanzó Opus 5.5, afirmando unos ahorros aproximados del 40 por ciento frente a Opus 5 para cargas de trabajo típicas en la configuración predeterminada debido a menores costos de token y reducción en el uso de tokens. El modelo destaca en áreas de alto riesgo como ciberseguridad y biología, manteniendo las protecciones de Fable 5.1 que pueden dirigir las solicitudes marcadas a modelos más antiguos. OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna como mejoras enfocadas en costo entrenadas con métodos similares a GPT-6 Astra.

Sol apunta a tareas de conductor diario eficientes mientras Luna ofrece una opción rápida y barata. Ambos cuestan la mitad que sus predecesores y muestran ganancias modestas de capacidad de unos pocos puntos porcentuales en ciertos benchmarks. La convención de nombres de OpenAI posiciona a Astra como el modelo premium, Sol como la alternativa eficiente, Terra como el uso general equilibrado y Luna como la categoría presupuestaria.

Comparaciones aproximadas mapean Astra a Fable, Sol a Opus, Terra a Sonnet y Luna a Haiku, aunque el mapeo es imperfecto para modelos de gama alta.