في مبكر هذا العام، أعلنت strands-labs عن منصة تجريبية للذكاء الاصطناعي Agent. اليوم، يقدمون Strands Decider 2B، نموذج قرار صغير مفتوحultiple مُحسّن للتجربة السريعة، والتطوير محلي، والابتكار. ينتمي هذا النموذج إلى فئة جديدة تسمى ' Naval models' أو 'models Naval systems'، التي تختار بين مجموعات من الخيارات وتُعيّن درجات عددية بدلاً من إخراج نصوص عشوائية مثل النماذج الكبيرة. على عكس النماذج الكبيرة، نماذج القرار أسرع، وأكثر قدرة حجمًا، وتنتج دائمًا إجابات من الخيارات المحددة، وتعمل بتأخير منخفض جدًا. مع ذلك، هي أسوأ فيالمشكلات المعقدة وتفتقر إلى القدرة على توليد النص. Strands Decider 2B هو نموذذ بـ 2 مليار معلمة يُعيد الإجابة في بضعة مللي ثانية. يُصنف في المرتبة الثالثة من 33 في فئة 2B من حيث الدقة، وال الأول من 30 (باستثناء النماذج التي تجاوزت 2B قليلاً) من حيث Calibration. يستخدم النموذل جسمًا مُدربًا مسبقًا (Qwen3.5-2B) مع رأس إشارة تُقيس الإجابات ضد مiaux الخيار. تم إصداره مفتوحultiple على GitHub مع الأوزان على Hugging Face، بما في ذلك البيانات التدريبية والscripts.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing