Pada POSET TE 2026, Sai Srirampur menyampaikan pembicaraan berjudul "Postgres Tidak Lambat. Penyimpanan Anda adalah Masalah", yang menyoroti bagaimana kinerja penyimpanan menjadi fondasi skalabilitas PostgreSQL. Pembicaraan tersebut menjelaskan lima gejala umum—pengambilan data yang lambat, latensi pembacaan yang tidak konsisten, keterlambatan autovacuum, checkpoint yang panjang, dan keterlambatan replikasi logis—yang sering kali disalahartikan sebagai masalah mesin basis data itu sendiri. Sai melakukan benchmark beban kerja sebesar 3,3 miliar baris pada penyimpanan gp3 EBS dasar dan NVMe lokal, menggunakan delapan klaster PostgreSQL yang identik (empat untuk setiap jenis penyimpanan) pada instans m6id.4xlarge. Hasil menunjukkan bahwa operasi pada penyimpanan yang terhubung ke jaringan membutuhkan milidetik, sementara pada NVMe lokal hanya puluhan mikrodetik, membuktikan bahwa NVMe lokal secara tajam mengurangi biaya I/O dan meredakan puncak latensi. Pembicaraan diakhiri dengan pola produksi untuk menjalankan PostgreSQL pada NVMe lokal guna mencapai kinerja konsisten dalam skala besar.
Kunci utama: mengidentifikasi penyimpanan sebagai bottleneck tersembunyi, mengisolasi variabel I/O saat pengujian, dan menerapkan NVMe lokal untuk beban kerja PostgreSQL dengan throughput tinggi.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing