実践的でフレームワークフリーの Colab ノートブック。AI エンジニアおよびフォワードデプロイドエンジニア (FDEs) 向けに適用型 LLM スタックを教えます。LangChain や LlamaIndex などのラッパーではなく、生の API コールからモデル API、RAG、評価、エージェント、適応、サービスを学びます。すべて無料の Groq API で動作（クレジットカード不要）。LoRA ファインチューニングとセルフホストドサービスはオプションの GPU バックアップ付録として提供。

評価は背骨です。「調整する前に測定する」習慣が早期に身につき、各セクションに戻ってきます。実際のケーススタディは3つ：本番サポートアシスタント、パイプライン vs エージェントのコスト対決、レッドチームのロバストネスベンチマーク。

学習の順序：00 セットアップ、01 モデル API、02 評価 I、03 RAG、04 評価 II、05 エージェント、06 ファインチューニング vs LoRA、07 サービス、08 プロンプトインジェクション/セキュリティ、09 LLMOps、10 顧客クラフト。各ノートブックは自己完結型で、Colab シークレットから API キーを読み取り、演習で終了します。

「計画：FDE/AI エンジニアへの移行」の実践的な伴侶として構築。OpenAI との互換性を保ちながら、Anthropic 用の交換可能なパターンを提供。バックエンドまたはフルスタックエンジニアが AI ロールに移行し、本番コードを出荷でき、適用モデルレイヤーを求める対象。

主要エンティティ：企業：Groq, OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, Colab