POSET TE 2026 में, Sai Srirampur ने "Postgres धीमा नहीं है। आपका स्टोरेज है" शीर्षक से बातचीत दी, जिसमें उन्होंने बताया कि स्टोरेज प्रदर्शन PostgreSQL की स्केलेबिलिटी को कैसे समर्थन देता है। बातचीत में पाँच सामान्य लक्षणों का उल्लेख किया गया है—धीमा इनजेशन, अनियमित पढ़ने की lateness, autovacuum में देरी, लंबे चेकपॉइंट और लॉजिकल रिप्लिकेशन में देरी—जिन्हें अक्सर डेटाबेस इंजन की समस्या माना जाता है। Sai ने baseline gp3 EBS और स्थानीय NVMe पर 3.3‑बिलियन‑रो वर्कलोड का बेंचमार्क किया, m6id.4xlarge इंस्टेंसेस पर आठ समान PostgreSQL क्लस्टर (प्रति स्टोरेज प्रकार चार) का उपयोग करके। परिणाम दिखाए कि नेटवर्क‑अटैच्ड स्टोरेज ऑपरेशन मिलीसेकंड में होते हैं, जबकि स्थानीय NVMe पर दसियों माइक्रोसेकंड में, जिससे पता चलता है कि स्थानीय NVMe I/O लागत को तीव्रता से कम करता है और lateness spikes को कम करता है। प्रस्तुति का निष्कर्ष यह है कि स्थानीय NVMe पर PostgreSQL चलाने के उत्पादन पैटर्न दिए गए हैं, जिससे स्केल पर स्थिर प्रदर्शन प्राप्त होता है।
मुख्य निष्कर्ष: स्टोरेज को छिपी हुई बाधा के रूप में पहचानें, परीक्षण में I/O चर को अलग करें, और उच्च‑थ्रूपुट PostgreSQL वर्कलोड के लिए स्थानीय NVMe अपनाएं।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित