Awal tahun ini, strands-labs mengumumkan platform untuk bereksperimen dengan AI agen. Hari ini, mereka memperkenalkan Strands Decider 2B, model keputusan kecil open source yang dioptimalkan untuk eksperimen cepat, pengembangan lokal, dan inovasi. Model ini milik kelas baru yang disebut 'model keputusan' atau 'model sistem satu', yang memilih antara kumpulan opsi dan memberikan skor numerik daripada menghasilkan output acak seperti LLM.
Berbeda dengan LLM, model keputusan lebih cepat, lebih mampu pada ukuran tertentu, selalu menghasilkan jawaban dari opsi yang dipilih, dan berjalan dengan latensi sangat rendah. Namun,他们 kurang pada masalah kompleks dan kekurangan kemampuan generate teks. Strands Decider 2B adalah model dengan 2 miliar parameter yang mengembalikan jawaban dalam hitungan puluh milidetik.
Peringkat ke-3 dari 33 di kelas 2B untuk akurasi dan ke-1 dari 30 (kecuali model baru saja melewati 2B) untuk kalibrasi. Model menggunakan torso LLM yang dilatih sebelumnya (Qwen3.5-2B) dengan kepala penunjuk yang skor jawaban terhadap posisi opsi. Dirilis open source di GitHub dengan berat di Hugging Face, termasuk data pelatihan dan skrip.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing