AnthropicとHHMI Janelia Research Campusは、AIエージェントが物理デバイスを安全に操作できるようにする研究プレビュー仕様であるモデルハードウェア標準（MHS）を発表しました。MHSは、標準化されたドライバ層を提供することで、多様な実験室および製造機器を統合する課題に対処します。このドライバは、コンピュータのオペレーティングシステムとハードウェアの間を変換し、「読み取り」や「書き込み」などの単純なコマンドを使用してデバイスを制御します。また、デバイスを発見可能にし、安全制限などのデバイス特性を説明する自然言語タグを含めることで、エージェントが未知のハードウェアを理解して操作できるようにします。MHSは、MCP、コマンドラインインターフェース、コードファイルなど、複数の制御メカニズムをサポートし、デバイス間のオーケストレーションを可能にします。目標は、統合時間を数週間または数か月から数時間または数分に短縮し、自律的で24時間体制の実験をサポートすることです。研究プレビューは、標準をオープンソース化する前に、安全性評価とベストプラクティスを開発するために、科学、エレクトロニクス、製造のパートナーと共有されます。MHSはモデルに依存せず、任意のプログラム可能なデバイスで動作します。研究者と製造業者はプレビューへのアクセスを申請できます。